说明
- 关于应用cdsapi工具利用python下载ERA5资料的方法在如下网页有了介绍，但是其内容稍有不太明确的地方，https://blog.csdn.net/u011620268/article/details/97560996
- 我重新补充一下，整理如下
1. 注册账户获得key。
网址：
https://cds.climate.copernicus.eu/#!/home
将url和key先存储在txt文件中，
- 文件名(须注意在字符串前面有个.)： .cdsapirc
- 文件位置：C:\Users[name]，这里[name]是你的电脑的名字，例如C:\Users\zhzh
image.png
- 文件内容：
image.png
URL一行是固定的内容， 第二行中包括两个部分的信息，其中UID和APIKey在账号登录后可以找到
image.png
2. 安装cdsapi
-
可以直接运行cmd，在命令行里输入pip install cdsapi，运行之后即可
image.png -
设置
如果建立的文件夹为ERA5_dl作为程序的工程位置，在pycharm运行环境中File>settings>Project:ERA_dl
点+号添加cdsapi
image.png
3. 下载数据
[以下内容来自网络，暂时还没有测试。。。2019-09-23]
#!/usr/bin/env python
import cdsapi
c = cdsapi.Client()
c.retrieve(
'reanalysis-era5-single-levels',
{
'product_type':'reanalysis',
'variable':[
'total_column_ozone','total_column_water_vapour'
],
'year':'2019',
'month':'01',
'day':'23',
'time':[
'00:00','01:00','02:00',
'03:00','04:00','05:00',
'06:00','07:00','08:00',
'09:00','10:00','11:00',
'12:00','13:00','14:00',
'15:00','16:00','17:00',
'18:00','19:00','20:00',
'21:00','22:00','23:00'
],
'format':'netcdf'
},
'download.nc')
这里只能下载单一时间，而且数据名为 ‘download.nc’。
我希望将我想下载的时间存入txt（时间文件inputpar.txt），直接批量下载，数据存储形式改为CDS+时间，代码如下：
# author = yc
import cdsapi
def download_cds():
c = cdsapi.Client()
lines = open("inputpar.txt", 'r').readlines()
for i in range(len(lines)):
if i%2==0:
fields = lines[i].split(' ') #split data
year = fields[0]
month = fields[1]
day = fields[2]
print('Download %s-%s-%s data'% (year,month,day))
c.retrieve(
'reanalysis-era5-single-levels',
{
'product_type': 'reanalysis',
'variable': [
'total_column_ozone',
'total_column_water_vapour'
],
'year': year,
'month': month,
'day': day,
'time': [
'00:00', '01:00', '02:00',
'03:00', '04:00', '05:00',
'06:00', '07:00', '08:00',
'09:00', '10:00', '11:00',
'12:00', '13:00', '14:00',
'15:00', '16:00', '17:00',
'18:00', '19:00', '20:00',
'21:00', '22:00', '23:00'
],
'format': 'netcdf'
},
'CDS%s%s%s'% (year,month,day)+'.nc')
print('Datafile CDS%s%s%s'% (year,month,day)+'.nc download successful')
else:
pass
if __name__ == '__main__':
download_cds()
