1、_id索引：
自动创建
2、单键索引：
【值为一个单个的值，例如字符串、数字或者日期】
db.nums.insert({x:1,y:2,z:3})
db.nums.ensureIndex({x:1})
说明：索引的key是某个具体的字段，value为固定值1（升序）或-1（倒序）
3、多建索引：
【值具有多个纪录，例如数组，与单建索引创建的形式一样，区别在于字段的值】
db.nums.insert({x:['a','b','c','d']})
db.nums.ensureIndex({x:1})
4、复合索引：
db.nums.insert({x:1,y:2,z:3})
db.nums.ensureIndex({x:1,y:-1})
说明：对多个字段加索引
5、过期索引（ttl索引）：
在一段时间之后会过期的索引
在索引过期后，相应的数据会被删除
这适合存储一些在一段时间之后会失效的数据，比如用户的登录信息、存储日记
限制：
(1)存储在过期索引字段的值必须是指定的时间类型
说明：必须是ISODate或者ISODate数组，不能是时间戳，否则不能被自动删除
(2)如果指定了ISODate数组，则按照最小的时间进行删除
(3)过期索引不能是复合索引
(4)删除时间不是精确的
说明：删除过程是由后台程序每60秒跑一次，而且删除也需要一些时间，所以存在误差
db.nums.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:10})
db.nums.insert({time:new Date()})
6、全文索引（文本索引）：
对字符串与字符串数组创建全文可搜索的索引
创建方法：固定值为text
db.article.ensureIndex({ key : "text" })【单个字段】
db.article.ensureIndex({ key_1 : "text" , key_2 : "text"})【多个字段】
db.article.ensureIndex({ "$**" : "text" })【表示对集合中所有字段创建一个大的全文索引】
db.article.ensureIndex({ "article" : "text" })
db.article.insert({"article":" aa bb cc dd ee"})
db.article.insert({"article":" aa bb rr gg"})
db.article.insert({"article":" aa bb cc hh jvjbvb"})
db.article.find({$text:{$search:"aa"}})
db.article.find({$text:{$search:"rr"}})
db.article.find({$text:{$search:"aa bb cc"}})【或查询】
db.article.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}})【不包含cc的】
db.article.find({$text:{$search:"\"aa\" \"bb\" \"cc\""}})【与查询，用引号包含起来】
db.article.find({$text:{$search:"\"aa\" \"bb\" cc"}})
【每个数据集合只允许创建一个全文索引】
全文索引相似度
$meta操作符:{score:{$meta:"textScore"}}
写在查询条件后面可以返回结果的相似度
与sore一起使用，可以达到很好的实用效果
db.article.insert({"article":" aa bb"})
db.article.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}})
db.article.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})
全文索引使用限制
每次查询只能制定一个$text查询
$text查询不能出现在$nor查询中
查询中如果包含了$text,hint不再起作用
MongoDB全文索引还不支持中文
7、地理位置索引：
将一些点的位置存储在MongoDB中，创建索引后，可以按照位置来查找其他点
子分类：
2d索引，用于存储和查找平面上的点【平面地理位置索引】
2dsphere索引，用于存储和查找球面上的点【球面地理位置索引】
查找方式：
1.查找距离某个点一定距离内的点
2.查找包含在某区域内的点
2d索引详解：
创建方式：db.article.ensureIndex({ "w" : "2d" })
位置表示方式：经纬度[经度,纬度]
取值范围：经度[-180,180],纬度[-90,90]
查询方式：
(1) $near查询： 查询距离某个点最近的点
db.location.find({w:{$near:[1,1]}})【默认返回100个最近的点】
db.location.find({w:{$near: [1,1],$maxDistance: 10,$minDistance: 2}})【限制距离我最远的是10，最近的是2】
3.X版本支持$minDiatance，之前版本不支持
(2) $geoWithin查询：查询某个形状内的点
$box:矩形{$box:[[x1,y1],[x2,y2]]}
db.location.find({"w":{$geoWithin:{$box:[[0,0],[6,6]]}}})
$center:圆形{$center:[[x1,y1],r]}
db.location.find({"w":{$geoWithin:{$center:[[0,0],6]}}})
$polygon:多边形{$polygon:[[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3]]}
db.location.find({"w":{$geoWithin:{$polygon:[[0,0],[0,1],[2,5],[16,12]]}}})
(3) geoNear查询
它是$geoWithin的进化版，geoNear使用runCommand命令进行使用
db.runCommand({
geoNear:集合名,
near:[x,y],
maxDistance:
minDistance:【对2d索引无效】
num:限制返回的数目
})
db.runCommand({
geoNear:"location",
near:[4,3],
maxDistance:10,
num:5
})
2dsphere索引：球面地理位置索引【支持minDistance，$maxDistance】
db.collection.ensureIndex({w:"2dsphere"})
位置表示方式：
GeoJSON:描述一个点，一条线，多边形等形状
格式：{ type: 'GeoJSON type' , coordinates: 'coordinates' }
其中type指的是类型，可以是Point(本例中用的)，LineString，Polygon等，coordinates是一个坐标数组。
比如：db.sphere.insert({name:"A",sp:{type:"Point",coordinates:[105.754484701156,41.689607057699]}})
可参考文章：http://blog.csdn.net/u014230597/article/details/52635190
db.sphere.insert({name:"A",sp:{type:"Point",coordinates:[105.754484701156,41.689607057699]}})
索引属性：
名字-name指定：创建索引时指定索引名，删除索引时指定索引名删除
db.article.ensureIndex({ "article" : 1 } , { "name" : "index_article"})
db.article.dropIndex("index_article")
唯一性-unique指定：
db.article.ensureIndex({ "man_id_id" : 1 , "women_id_id" : 1 } , { "unique" : true})
稀疏性-sparse指定：
db.article.ensureIndex({ "manss_id" : 1 } , { "sparse" : true/false})【默认false,不稀疏】
是否定时删除（过期索引）：
db.article.ensureIndex({ "time" : 1 } , { "expireAfterSeconds" : 30})
查看索引
db.collection.getIndexes()
