用Python处理微博数据2:Mysql数据库

数据导入


mysql> CREATE TABLE wbdata (
    ->     creat_at DATETIME NOT NULL,
    ->     keyword VARCHAR(30) NOT NULL,
    ->     wid BIGINT NOT NULL,
    ->     repost INT NOT NULL,
    ->     platform CHAR(35) ,
    ->     user CHAR(45) NOT NULL,
    ->     uid INT NOT NULL,
    ->     follower INT NOT NULL,
    ->     gender VARCHAR(2),
    ->     text VARCHAR(500),
    ->     tags VARCHAR(500)
    ->
    -> ) ;

先新建表.
因为微博文本中带有大量的表情符号不好集中过滤,所以最好的办法是将数据库编码改为utf8mb4.

show variables like 'character%';查看目前编码方式.

目前编码方式

进行修改:

SET character_set_client = utf8mb4; 
SET character_set_results = utf8mb4; 
SET character_set_connection = utf8mb4; 
SET character_set_server = utf8mb4;
SET character_set_database = utf8mb4; 

修改完成后:

修改后

system一直会是utf8.

此时导入txt数据.

load data local infile 'C:/.../GitHub/WBDatabase/time/04-27.txt' into table wbdata
lINES TERMINATED BY '\r\n';

要注意,转义符反斜杠/是不可以出现在数据里的,转义符后出现中文和符号将会导致ERROR 1300 (HY000): Invalid utf8mb4 character string错误,所以建议在过滤符号的时候特别注意一下.

当确保数据里没有转义符以后即可导入成功.
注:此处我用python的cursor.execute(sql)失败了,
一直报Warning: Incorrect string value: '\xE4\xB8\x8D\xE4\xB8\xB9' for column 'keyword' at row 2这个错误.
但是直接在mysql命令行里执行是可以的.
查了半天无法解决,就手动导入吧.

导入成功

导入后,先删掉第一行的空白delete from wbdata where wid = 0;
然后去重:

delete FROM wbdata WHERE wid in (SELECT duplicate
FROM  (SELECT wid AS duplicate FROM wbdata GROUP BY  wid 
HAVING COUNT( * )>1)duplicatetable) 
去重结果

用Python查询


在Python里面对mysql数据库进行查询,
首先建立连接。
我这里的用户就是根用户,所以为root,输入你的数据库密码和数据库名。
sql定义你的sql语句。
cursor.execute(sql)执行sql并返回结果。

wbdb = MySQLdb.connect("localhost","root","你的密码", "你的数据库名", charset='utf8' )
cursor = wbdb.cursor()
sql = "select * from table1"
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()

返回的结果是tuple类型:

样表含两行数据
results返回的结果和类型
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,015评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,262评论 1 292
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,727评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,986评论 0 205
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,363评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,610评论 1 219
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,871评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,582评论 0 198
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,297评论 1 242
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,551评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,053评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,385评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,035评论 3 236
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,079评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,841评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,648评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,550评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容