在古希腊的德尔菲神庙正殿上，赫然刻着“认识你自己”的希腊文。拉斐尔神庙供奉着希腊最聪明的神——“太阳神”。可见，认识你自己被最聪明的神当作头等智慧。然而，人的一切感官几乎都是向外的，要想认识自己真是难于上青天！《人工智能的未来》这本书可以为我们认识自己提供一个出口。

人工智能经过长足的发展已经取得了初步的成果。在今天，我们可以感受到人工智能的存在，惊叹人工智能的先进，同时也对人工智能的未来感到担忧！1997年，IBM机器人“深蓝”战胜了国际象棋大师卡斯帕罗夫；2016年，微软机器人“Alphago”打败韩国著名棋手李世石，引全世界关注。甚至有人说，机器人已经比人更聪明了！但是，早在20世纪后半叶，著名的科幻小说作家阿西莫夫就提出机器人的三大定律，而机器人发展到一定程度以后，就会超出三大定律，占领世界，统治人类。而现实中，人工智能确实逐步占领了一些重复劳动、技术含量低的工作，抢了许多人的工作。人们心存忧虑，担心在未来人工智能会危及人类自身的安全。

在这样的背景之下，《人工智能的未来》的作者尼可莱利斯提出一个解决办法：人脑和机器实现融合，也就是说，通过技术手段，改造人脑，进化出“超人类”，人类自身具有机器和人的双重属性！人与机器已经融为一体，那么人工智能和人类之间的冲突自然就不存在了。

然而，这种想法虽然听起来非常美妙，但是要实践起来却非常之难。因为人类几千年来一直在探索生命的奥秘，但是到目前为止，却还没有完全弄清楚人类智慧的来源！但是弄清人脑的运行机制是实现人工智能的未来的前提和基础！因此，认识自己，研究人脑是亟需解决的任务！

在《人工智能的未来》中，库兹维尔提出人脑的新皮质层是人脑的核心。如果把人脑比作电脑，那么新皮质层就是电脑的CPU。对新皮质层进行研究，德国神经生理学家科比尼克*布罗德曼将大脑进行分区，划分为额叶、顶叶、颞叶、枕叶以及边缘系统等区块，分别控制人类的感知、语言、运动、情感、意识等活动。库兹维尔在这一模型的基础上，借鉴美国神经科学家弗农*蒙卡斯尔对“皮质柱”的研究成果，提出了自己的皮质理论。库兹维尔反对科学界的普遍看法，即“神经元是大脑新皮质学习的基本单元”，相反，他提出“皮质柱是大脑新皮质学习的基本单元”。

库兹维尔将皮质柱称为“模式”，并且对人类智慧的发展起到至关重要的作用。根据粗略估算，正常的成年人大脑有300亿个神经元，而每个皮质柱是大约100个神经元的集合，因此，大脑新皮质层大约共3亿个模式识别器。他认为，如果人类处理信息的方式进行可视化处理，那么我们可以看到人类信息流的结构是“层级结构”。例如，一个孩子在学习走路的过程，会无数次与地面接触，而每一次接触的体验，他都会按顺序存储起来。这些经验作为功能列表存储起来以后，他下一次再碰到类似的情况，就可以快速调动这些数据，学会绕过碎石头等障碍物，成功实现目标。虽然库兹维尔的理论可以很好解释外界感知对心理活动的影响的内在机理，但是却不能为生物信号、电信号在层级模型中转换提供很好的解释。如何将痛心的眼泪、伤心欲绝的眼神与微小的分子水平的变化联系起来？这是脑科学中非常高深的问题。

库兹维尔认为人类一出生就已经掌握了许多技能，例如呼吸、吮吸等等。这是因为刚出生的婴儿有100亿个左右的神经元，它们存储着智人时期就已经学习到的模式。库兹维尔将智人时期的大脑称为旧脑。库兹维尔认为，旧脑负责处理记忆、动作协调、嗅觉和视觉等感知系统，以及与新皮质保持联系；而新脑负责处理语言、运动、空间、推理和知觉等高级功能。旧脑为人类提供了生存必要的技能，是新脑发展的基础，但是新脑才能让人类发展出处理高级复杂问题的技能。

在此基础上，库兹维尔认为计算机技术能够发展出“非生物性大脑新皮质”，与人类的“大脑新皮质层”联系起来，从而实现人脑与计算机的融合。拥有“非生物性大脑新皮质层”的人类智慧将爆炸式的发展，称为全新的“超人类”。

我们且不论库兹维尔的假设从技术上是否可以实现，从伦理上看，这种“超人类”究竟还是不是人呢？历史上，关于人的自由意志问题、身心问题、意识问题的讨论经久不息，但是到如今尚未对人下一个清晰的定义。所以“超人类”究竟是机器还是人呢？这将会是一问题。