我们先来看看某公司全国产品销售的报表（截取了部分）
通过货品销售数据案例，需反映如下结果：
- 货品销售情况
- 货品交货情况
- 销售货品结构构成
- 货品销售区域构成
- 货品按时交货与合格品综合评价
我们使用 excel 进行数据分析，一般有以下步骤
- 需求收集
- 数据整理
- 数据简单统计
- 图表展示
- 分析结果撰写报告
第一步：需求分析
所谓需求，在这个情景下就是 我们处理这个excel 表格的意义在哪？
老板可能需要定期查看这样的销售数据，通过销售数量案例，反应货品销售情况，货品交货情况，按时交货和合格品综合评价等
第二步：数据的整理
常用的一些函数
数据重复(COUNTIF函数，删除重复项)
缺失数据（IF AND Or嵌套函数等）
数据抽样（Left,Right,VLOOKUP）
数据计算(AVERAGE,SUM,MAX,MIN,DATE,IF)
数据分组（VLOOKUP函数，采用近似匹配，SEARCH函数）
数据抽样(RAND函数，RAND())
我们会发现其中有很多格式上的错误，所以分析的第一步是做数据的整理，整理可以从以下几个方面着手
1.分列方式去掉空格
选中需要去除空格的单元格,开始->查找和替换， 查找 " "(空格)，替换为"";
2.规范错误格式的数值（本例中销售额的逗号应该为小数点）
也是使用查找替换的方式
3.拆分合并过的单元格
4.整理日期格式
使用两个函数：1.DATE(LEFT(C2,4),MID(C2,6,2),RIGHT(C2,2))
2.YEAR(D6)&"-"&TEXT(MONTH(D6),"0#")
第三步：数据统计
1.计算按时交货百分比
插入->数据透视表->选择要使用的字段在右侧拖动字段对应到右下角行标签列标签和数值
生成的数据表如下：
统计交货的百分比，选中数据框，右键->值字段设置->值显示方式->选占同行数据百分比
结果如下
2.查看每月的销售额柱状图，首先生成如下数据透视表
然后点击插入->柱状图->二维柱状图 结果如下：
3.使用三维饼状图分析合格货品的百分比
1.还是新建数据透视表，字段分别为
2.统计质量合格的每一个货品的百分比，值的显示方式为，按列的百分比，如下图：
3.插入->饼状图->三维饼图 ，效果如下
可以得出结论，货品1的合格率是最高的，最低的是货品4
第四步 ：总结
数据分析阶段的一些常用分析法
1.现状分析(对比)
1.1对比分析法
完成值和目标值得对比、时间维度上的对比、同公司各部门的对比、行业竞争对手间的对比，注意计算方法一致，对象一致，指标类型一致
1.2.综合评价分析法
基本思想是将多个指标转化为一个能反应综合情况的指标来进行分析评定，比如不同国家的经济实力、地区社会发展水平、企业的经济效益评价等等，主要有五个步骤
- step1 确定综合评价指标体系，即包含哪些指标(字段)，是综合评价的基础和依据
- step2 搜集数据，对不同计量单位(字段)进行标准化处理
-step3 确定指标体系中各指标的权重，以保证评价评价的科学性
-step4 对经处理的指标再进行汇总计算出综合评价指数或者综合评价分值 - step5 根据评价指数或分值对参数单位进行排序，并由此得出结论
2.原因分析
1.结构分析法
结构相对指标（比例）的计算公式
结构相对指标(比例) = （总体某部分的数值/总体总量）*100%
2.杜邦分析法
利用各主要比率之间的内在联系，建立财务比率分析的综合模型，来综合分析和评价企业财务状况和经营业绩的方法
3.漏斗图分析法
提供用户在业务中的转化率和流失率，还揭示了各种业务在网站中受欢迎的程度
4.矩阵关联分析法
常用的系统综合评价法，主要是用矩阵形式来表示每个代替方案有关评价指标及其重要度和方案关于具体指标的价值评定量之间的关系
3.其他高级方法
数据展示
可以参考这篇博客
如何制作图表非常精美的 Excel 文档？ - 忽如远行客的回答
成分:饼状图、柱形图、条形图、瀑布图
排序：柱形图、条形图、气泡图、帕累托图
时间序列：折线图、柱形图
相关性：散点图、柱形图、对称条形图、气泡图
多重数据比较：雷达图
图形注意事项
- 信息完整：图表标题、单位、图例、脚注、来源等
- 避免无意义的图表
- 一表反映一个观点
- 只选对的不选复杂的图表
- 标题一句话阐述清楚反映观点
第五步：撰写报告
数据分析报告的作用：展示分析结果，验证分析质量，提供决策依据
1.标题页
标题类型：解析基本观点，概括主要内容，交代分析主题 提出问题
标题要求：简洁明了
2.前言
分析背景：为何开展此次分析，有何意义
分析目的:通过此次分析要解决什么问题，达到何种目的
分析思路：如何开展此次分析，主要通过哪几方面开展
3.正文
报告的主体部分，包含所有数据分析事实和观点，通过数据 图表和相关文字结合分析，正文各部分具有逻辑关系
4.结语
通过上述的分析内容，得出总结结论，合理推测可能导致这种结果的原因，让领导心中有数，如果存在不足，也可以提出自己合理化的改进建议
到这里，使用excel 进行基础数据整理分析的内容就差不多完结了，做任何事情流程都是很重要的，合理化的流程可以很好的保证处理事情井然有序，当然也要明白一点，数据仅仅是改进产品或者分析问题的一个很重要的手段，并不能从数据结论中盖棺定论，毕竟数据只是客观描述，事情的发生还是有很多主观因素的存在，需要从各方面来综合分析得出结论
