R语言中igraph使用记录

  • Author:杜七
  • Date:February 15, 2016
  1. 为了画APP流量和订单的关系图,研究一下igraph,特做一个记录,分享有缘人;
  2. igraph网站
  3. R语言的igraph画社交关系图示例
  4. 网络分析算法in igraph初探

1,基本命令

  • 网络图由点(vertices)边(edges)组成,所以,画图之前主要工作就是确定,然后根据igraph现成的算法来画图;

  • 生成一个简单图的代码:

    • library(igraph) g <- graph(c(1,2, 1,3, 2,3, 3,4))
    • 当然,还可以场景和需求设置不同的变量选择画有向/无向图,比如在graph()中设置directed = FALSE
  • 对既有图的统计分析:

    • print(g) #打印图的点和边信息
    • summary(g) #打印图的点信息
    • vcount(g) #计算g的点数
    • ecount(g) # 计算g的边数
    • is.igraph(g) #判断
    • is.directed(g) #判断是否有向图

2,画图的三种方式

  • plot.igraph(plot):
    • plot.igraph(),是plot的变化,所以画图的时候,直接plot(g)`就可以了;
    • plot.igraph()可以画<u>不交互的2D图</u>;
    • R的图形设备支持的图片类型,都可以支持,比如PDF,SVG,JPG,PNG,PostScript等等。
  • tkplot()
    • tkplot帮助文档中提到tkplot need a quiet resource,吃资源比较厉害,大图尽量避免用它,它适合中等大小的图,不能超过1000个点的图;
    • 可以画<u>交互的2D图</u>,当然需要安装tcltkpackage。
  • rglplot()
    • rglplot还是一个测试函数,可以画<u>3D图</u>,使用了OpenGL
  • 可以通过write_graph() 保存生成的图,也可以read_graph()加载生成的图。

3,

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 160,026评论 4 364
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,655评论 1 296
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,726评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,204评论 0 213
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,558评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,731评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,944评论 2 314
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,698评论 0 203
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,438评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,633评论 2 247
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,125评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,444评论 3 255
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,137评论 3 238
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,103评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,888评论 0 197
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,772评论 2 276
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,669评论 2 271

推荐阅读更多精彩内容