《精益数据分析》读书笔记

精益数据分析,整本书围绕着如何找到某个产品的关键指标而展开。本书介绍的商业模式+阶段来寻找指标的方法,确实值得借鉴。下面我就提炼书中精华,与大家分享。


精益数据分析概要

1.确定数据指标

1.1什么是好的数据指标

(1)好的数据指标是比较性的

“本周的用户转化率比上周高”显然比转化率为2%更有意义

(2)好的数据指标简单易懂

(3)好的数据指标是一个比率

因为比率的可操作性强,有行动的向导,比率可以看出数据在整体中的情况。比率也是天生的比较性指标。

1.2虚荣指标与可付诸行动的指标

虚荣指标:如果有一个数据,却不知如何根据它采取行动,该数据就是一个虚荣指标。所以每当看到一个指标,就要问自己:依据这个指标,我将如何改变当前的商业行为?

比如,总活跃用户数,就是一个虚荣指标。而活跃用户占总用户数的百分比,就是一个可付诸行动的指标。这个指标揭示了产品的用户参与度。

1.3精益数据分析周期

精益数据分析周期

2.数据分析框架

2.1戴夫·麦克卢尔的海盗指标说


AARRR模型

2.2增长引擎说

(1)黏着式增长引擎

黏着式增长引擎的重点是用户留存率。流失率和使用频率也是很重要的指标。

(2)病毒式增长引擎

该引擎的关键指标是病毒式传播系数,即每个用户所带来的用户数。

(3)付费式增长引擎

指标需要看客户终生价值和客户获取成本

3.六大商业模式

3.1电商

电商模式有用户获取模式、混合模式、忠诚度模式。划分三种模式的是年度重复购买率,复购率不足40%,属于用户获取模式;复购率为40%-60%,属于混合模式;复购率达到60%及以上,属于忠诚度模式。

电商需要关注的指标:

转化率:访客中发生购买行为的比例

年均购买率:每位买家的年均购买次数

平均购物车大小:卖家下单时平均每单的钱数

弃买率:买家开始购买流程后放弃购买的比例

客户获取成本:获取一位客户所需的平均成本

平均每位客户营收:平均每位客户终其一生在该网店消费的总金额

病毒性:口碑,以及平均每个访问量带来的分享次数

3.2 SaaS

大部分的SaaS提供商以月费或年费的形式获取收益。

SaaS 需要关注的指标:

参与度:有多少访客注册成为了免费版或试用版的用户。衡量参与度的终极指标是日活

黏性:有多少客户真正在使用你的产品

转化率:有多少免费用户最终成为了付费用户,又有多少人升级到了更贵的服务级别

客户获取成本、平均每位客户营收,病毒性

流失率:单位时间内流失的用户和付费客户人数。一般90天内或者更短时间,没有登录过的用户就被视为非活跃用户。

3.3免费移动应用

需要关注的指标有:

下载量,日活和月活

应用运行率:有多少下载用户真正开启了该应用,并注册了账号

付费用户率:有多少用户曾支付过费用

首次付费时间:用户激活后多久才开始付费

病毒性:平均每位用户可以邀请多少新用户

客户获取成本,用户平均每月营收

3.4媒体网站

需关注的指标:

访客人数,流失率

广告库存:特定时间段内唯一身份综合浏览量

广告价格:以网页内容和来访人群为基础,计算网站通过广告展示次数而获得的收入

点击率:真正点击广告的访客比例

3.5用户生成内容

此商业模式要关注优质内容的生成,此内容不仅局限于帖子的发布与上传,还包括投票、评论、不良内容举报及其他有价值的活动。

需关注的指标:

活跃访客数,内容生成比例,参与度漏斗(距上次访问的平均时间),生成的内容价值,内容分享与病毒性,消息提醒的有效性

对于ugc 来说,访客参与度意味着一切

3.6双边市场

双边市场其实就是做平台,连接供应方和需求方。

需关注的指标:

买卖双方的人数增长,卖家的库存增长,搜索的有效性,转化漏斗等。

4.产品阶段

4.1移情

即要确定好解决的问题和对应的解决方案,验证问题是否存在,还有用户会不会为你的产品买单。

如何验证问题:

1.问题足以让人感到困扰

这里的第一关键指标是痛苦程度,可以给痛苦程度打分

2.有足够多的人感到困扰

这里有自上而下和自下而上两种方式

3.他们已在试图解决这一问题

问题得到验证后,接下来就要验证解决方案

如何验证解决方案

即设定最小可行性产品

4.2黏性

黏性的最终目标是留存率,具备一定的留存率,才能证明用户是能够持续用你的产品的

所以需要迭代最小可行性产品

开发功能前七问:

1.这个功能有什么帮助

2.你能衡量这一功能的效果吗

3.功能开发多久

4.这一功能是否会使产品变得太复杂

5.这一功能会带来多大的风险

6.这项功能有多创新

7.用户说他们想要什么

4.3病毒性

病毒性指用户与他人分享你的产品或服务,分三种类型:

1.原生病毒性:根植于产品内部,作为产品的使用功能存在

2.人工病毒性:一种迫于外力的存在,往往是一套奖励系统

3.口碑病毒性:源自于满意用户的交谈,与你的产品或服务无关

需要关注的指标:传播系数:每位现有用户能够成功转化的新用户数

传播系数一般大于1,就是效果比较好的。

4.4营收

营收阶段的核心指标是客户获取成本和客户终身价值。需要做到客户终身价值大于客户获取成本。

4.5规模化

营收阶段证明的是商业模式,规模化阶段证明的是市场的大小。

总结:模式+阶段决定你跟踪的指标

5.数据指标的底线

电商:刚开始转化率通常为2%~3%,如果达到10%就已经很不错了。

SaaS :客户销售收入增长为每年20%就不错了。

免费移动应用:下载大小需要在50MB以下。

媒体网站:广告点击率达到0.5%~2%是正常的,低于0.08%就有问题了。

用户生成内容:平均每日网站停留时间达到17分钟,说明用户黏性好。

没有基准的时候,可以参考以下的来:

流失率低于2.5%;媒体网站或用户生成内容模式,日均停留时间达到17分钟;少于2.5%的人参与内容互动;65%的用户会在安装90天内停止使用移动应用。




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