引

由于需要解决大批量Excel处理的事情，与其手工操作还不如写个简单的代码来处理，大致选了一下感觉还是Python最容易操作。

安装库

Python环境

首先当然是配环境，不过选Python的一个重要原因就是Mac内是自带Python环境的，不需要额外的配置环境，省下了一笔工作，如果你用的是Windows系统，那就还需要配置一下Python的环境了，我Mac的Python版本是2.7。

第三方库

Python自己是不支持直接操作Excel的，但是Python强大之处就在于有大量好用的第三方库，这里我们选用读Excel的xlrd库和写Excel的xlwt库来操作。

关于第三方库的安装很简单，首先，去专门下载Python库的网站下载两个库的源码：

• 下载xlrd
• 下载xlwt

注意对于新手来说最简单的安装方式就是源码安装，不需要去折腾第三方库的管理器，直接点击这个先下载两个库的源码：

image.png

image.png

你看他后面也描述了类型是源码嘛。

下载好之后在mac中解压，得到文件夹，可以看到里面都是有一个 setup.py 文件的：

image.png

这里当然不是直接双击安装了，py类型表示它是一个Python代码文件，双击只会打开文件看代码。我们要使用终端，输入命令号进入当前所在的文件夹，比如我把文件放在了“下载”中，那么做法是：

$ cd Downloads/
$ cd xlwt-1.1.2
$ sudo python setup.py install

这里 cd 的意思是进入该文件夹，sudo 的意思是使用管理员权限安装，不使用的话会告诉你没有权限的，回车后会要你输入电脑密码，输入后回车即可，python 是执行 python代码文件的命令，install 就是安装了。

然后会看到刷刷刷一堆文字过去，最后告诉你 finished 了，就是安装完成了。

xlrd 也是同样的安装方式。

写代码

读写Excel的第三方库都安装好了，就可以开始写代码了。

我们在一个文件夹下创建一个 hello.py 文件，然后用sublime之类的文档编辑器打开它，开始编写代码。（PS：Python中 # 号开头表示注释）

读Excel

# -*- coding: utf-8 -*- 
import  xdrlib ,sys
import xlrd

#打开excel文件
def open_excel(file= 'test.xlsx'):
    try:
        data = xlrd.open_workbook(file)
        return data
    except Exception,e:
        print str(e)

#根据名称获取Excel表格中的数据   参数:file：Excel文件路径     colnameindex：表头列名所在行的索引  ，by_name：Sheet1名称
def excel_table_byname(file= 'test.xlsx', colnameindex=0, by_name=u'Sheet1'):
    data = open_excel(file) #打开excel文件
    table = data.sheet_by_name(by_name) #根据sheet名字来获取excel中的sheet
    nrows = table.nrows #行数 
    colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据 
    list =[] #装读取结果的序列
    for rownum in range(0, nrows): #遍历每一行的内容
         row = table.row_values(rownum) #根据行号获取行
         if row: #如果行存在
             app = [] #一行的内容
             for i in range(len(colnames)): #一列列地读取行的内容
                app.append(row[i])
             list.append(app) #装载数据
    return list

#主函数
def main():
   tables = excel_table_byname()
   for row in tables:
       print row

if __name__=="__main__":
    main()

这个代码很多我都注释了，只讲几个要注意的地方，首先最开始我们设置了utp8编码，然后一定要记得导入xlrd包，这样才能使用它的函数去读取excel。里面的 main（） 是主函数，python 会运行这个函数，这个函数调用了其余的函数来读取数据。这个代码实现的是将excel文件 test.xlsx 中的 Sheet1 表中的数据一行行读取出来并打印。

Excel中内容如下：

image.png

有两行内容。

要运行这个代码，需要用终端使用命令行，首先 cd 进入到代码所在的文件夹，代码和Excel文件都要放在这个文件夹里。然后使用 python hello.py 命令来运行这个代码文件：

image.png

以上就是 Python 读取并打印出来的内容，u 表示使用的是unicode编码，可以看到与Excel中是一致的。

创建Excel

使用xlwt库我们可以创建一个Excel：

# -*- coding: utf-8 -*- 
import xlwt

def testXlwt(file = 'new.xls'):
    book = xlwt.Workbook() #创建一个Excel
    sheet1 = book.add_sheet('hello') #在其中创建一个名为hello的sheet
    sheet1.write(0,0,'cloudox') #往sheet里第一行第一列写一个数据
    sheet1.write(1,0,'ox') #往sheet里第二行第一列写一个数据
    book.save(file) #创建保存文件

#主函数
def main():
   testXlwt()

if __name__=="__main__":
    main()

这个代码更简单，同样记得要在开头导入库。

代码中我们创建了一个excel，在其中添加一个sheet，写入两个数据，最后按照我们的命名保存了文件。

按照上面同样的方法运行代码后，终端中不会有打印的内容，但是我们去文件夹中看会得到一个名为 new.xls 的新excel文件，打开可以看到：

image.png

按照我们的方法写了数据，同时sheet名字也是hello。

值得注意的是，在xlwt库的说明中有这么一句话：

Library to create spreadsheet files compatible with MS Excel 97/2000/XP/2003 XLS files, on any platform, with Python 2.6, 2.6, 3.3+

也就是说，它只能创建 xls 的文件格式，不能创建现在的 xlsx 格式，其实有点老了，如果你把文件名写了 xlsx 格式，将会无法打开。

处理Excel内容

其实单独的读和写只是基本功，我们最终是想要处理Excel中的内容的。

这里我们假设一个使用场景，我们希望将Excel中所有第一列和第二列相同的行数据筛选出来保存到一个新的Excel中去。

那么我们的流程是：

1. 打开目标Excel
2. 读取内容
3. 读取每一行的同时筛选第一列和第二列相等的行保留下来
4. 创建一个新Excel
5. 将筛选出来的内容写进去
6. 保存新Excel

那么我们看代码：

# -*- coding: utf-8 -*- 
import  xdrlib ,sys
import xlrd
import xlwt

#打开excel文件
def open_excel(file= 'test.xlsx'):
    try:
        data = xlrd.open_workbook(file)
        return data
    except Exception,e:
        print str(e)

#根据索引获取Excel表格中的数据   参数:file：Excel文件路径     colnameindex：表头列名所在行的索引  ，by_index：表的索引
def excel_table_byindex(file= 'test.xlsx',colnameindex=0,by_index=0):
    data = open_excel(file) #打开excel文件
    table = data.sheets()[by_index] #根据sheet序号来获取excel中的sheet
    nrows = table.nrows #行数
    ncols = table.ncols #列数
    colnames =  table.row_values(colnameindex) #某一行数据 
    list =[] #装读取结果的序列
    for rownum in range(0,nrows): #遍历每一行的内容

         row = table.row_values(rownum) #根据行号获取行
         if row: #如果行存在
             app = [] #一行的内容
             for i in range(len(colnames)): #一列列地读取行的内容
                app.append(row[i])
             if app[0] == app[1] : #如果这一行的第一个和第二个数据相同才将其装载到最终的list中
                list.append(app)
    testXlwt('new.xls', list) #调用写函数，讲list内容写到一个新文件中
    return list

#将list中的内容写入一个新的file文件
def testXlwt(file = 'new.xls', list = []):
    book = xlwt.Workbook() #创建一个Excel
    sheet1 = book.add_sheet('hello') #在其中创建一个名为hello的sheet
    i = 0 #行序号
    for app in list : #遍历list每一行
        j = 0 #列序号
        for x in app : #遍历该行中的每个内容（也就是每一列的）
            sheet1.write(i, j, x) #在新sheet中的第i行第j列写入读取到的x值
            j = j+1 #列号递增
        i = i+1 #行号递增
    # sheet1.write(0,0,'cloudox') #往sheet里第一行第一列写一个数据
    # sheet1.write(1,0,'ox') #往sheet里第二行第一列写一个数据
    book.save(file) #创建保存文件

#主函数
def main():
   tables = excel_table_byindex()
   for row in tables:
       print row

if __name__=="__main__":
    main()

这次我们开头要导入xlrd和xlwt两个库，因为既要读也要写。

代码内容基本与上面两个差不多，有一点点加深，在读取的时候我们判断了第一列和第二列数据相同的行才加到list中去。在写的时候我们用了两个for循环来对新excel中的一个个单元格写数据，使用了i和j两个变量来记录位置。此外在获取sheet的时候，与上面的不同，这里是通过sheet的序号（这里是0）来获取的，上面的是通过sheet名称来获取。

我们要处理的Excel中的内容是这样的：

image.png

按道理我们筛选后只应该保留第一行的内容，运行完后我们得到了一个新的Excel文件，里面的内容如下：

image.png

可以看到和预期是相符的。

结

这里只是简单的例子，两个库的操作还有很多，能够进行的处理也有很多，如果要处理大量数据，可能还要考虑内存，分批次来处理，总之，本文只是一个入门，尽量追求零基础也能学着使用来解放劳动力，更多的用法，就看自己琢磨了。

可以下载我的示例工程：https://github.com/Cloudox/PYReadWriteExcelDemo

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