Pipeline概念
Redis客户端执行一条命令分为如下四个过程：
- 发送命令
- 命令排队
- 命令执行
- 返回结果
其中，1到4称为Round Trip Time（RTT，往返时间）。
Redis提供了批量操作命令（例如mset、mget等），有效地节省了RTT。但大部分命令是不支持批量操作的，例如要执行n次hgetall命令，并没有mhgetall命令存在，需要消耗n次RTT。Redis的客户端和服务端可能部署在不同的机器上。例如客户端在北京，Redis服务器在上海，两地直线距离1300公里，那么一次RTT时间= 1300 x2 / 3000000 x
2/3) = 13毫秒（光在真空中的传输速度为30万公里/秒，这里假设光纤为光速的2/3），那么客户端在1秒内大约只能执行80次左右的命令，这个Redis的高并发高吞吐特性背道而驰。
Pipeline（流水线）机制能改善上面这类问题，它能将一组Redis命令进行组装，通过一次RTT传输给Redis，再将这组Redis命令的执行结果按顺序返回给客户端。
Jedis Pipeline使用
maven依赖：
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
Pipeline 操作如下：
JedisPool pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), "localhost");
try (Jedis jedis = pool.getResource()) {
//1.生成Pipeline
Pipeline p = jedis.pipelined();
p.set("fool", "bar");
p.zadd("foo", 1, "barowitch");
p.zadd("foo", 0, "barinsky");
p.zadd("foo", 0, "barikoviev");
Response<String> pipeString = p.get("fool");
Response<Set<String>> sose = p.zrange("foo", 0, -1);
// 2. 执行
p.sync();
int soseSize = sose.get().size();
Set<String> setBack = sose.get();
}
pool.destroy();
原生批量命令与Pipeline对吧
可以使用Pipeline模拟出批量操作的效果，但是在使用时要注意它与原生批量命令的区别，主要包括如下几点：
- 原生批量命令是原子的，Pipeline是非原子的
- 原生批量命令是一个命令对应多个key，Pipeline支持多个命令
- 原生批量命令是Redis服务端支持实现的，而Pipeline需要服务端和客户端的共同配合
