collection.Counter() defaultdict 统计句子中单词出现次数

https://blog.csdn.net/qwe1257/article/details/83272340

collections在python官方文档中的解释是High-performance container datatypes高性能容量数据类型。总共包含五种数据类型:

  • namedtuple - factory function for creating tuple subclasses with named fields
  • deque - list-like container with fast appends and pops on either end
  • Counter - dict subclass for counting hashable objects
  • OrderedDict - dict subclass that remembers the order entries were added
  • defaultdict - dict subclass that calls a factory function to supply missing values

https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7291842.html
https://www.cnblogs.com/zhenwei66/p/6593395.html

Counter(计数器):用于追踪值的出现次数
Counter类继承dict类,所以它能使用dict类里面的方法

Counter目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。计数值可以是任意的Interger(包括0和负数)。

import collections
obj = collections.Counter(['11','22','33'])
obj.subtract(['22','55'])
print(obj)

#输出:Counter({'11': 1, '33': 1, '22': 0, '55': -1})

返回是个一个字典,key是iteration元素,value是出现次数,上面的例子说明了value是负数的情况。 subtract方法(原来的元素减去新传入的元素)

当所访问的键不存在时,返回0,而不是KeyError;否则返回它的计数。

>>> c = Counter("abcdefgab")
>>> c["a"]
>>> c["c"]
>>> c["h"]

计数器的更新(update和subtract)
可以使用一个iterable对象或者另一个Counter对象来更新键值。

计数器的更新包括增加和减少两种。其中,增加使用update()方法,减少则使用subtract()方法。

键的修改和删除
当计数值为0时,并不意味着元素被删除,删除元素应当使用del。

elements()
返回一个迭代器。元素被重复了多少次,在该迭代器中就包含多少个该元素。元素排列无确定顺序,个数小于1的元素不被包含

>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> list(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b'] 

https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7291842.html

统计句子中单词出现次数
https://github.com/TheAlgorithms/Python/blob/master/strings/word_occurrence.py

# Created by sarathkaul on 17/11/19
from collections import defaultdict


def word_occurence(sentence: str) -> dict:
    """
    >>> from collections import Counter
    >>> SENTENCE = "a b A b c b d b d e f e g e h e i e j e 0"
    >>> occurence_dict = word_occurence(SENTENCE)
    >>> all(occurence_dict[word] == count for word, count
    ...     in Counter(SENTENCE.split()).items())
    True
    """
    occurrence = defaultdict(int)
    # Creating a dictionary containing count of each word
    for word in sentence.split(" "):
        occurrence[word] += 1
    return occurrence


if __name__ == "__main__":
    for word, count in word_occurence("INPUT STRING").items():
        print(f"{word}: {count}")

defaultdict的用处
https://www.jianshu.com/p/bbd258f99fd3

当我们使用普通的字典时,用法一般是dict={},添加元素的只需要dict[element] =value即,调用的时候也是如此,dict[element] = xxx,但前提是element字典里,如果不在字典里就会报错。
这时defaultdict就能排上用场了,defaultdict的作用是在于,当字典里的key不存在但被查找时,返回的不是keyError而是一个默认值。

https://blog.csdn.net/yangsong95/article/details/82319675

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,569评论 4 363
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,499评论 1 294
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,271评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,087评论 0 209
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,474评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,670评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,911评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,636评论 0 202
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,397评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,607评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,093评论 1 261
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,418评论 2 254
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,074评论 3 237
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,092评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,865评论 0 196
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,726评论 2 276
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,627评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容

  • 写在前面的话 代码中的# > 表示的是输出结果 输入 使用input()函数 用法 注意input函数输出的均是字...
    FlyingLittlePG阅读 2,684评论 0 8
  • 常用模块 认识模块 什么是模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文...
    go以恒阅读 1,875评论 0 6
  • 作者 | CDA数据分析师来源 | CDA数据科学研究院 map map(function,iterable,.....
    CDA数据分析师培训阅读 324评论 0 0
  • 昨日在微信上与当年的一个同事闲聊,我问她在做什么?她说去参加葬礼了刚刚返回。她的一个亲戚过世了,才四十岁,正值壮年...
    吻红尘阅读 180评论 2 2
  • 见着一只还没有小拇指大的蜘蛛,自房顶往下吊着。朝它吹口气,就坠坠摇摇的,好像那肉眼难见的细丝转眼就要断掉。可是它并...
    Dhxndk阅读 164评论 0 1