Python十分钟入门
分类 [编程技术]编程技术")
简介
Python是一种动态解释型的编程语言。Python可以在Windows、UNIX、MAC等多种操作系统上使用，也可以在Java、.NET开发平台上使用。
特点
1 Python使用C语言开发，但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型。
2 Python具有很强的面向对象特性，而且简化了面向对象的实现。它消除了保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素。
3 Python代码块使用空格或制表符缩进的方式分隔代码。
4 Python仅有31个保留字，而且没有分号、begin、end等标记。
5 Python是强类型语言，变量创建后会对应一种数据类型，出现在统一表达式中的不同类型的变量需要做类型转换。
搭建开发环境
1 可以到www.python.org下载安装包，然后通过configure、make、make install进行安装。
2 也可以到www.activestate.com去下载ActivePython组件包。(ActivePython是对Python核心和常用模块的二进制包装，它是ActiveState公司发布的Python开发环境。ActivePython使得Python的安装更加容易，并且可以应用在各种操作系统上。ActivePython包含了一些常用的Python扩展，以及Windows环境的编程接口)。对ActivePython来说，如果你是windows用户，下载msi包安装即可；如果你是Unix用户，下载tar.gz包直接解压即可。
3 Python的IDE，包括PythonWin、Eclipse+PyDev插件、Komodo、EditPlus
版本
python2与python3是目前主要的两个版本。
如下两种情况下，建议使用python2：
1 你无法完全控制你即将部署的环境时；
2 你需要使用一些特定的第三方包或扩展时；
python3是官方推荐的且是未来全力支持的版本，目前很多功能提升仅在python3版本上进行。
hello world
1 创建hello.py
2 编写程序：
if __name__ == \'__main__\':
print "hello word"
3 运行程序：
python ./hello.py
注释
1 无论是行注释还是段注释，均以#加一个空格来注释。
2 如果需要在代码中使用中文注释，必须在python文件的最前面加上如下注释说明：
# -* - coding: UTF-8 -* -
3 如下注释用于指定解释器
#! /usr/bin/python
文件类型】
1 Python的文件类型分为3种，即源代码、字节代码和优化代码。这些都可以直接运行，不需要进行编译或连接。
2 源代码以.py为扩展名，由python来负责解释；
3 源文件经过编译后生成扩展名为.pyc的文件，即编译过的字节文件。这种文件不能使用文本编辑器修改。pyc文件是和平台无关的，可以在大部分操作系统上运行。如下语句可以用来产生pyc文件：
import py_compile
py_compile.compile(‘hello.py’)
4 经过优化的源文件会以.pyo为后缀，即优化代码。它也不能直接用文本编辑器修改，如下命令可用来生成pyo文件：
python -O -m py_complie hello.py
变量
1 python中的变量不需要声明，变量的赋值操作即是变量声明和定义的过程。
2 python中一次新的赋值，将创建一个新的变量。即是变量的名称相同，变量的标识并不相同。用id()函数可以获取变量标识：
x = 1
print id(x)
x = 2
print id(x)
3 如果变量没有赋值，则python认为该变量不存在
4 在函数之外定义的变量都可以称为全局变量。全局变量可以被文件内部的任何函数和外部文件访问。
5 全局变量建议在文件的开头定义。
6 也可以把全局变量放到一个专门的文件中，然后通过import来引用：
gl.py文件中内容如下：
_a = 1
_b = 2
use_global.py中引用全局变量：
import gl
def fun():
print gl._a
print gl._b
fun()
常量
python中没有提供定义常量的保留字。可以自己定义一个常量类来实现常量的功能。
class _const:
class ConstError(TypeError): pass
def __setattr__(self,name,vlaue):
if self.__dict__.has_key(name):
raise self.ConstError, “Can’t rebind const(%s)”%name
self.__dict__[name]=value
import sys
sys.modules[__name__]=_const()
数据类型
1 python的数字类型分为整型、长整型、浮点型、布尔型、复数类型。
2 python没有字符类型
3 python内部没有普通类型，任何类型都是对象。
4 如果需要查看变量的类型，可以使用type类，该类可以返回变量的类型或创建一个新的类型。
5 python有3种表示字符串类型的方式，即单引号、双引号、三引号。单引号和双引号的作用是相同的。python程序员更喜欢用单引号，C/Java程序员则习惯使用双引号表示字符串。三引号中可以输入单引号、双引号或换行等字符。
运算符和表达式
1 python不支持自增运算符和自减运算符。例如i++/i-是错误的，但i+=1是可以的。
2 1/2在python2.5之前会等于0.5，在python2.5之后会等于0。
3 不等于为!=或<>
4 等于用==表示
5 逻辑表达式中and表示逻辑与，or表示逻辑或，not表示逻辑非
控制语句】
1 条件语句：
if (表达式) :
语句1
else :
语句2
2 条件语句：
if (表达式) :
语句1
elif (表达式) :
语句2
…
elif (表达式) :
语句n
else :
语句m
3 条件嵌套：
if (表达式1) :
if (表达式2) :
语句1
elif (表达式3) :
语句2
…
else:
语句3
elif (表达式n) :
…
else :
…
4 python本身没有switch语句。
5 循环语句：
while(表达式) :
…
else :
…
6 循环语句：
for 变量 in 集合 :
…
else :
…
7 python不支持类似c的for(i=0;i<5;i++)这样的循环语句，但可以借助range模拟：
for x in range(0,5,2):
print x
数组相关
1 元组(tuple)：python中一种内置的数据结构。元组由不同的元素组成，每个元素可以存储不同类型的数据，如字符串、数字甚至元素。元组是写保护的，即元组创建之后不能再修改。元组往往代表一行数据，而元组中的元素代表不同的数据项。可以把元组看做不可修改的数组。创建元组示例如下：
tuple_name=(“apple”,”banana”,”grape”,”orange”)
2 列表(list)：列表和元组相似，也由一组元素组成，列表可以实现添加、删除和查找操作，元素的值可以被修改。列表是传统意义上的数组。列表创建示例如下：
list=[“apple”,”banana”,”grage”,”orange”]
可以使用append方法来在尾部追加元素，使用remove来删除元素。
3 字典(dictionary)：由键-值对组成的集合，字典中的值通过键来引用。键和值之间用冒号隔开，键-值对之间用逗号隔开，并且被包含在一对花括号中。创建示例如下：
dict={“a”:”apple”, “b”:”banana”, “g”:”grage”, “o”:”orange”}
4 序列：序列是具有索引和切片能力的集合。元组、列表和字符串都属于序列。
函数相关
1 python程序由包(package)、模块(module)和函数组成。包是由一系列模块组成的集合。模块是处理某一类问题的函数和类的集合。
2 包就是一个完成特定任务的工具箱。
3 包必须含有一个__init__.py文件，它用于标识当前文件夹是一个包。
4 python的程序是由一个个模块组成的。模块把一组相关的函数或代码组织到一个文件中，一个文件即是一个模块。模块由代码、函数和类组成。导入模块使用import语句。
5 包的作用是实现程序的重用。
6 函数是一段可以重复多次调用的代码，函数定义示例如下：
def arithmetic(x,y,operator):
result={
“+”:x+y,
“-“:x-y,
“*”:x*y,
“/”:x/y
}
7 函数返回值可以用return来控制。
字符串相关
1 格式化输出：
format=”%s%d” % (str1,num)
print format
2 用+进行字符串的合并：
str1=”hello”
str2=”world”
result=str1+str2
3 字符串截取可以通过索引/切片，也可以通过split函数。
4 通过切片截取字符串：
word=”world”
print word[0:3]
5 python使用==和!=来进行字符串比较。如果比较的两个变量的类型不相同，那么结果必然为不同。
文件处理
1 简单处理文件：
context=”hello,world”
f=file(“hello.txt”,’w’)
f.write(context);
f.close()
2 读取文件可以使用readline()函数、readlines()函数和read函数。
3 写入文件可以使用write()、writelines()函数
对象和类】
1 python用class保留字来定义一个类，类名的首字符要大写。当程序员需要创建的类型不能用简单类型来表示时，就需要定义类，然后利用定义的类创建对象。定义类示例：
class Fruit:
def grow(self):
print “Fruit grow”
2 当一个对象被创建后，包含了三方面的特性，即对象的句柄、属性和方法。创建对象的方法：
fruit = Fruit()
fruit.grow()
3 python没有保护类型的修饰符
4 类的方法也分为公有方法和私有方法。私有函数不能被该类之外的函数调用，私有的方法也不能被外部的类或函数调用。
5 python使用函数"staticmethod()"或"@ staticmethod"指令的方法把普通的函数转换为静态方法。静态方法相当于全局函数。
6 python的构造函数名为__init__，析构函数名为__del__
7 继承的使用方法：
class Apple(Fruit):
def …
连接mysql
1 用MySQLdb模块操作MySQL数据库非常方便。示例代码如下：
import os, sys
import MySQLdb
try:
conn MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’’,db=’address’
except Exception,e:
print e
sys.exit()
cursor=conn.cursor()
sql=’insert into address(name, address) values(%s, %s)’
value=((“zhangsan”,”haidian”),(“lisi”,”haidian”))
try
cursor.executemany(sql,values)
except Exception, e:
print e
sql=”select * from address”
cursor.execute(sql)
data=cursor.fetchall()
if data
for x in data:
print x[0],x[1]
cursor.close()
conn.close()
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb。
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost',
user='testuser',
password='test123',
database='TESTDB')
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接
db.close()
