Docker

ip: 172.17.0.1

  1. 远程连接
    ssh vgg@172.17.0.1

  2. 进入工作目录
    cd /data/your_name

  3. 启动容器,并建立一个bash

# 运行一个容器
sudo docker run  -itd  --gpus=all  --ipc=host -v /data/your_name:/workspace --name="your_name" pytorch/pytorch:1.2-cuda10.0-cudnn7-devel /bin/bash
# 例子: docker run  -itd  --gpus=all  --ipc=host -v /data/yao:/workspace --name="ysz_py36" yao:ships /bin/bash
# -v /data/your_name 用户目录
# --name="your_name" 新建的容器名
# pytorch/pytorch:1.2-cuda10.0-cudnn7-devel 镜像名
# 进入容器
sudo docker attach your_name
#保存容器
sudo docker commit your_name your_name:1.0
  1. 保存容器
# 将容器保存为镜像
sudo docker save -o your_name.tar your_name:tag
# 导入镜像
sudo docker load -i  your_name
# 查看所有容器,
 sudo docker ps –a
#正在运行的容器
sudo docker ps
db1a7f89ca73
# 记录ID : 4e500fa9d469

5 退出容器,并关闭bash
exit

pygtorch_opencv

创建带pytorch+opencv的容器
大神镜像

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