OpenCV 中的绘图函数
使用：cv2.line()，cv2.circle()，cv2.rectangle()，cv2.ellipse()，cv2.putText() 绘图
参数意义如下:
- img：你想要绘制图形的那幅图像。
- color：形状的颜色。以 RGB 为例，需要传入一个元组，例如：（255,0,0）代表蓝色。对于灰度图只需要传入灰度值。
- thickness：线条的粗细。如果给一个闭合图形设置为 -1，那么这个图形
就会被填充。默认值是 1. - linetype：线条的类型，cv2.LINE_8，抗锯齿等。默认情况是 cv2.LINE_8。cv2.LINE_AA为抗锯齿，这样看起来会非常平滑。
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画线
要画一条线，你只需要告诉函数这条线的起点和终点。我们下面会画一条从左上方到右下角的红色线段。
画矩形
要画一个矩形，你需要告诉函数的左上角顶点和右下角顶点的坐标。这次我们会在图像的右上角话一个绿色的矩形。-
画圆
要画圆的话，只需要指定圆形的中心点坐标和半径大小。我们在上面的矩形中画一个圆。
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画椭圆
画椭圆比较复杂，我们要多输入几个参数。一个参数是中心点的位置坐标。下一个参数是长轴和短轴的长度。椭圆沿逆时针方向旋转的角度。椭圆弧演顺时针方向起始的角度和结束角度，如果是 0 很 360，就是整个椭圆。
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画多边形
画多边形，需要指点每个顶点的坐标。用这些点的坐标构建一个大小等于行数 X1X2 的数组，行数就是点的数目。这个数组的数据类型必须为 int32。
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添加文字
在图片上添加文字。（未能解决中文显示，如有好的方法请留言）
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def cv_show(name,img):
"""图像显示函数
name：字符串，窗口名称
img：numpy.ndarray，图像
"""
cv2.imshow(name,img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
if __name__=="__main__":
#创建一个黑色图像
img = np.zeros((512,512,3),dtype=np.uint8) #如果你了解numpy.ndarray结构，你会感到困惑，为啥创建图像是这样子的？我在后面将会介绍图像在numpy.ndarray中的结构是怎么样的。
#画一条宽度5px的红实线（img，起点，终点，颜色，宽度，线类型）
cv2.line(img,(0,0),(511,511),(0,0,255),5,lineType = cv2.LINE_8)
#画一个宽度2px的绿色矩形（img，起点，终点，颜色，宽度，线类型）
cv2.rectangle(img,(20,20),(100,100),(0,255,0),2)
#画一个蓝色半径100的圆(img,圆点中心，半径，颜色，轮廓宽度，线类型)
cv2.circle(img,(150,150),100,(255,0,0),1)
#画椭圆(img,椭圆中心，长半轴短半轴，角度，开始角度，结束角度，颜色,宽度或填充，线类型)
cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),20,0,270,(125,230,0),-1)
#画一个白色的具有3个顶点的三角形(img,多边形顶点，是否闭合，颜色，宽度，线类型)
pts = np.array([[100,100],[80,200],[200,230]],np.int32)
#print(pts)
pts = pts.reshape((-1,1,2)) # 这里reshape的第一个参数为-1,表明这一维的长度是根据后面的维度的计算出来的。
#print(pts)
#cv2.polylines(img,[pts],True,(255,255,255),3) #空心多边形
cv2.fillPoly(img,[pts],(255,255,255)) #实体多边形
#在图片上添加字(img,所需要写的字，字的位置（左上角），字体大小，颜色，字粗细，线类型)
font=cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX
cv2.putText(img,'opencv',(10,400), font,1,(255,255,255),1,lineType=cv2.LINE_AA)
cv_show('img',img)
绘图.jpg
参考资料：《数字图像处理》《OpenCV-Python-Toturial-中文版》
