GitLab Docker 容器的内存优化之路

今年5月入主新公司担任架构师,作为敢为人先的技术人,新官上任三把火,各种更新公司的技术架构,期间踩了不少的坑,闲暇时间,便记录一下自己的踩坑之旅。这次讲一下版本库服务器gitlab的内存优化。

首先个人感觉,gitlab还是一个相当吃内存的应用。从官方推荐配置中也不难看出,要想获得流畅的使用体验至少4G双核,才玩的开,所以建议部署gitlab的服务器最好要这个配置。

介绍一下我使用的服务器的情况,我们版本库放在一台8核8G的公网服务器上,这是一台测试服务器,配置凑合,公司人又不是太多,我想跑gitlab应该ok。这台服务器上已经部署了很多nginx 服务、tomcat服务,还有mysql、pgsql数据库应用,以及之前版本库应用gitweb,等等杂七杂八还是很乱的。考虑规避未知的环境风险和未来的迁库,我优先考虑Docker容器来承载gitlab服务,以期减少后期的运维难度。

经过一番搜索找到了一个start较多的gitlab镜像,还是中文的,棒棒的!然后写了一个docker-compose编排文件,配置很简单,因为gitlab已经集成了http-server、dabase、还有监控、邮件、ssh等服务,只需要配好gitlab服务就OK。然后很顺利的启动了容器。

一切正常,风平浪静。经过简单测试也没什么问题,第二天周一上午,同事们纷纷开始往新的git仓库上迁移,使用了两天,虽然不是特别快,还OK。但是第三天, 访问gitlab web面板就特别慢,考虑到是测试服务器,带宽较小,加上开发工作比较繁忙,也没太注意。不就一个同事告诉服务器内存炸掉了!8G交换内存用掉了70%,我草,这是什么鬼?赶紧排查,发现tomcat服务居高不下吃掉了一半的内存。其次就是gitlab的进程占的内存。紧急关掉了daoker容器,内存就下来了,java进程内存占用也下来了。我感觉很奇怪?gitlab是ruby开发的,使用的是nginx server,跟tomcat应该半毛钱关系也没有啊。再说了tomcat是宿主机的服务,gitlab的服务都在容器里,应该不会相互影响。

一切都不能想当然!

所以,我首先进入了tomcat的http-server配置中查看,看到开启了一个端口为8080的web服务,至于这个服务干嘛的,我也不知到,同事也不清楚,只知道是客户的,我也不能轻易干掉或修改tomcat服务,就简单的限制了一下他JVM最大内存配置,重启docker容器,内存呼呼往上涨,而且随着我操作界面,直升不降。确定一定是容器影响到了宿主机里的tomcat服务。查看tomcat日志,发现了大量访问错误的日志。

这下可以确定了是容器里的服务访问到了tomcat,8080服务。

上网上查了一下gitlab的文档,才知道,gitlab内置的nginx只是代理转发服务器默认监听80端口,转发到内置的unicorn服务器,而内置的才是ruby真正的server,默认监听了8080。

这下我知道为什么了,我启动docker 时映射了80->到本地6666 443到4443,而8080未做映射, 我用箭头表示服务转发的流程:

gitlab客户端web请求 -> 宿主机Nginx:80 -> 域名指向:宿主机:6666 -> 容器中Nginx:80 -> 宿主机tomcat:8080

就是这样经过几次转发,服务最终被请求到了tomcat:8080,所以每次gitlab-docker容器启动后,tomcat就会居高不下。

解决办法:

修改gitlab的配置文件:gitlab.rb 位置在容器中的/etc/gitlab/config 如果你也用容器应该会和我一样把他挂在到本地。在配置文件中找到
unicorn['port']将其修改为不和宿主机冲突的端口号。如下:

 ### Advanced settings
 # unicorn['listen'] = '127.0.0.1'
 unicorn['port'] = 8081

重新编排docker-compose docker-composer up -d

服务完全起来后发下tomcat服务的内存占用果然没有上来,符合预期,同时,unicorn服务的进程内存占用去搞不下,看了一下,居然同时起了14个worker进程。继续优化unicorn服务。

再次打开gitlab.rb找到unicorn相关配置项:
其中包括:

unicorn['worker_processes']  ## worker进程数
unicorn['worker_memory_limit_min'] ##worker最小内存
unicorn['worker_memory_limit_max']  ##worker最大内存

根据你的使用人数和服务器配置,酌情减少这些配置。

再次重新编排服务,服务完全启动后,服务器内存稳定在2.7G,整个服务大约占了2G。Nice!!

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