昨天在上海跟播完2个品的直播，今天下午回到富阳工厂，检查出货的进度

这次上播的数据非常好，+7的团队真的很优秀，除了IP流量的运营之外，内部的选品、产品信息流程的信息系统真的非常强。

想起了3年前开始尝试推直播的时候，遇到的一个供应链面对的实际的问题：如何科学准确的进行一场直播的备货？

传统的电商备货，有之前的销售数据，有大致相同的大促档期。所以从以往的数据出发，对数据进行清洗和整理，做出需求预测，再交给前端的运营，做出调整判断。这样做出的预测，偏差比较小，是一种客观科学的做备货计划的方法。

但是面对直播的崛起，上面的方法完全失灵了。首先是没有之前自己品牌同款商品的直播的数据，另外往往常规电商3个月的销量，会集中到直播的3分钟爆发，3个小时内确定。同时销量也跟很多临时变量相关，比如上播的顺序，时间点等，息息相关。所以不确定性非常高。这样造成的结果是，备货往往不准。备货不够，影响销量，以及和直播平台的合同。备货太多，销量不佳，就是常说的出现直播翻车的事件，那么造成库存的积压和滞销，占用公司的资金。这确实是一个非常新，又非常棘手的问题。

我在一次供应链的专业培训课上，请教了供应链的实战专家刘宝红教授，刘老师给我的建议是，采取德尔菲法，也就是专家判断。通过专家的判断，来减少计划的偏差。

刘老师的建议，非常理性和客观。我参考这项建议，把直播的流程，切分了直播选品，直播上播运营，供应商采购沟通等多个环节，每个环节咨询相关的专家，给出一些建议，最终形成了一套具体的执行方法：

1、定期收集目标平台的上播数据，尤其是重要大促期间竞品的销售数据，上播时间段，做为参考。就是常规的参数预估。如果同类型的商品，同样的事件节点，同样的价格销售了1万件，那么自己的品牌，如果在同期同平台，价格机制类似，理论上销量在1万件左右。

2、还有一种办法，就是采用原型法，或者说实验法。比如提前在该平台做一次挂链接，或者预热活动，客户加购的数据，不同产品花色的对照比例，这些数据就可以作为坐备货计划的参考。有人问如果平台不给机会怎么办？我们采取的方式，是在自己品牌的私域里做测试，测试的数据参考指导性比较强

3、最核心的问题，就是和供应商沟通，做弹性敏捷的供应计划。比如预期直播的销量是6000到1.2万件商品。那么我们需要准备多少背货？传统的供应链理论是统计最乐观，最悲观，以及最可能的数值，进行测算。我们用的最直接的办法是，按照预估最可能的数值备货，同时让工厂按照最累官的方式，准备原材料。如果超过6000件，就根据实际的销量快速补货。如果没有超过，那么多备点材料，我们让工厂分批进行出货。就是对供应商的供应商，进行管理。

4、做好预案

准备好一旦直播销售不如预期，多备的库存清理的方案

以上种种具体的做法，都是可以不断复盘和优化的过程。世上无难事，只怕有心人。

我还用上面的实干的经验案例，通过了高研院的面试。所以特此纪念一下。

附一篇刘宝红老师对我启发非常大的一篇文章：22岁，你在干什么

原创 刘宝红  供应链管理专栏

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#《实践者的专家之路》

一位刚读物流管理研究生的读者问，他22岁了，不大不小的年纪，却怎么也找不到目标。他想知道我在22岁时做什么，怎么一步步走过来的。

22岁的时候，我还在读大三。所以，我已经落后这个读者了。我读的本科是5年，所以我落后了三年。不，是4年，因为我毕业后又工作一年，才读研究生。研究生读的是项目管理，不是物流，也不是供应链。真正进入供应链管理都是2000年的事了。所以在物流和供应链管理领域，我比这位读者整整晚了7年。

刚进入供应链管理，我也是一无所知。当时美国的教授电话面试，我也是有一搭没一搭，谈的都是些建筑项目管理的事，因为那是我之前10年学的、做的。好在他要招一个懂建筑的助手，所以我就这么进来了，成了供应链管理的研究生。惭愧，说这些，一方面是想证明这人生实在没法规划——如果能的话，我这会儿应该在建筑工地上，带领一帮民工干活，因为那是我大学、研究生的专业；另一方面也是说，这位读者从另一个专业转入物流管理，尽管专业变了，其实也没落后什么。22岁的年纪，干什么都赶得上，只要你用心。

人的一生是由很多点构成。开始时，这些点零零散散，互不相连。比如你学的是机械，毕业后却进入销售，干了几年活，鬼使神差，又成了采购，接着是转入生产计划，这些跳跃似乎没什么逻辑。但是，随着岁月和经历的积淀，这些离散的点渐渐会连成了线，最后成了片。这时候，融会贯通，就如武侠小说上的功夫炼成了。有句话说，任何经历都是可贵的，因为不知不觉，这些经历都会融入，成为你的成功的一部分。所以，不管是学业还是职业，在生涯刚开始的时候，跳跃性地发展，从一个离散点到另一个，从一个专业进入另一个，其实并不见得差。

不要担心跨度太大，担心的是在每个点上挖得不深。干一行，学一行，爱一行，精一行。精一行是关键。如果你只是在这些不同的点上飘，没有潜入，那你就成了“艺多不养家”了。其实读大学，真正花在专业课上的也就两年多时间，然后你就算是这个专业出身。工作了，进入一个新行业，潜心学习、钻研、实践，两三年内你完全可以成为专家。如果都两三年了，你还在那里自我怜悯，说时运不济，学非所用，那表明你还在吃老本，没有静下心来学习新专业，其实很失败。

经常有人问，一个岗位上做了一两年，感到前途暗淡，想转行，但没法进去，因为自己又没有相关的经验。我一般都会问，在现在的这个岗位上，你是否做成最优秀的几个人了？等做成最好的时候，你自然就会有更多、更好的机会。急着跳槽，容易变得蜻蜓点水，几年过去了，井挖了不少，可一个都没挖出水来，这人就算半报废了。我不赞成死熬，“树挪死，人挪活”，动有动的好处；但是，一点儿挫折也受不了，没有知难而上的劲儿，你其实也失去了很多锻炼的机会。“人是属驴的，不压不长劲儿”，稍微有点压力或不顺心就一走了之，你这劲儿很难长上来。

再就是世事多变，你很难做长远规划，甚至连大方向都没法控制。人的一生其实都是在连线，但你很难知道下一步会连到哪里去。用乔布斯在斯坦福大学毕业典礼上的演讲说，就是你没法向前连线；你只能向后连线，所以你得有信心，坚信这些点在未来会连起来[1]。26年前，我刚进大学，专业是工业管理，后来看到建筑行业火热，就转入建筑管理。读本科、硕士，断断续续地工作，在建筑管理领域都10年了，却鬼使神差地转入供应链管理。供应链管理和工业管理是近亲，算是兜了一大圈又回来了。虽说建筑业与高科技差别万千里，但是我在建筑业学到的项目管理、组织协调和供应商管理，仍然可以用在高科技行业。这些点，看上去是如此离散，但鬼使神差，最终还是连起来了。

你没法控制未来，但可以控制现在，那就是每一天都尽力而为。我不是说尽力而为就是每天只睡三几个小时；我说的是尽心尽力。学习、工作，把每一天都当作是最后一天，这样你就不会拖延，该完成的都完成。日有所知，日有所进。时间长了，你就会脱颖而出。等集够10000个小时后，你就可能成为这个领域的专家。每天8小时，一年就是近三千小时，三四年你就成了专家。研究生、博士课程都在3、4年，还是有道理的。