上一期了解了大数据的概念，这一期主要关注大数据如何落地。全书分四个部分，“从想法流到行动力”、“数据驱动的智慧组织”、“数据驱动的智慧城市”、“数据驱动的智慧”。全书的内容有些可能感觉和我们的工作没有关系，期中利用大数据实现的智慧城市给我带来如下启示：
“当下，城市数据最重要的产生器是一个我们熟悉的工具：无处不在的移动设备”，这些移动设备提供了用户的位置、通话模式和聊天信息等，我们就可以来衡量人的情绪；人们的手机购物行为提供了金融和产品选择的信息。这让我联想到在所内实施的实验室系统。他们的相同之处都是需要通过采集设备信息，然后对采集到的数据进行分析提取有价值的信息，不同点是城市数据中的移动设备量大，且每个移动设备在源源不断的产生新的数据，而当时做的实验室中的设备数据由于接口、集成和保密等问题不能直接从设备读取数据，而是通过人工录入的方式实现，可想而知该项目的实施价值和效果。由此可见，如果想利用大数据创造价值，首先要解决数据源头的问题。
假设我们已经顺利实现了实验设备数据的采集，那接下来就是进行行为的预测。如上图中的内容是某个地区人类的活动模式，我脑补一下实验室管理系统应该就是各实验设备的运行模式，如合并实验中、排队等待中、设备维修中、空闲可预约中等。了解了人类的活动模式就可以规划城市交通、社会服务和经济增长，在往远了想，或者更高的价值就是对突发事件或灾难有更好的应急响应，改善公共卫生和教育服务等。看吧，大数据绝对带来你想象不到的价值。突然想到所里提到的一句话“眼界决定未来”。落地到实验室这个项目，我觉得首先就能解决客户提出的设备排工问题和实验计划跟踪问题。再往远了想想，是不是就可以预测哪些实验设备在哪个阶段比较“抢手”，如何响应设备突然短缺的问题，如何保障产品在试验这个阶段按计划完成等。
书中提到的智慧城市已经实现了，可以说大数据已经不是一个飘在空中的气泡，企业中对大数据的应用和我们的工作越来越分不开。看似不相关的事情，其实道理是相同的，谁说“智慧企业”不可以实现呢？
