2020年3月，中央ZZ局会议提出，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。
新型基础设施建设（新基建）并不是一个新名词。早在2018年12月，中央经济工作会议就重新定义了基础设施建设，把5G、人工智能、工业互联网、物联网定义为“新型基础设施建设”。
5G网络、数据中心、工业互联网、物联网作为基础设施，这很容易理解，都必须达到一定规模才具备有效服务能力。
而人工智能，在我们很多人眼里，本身就是一种综合性的应用。将人工智能作为基础设施来建设，意味着什么呢？
一、人工智能技术到了一定的成熟期。
我们总感觉人工智能技术还在飞速发展，实际上当AlphaGo战胜李世石以来，人工智能的底层技术并没有大的突破，仍停留在基于数据的机器学习方面，更多进展只是应用模式上的突破。
再好的人工智能系统，目前都需要经过一段时间的训练，才能逐渐领会数据背后的意义，显示出价值。
从大的人工智能技术发展来说，现在面临瓶颈。但在弱人工智能领域，目前的技术已趋于成熟。它不要求机器具备综合分析推理能力并解决复杂问题，只需要从结果上看起来像是智能的，并在某个单项能力上比人强，就可以推广应用了。
二、人工智能将变成企业或个人普遍具备的能力。
基础设施具备基础性和公共性。当人工智能成为基础设施，就像道路、自来水、电力，甚至互联网一样，成为每个企业乃至个人都可以很容易地享受到的服务，人工智能就将变成人人都能掌握和运用的技术能力。
这样一来，使用了人工智能不会增强我们的竞争力，而不使用人工智能就会成为我们竞争的劣势。那些重复、机械、不需要太多思考的工作，都将受到人工智能的威胁。
因此，既然早晚都要用，技术也基本成熟，不如趁早去了解、去使用，让人工智能更好地辅助我们。
早采用就早有优势，并且可以通过不断的学习训练，积累优势。这个优势红利期并不长，晚了就没了。
三、专业的人工智能技术供应商将受到平台公司的巨大挑战。
现在有很多人工智能领域的独角兽企业，有做人脸识别的，有做语义分析的，有做动作模拟的。
随着人工智能成为基础设施，这些能力很快就会变成一种基础能力，通过云服务提供出来，成为一个云端提供能力。
所以，这些致力于专业技术研发的人工智能厂商要小心了。这些基础能力在未来没那么独特，市场也没有想象的那么大。只要平台公司提供这些人工智能基础能力服务，市场就没了。
四、人工智能的应用将会遍地开花。
当人工智能成为基础设施，人工智能技术本身就没有办法再形成壁垒。技术的普及将使未来大量的人工智能相关应用公司繁荣起来。
这时，真正能够形成壁垒的，还是行业。行业决定了业务逻辑，行业有数据，行业有经验，行业有准入门槛。只有找到并利用好行业的壁垒，才能建立竞争优势，在遍地开花的人工智能应用企业中脱颖而出。
