前言
我一直困惑于一个问题，摄影到底要怎么学？
刚开始买相机时，参加摄影群，看书，逛论坛，摄影群和论坛给了我很多零零碎碎的知识，但是直到现在我仍然没有对摄影技术有系统的认知。
痛定思痛，我要开始摸索一条学习摄影的路线了。网络上的内容大多零碎不全，没有明确的学习路径和知识集合，而我们作为摄影白痴，就只能抽丝剥茧，顺藤摸瓜了。我想如果要学摄影，首先必须了解画面的构成。一幅照片，构成无非是点、线、面和色彩。我试图在网上找关于摄影的空间关系的书籍，可惜没有找到，反倒是色彩的书籍非常多，所以我就从色彩开始。
当我边看书边做笔记时，很多东西开始豁然开朗。色彩是如此重要，它决定着思想、情绪、张力、重力，以致于你不了解它就解不开摄影的窍门。这是我在逛论坛的时候从没有接触过的东西。
为了自己能更深刻理解学习的东西，也为了能和别人交流，在此特意写几篇文章，希望对此有心得的摄影师不吝赐教。
除了此篇文章，后续还会写：
蛋蛋的学摄笔记——色立体
蛋蛋的学摄笔记——色彩对比
蛋蛋的学摄笔记——明度对比
蛋蛋的学摄笔记——色温与白平衡
蛋蛋的学摄笔记——色彩空间
一定要把自己以前没弄明白的东西都写一遍！第一篇废话较多，受不了请怒点赞，谢谢。
色彩的三属性
我们在描述颜色的时候，使用颜色的三个特征:色相、明都和饱和度，这三个属性构成了色彩。
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色相（Hue，简写H)
色相就是颜色的相貌，用以辨别颜色。例如你认识小明、小红和李雷，你区分他们的方式是通过他们的长相，色相就相当于人的相貌，我们通过颜色的色相来区分不同的颜色。色相是颜色的首位特征。
为了突出色彩之间的关系，色彩理论家们将不同色相的颜色依照规律排列成一环状，称为色相环。色相环包含原色、间色、和复色。原色就是三原色红、黄、蓝，间色为三原色的两两混合组成，复色则是间色和原色的组合。色相环上，距离越近的两个颜色对比越小，越远的则对比越大，距离最大的两种颜色称为互补色，互补色的反差最大，对比强烈、鲜明。例如红和绿互补，黄和紫互补，蓝和橙互补。
色相环 明度（Value，简写V）
明度是指色彩的明暗度，明度低说明色彩暗，明度高说明色彩亮。明度最高的是白色，明度最低的是黑色。要增加一颜色的明度，可在颜色中添加白色，反之添加黑色。不同色相的颜色有不同的明度，黄色明度最高，橙色次之，红与绿居中，蓝色较暗，紫色最暗。
画面中整体明度的亮暗可以影响主题的情绪，明度高的画面清新明快，明度低的画面压抑深沉。
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饱和度（Saturation，简写S）
饱和度指色彩的鲜艳程度，饱和度又称为纯度、彩度。一种色彩参入其他色彩后，饱和度（纯度）就会降低，同时明度也会被改变。一个色彩的饱和度（纯度）高，并不意味着明度就高，明度与饱和度不成正比。任何色相的色彩在纯度最高时，都有特定的明度。
色彩的分类
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有彩色系
由红、黄、绿、橙等颜色组成，有彩色具有色相、明度和纯度三个属性。 -
无彩色系
指由黑、白及两者调和成的不同深浅的灰色系列。无彩色没有色相和饱和度，只有明度。色相环上没有黑、白、灰。
色彩表示法——HSV
我接触最早的概念是色彩是RGB（Red，Green，Blue）三种颜色根据不同的比例混合而成的，今年早些时候学图像处理，认识到色彩的另外一种表示方法：HSV，也就是上面提到的色相、明度和饱和度表示方法。“HSV以人类更熟悉的方式封装了颜色的信息：‘这是上面颜色？深浅如何？明暗如何？’”。
图像以RGB存储，RGB表示法和HSV表示法有互换公式，就是说从硬盘上读取图像数据后得到的是RGB阵列，要获得HSV要通过换算。
HSV表示法可以图像化为一个倒圆锥，圆的横切面是色相，半径方向是饱和度，圆锥高度方向是明度。下图是我Google找到的一张图片。越往圆锥尖部明度越低，越靠近黑色，圆锥尖端就是黑色，圆心是白色。纯色的明度在相同色相下是最高的，如果将纯色的饱和度调至最低则其变成白色，如果此颜色包含有降低明度的灰色，那么将饱和度调到最低后其为灰色。
HSV其实也是一种病的缩写，google的时候看到了很多恶心的图片……劝那些要搜索HSV的人，做好心理准备。
