余弦算法nodejs实现

// 载入模块
var Segment = require('segment');
// 创建实例
var segment = new Segment();
// 使用默认的识别模块及字典,载入字典文件需要1秒,仅初始化时执行一次即可
segment.useDefault();

// 开始分词

var str_total = [];

var str1 = segment.doSegment('我是一个人', {stripPunctuation: true});
str1.forEach(function(single_random){

console.log(single_random);
console.log(single_random.w);

if(str_total.indexOf(single_random.w)<0)
    str_total.push(single_random.w);

});

console.log('中国人');

var str2 = segment.doSegment('我不是人', {stripPunctuation: true});
str2.forEach(function(single_random){
console.log(single_random);
console.log(single_random.w);

if(str_total.indexOf(single_random.w)<0)
    str_total.push(single_random.w);

});

console.log(str_total);

str1_frequency = [];
str2_frequency = [];
for (var i=0;i<str_total.length;i++)
{
str1_frequency[i] = 0;
str2_frequency[i] = 0;
}

console.log(str1_frequency);
console.log(str2_frequency);

str1.forEach(function(single_random){

var index = str_total.indexOf(single_random.w);
//console.log(index);
if(index >=0)
    str1_frequency[index] = str1_frequency[index] + 1;

});

str2.forEach(function(single_random){

var index = str_total.indexOf(single_random.w);
//console.log(index);
if(index >=0)
    str2_frequency[index] = str2_frequency[index] + 1;

});
console.log(str1_frequency);
console.log(str2_frequency);

var fenzi = 0;
var fenmu1 = 0;
var fenmu2 = 0;
for (var i=0;i<str_total.length;i++)
{
fenzi += str1_frequency[i] * str2_frequency[i];
fenmu1 += str1_frequency[i] * str1_frequency[i];
fenmu2 += str2_frequency[i] * str2_frequency[i];

}
console.log(fenzi);
console.log(fenmu1);
console.log(fenmu2);
fenmu1 = Math.sqrt(fenmu1);
fenmu2 = Math.sqrt(fenmu2);
console.log(fenmu1);
console.log(fenmu2);

var result = fenzi/(fenmu1 * fenmu2);
console.log(result);

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,847评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,208评论 1 292
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,587评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,942评论 0 205
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,332评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,587评论 1 218
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,853评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,568评论 0 198
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,273评论 1 242
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,542评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,033评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,373评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,031评论 3 236
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,073评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,830评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,628评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,537评论 2 269

推荐阅读更多精彩内容

  • 背景 一年多以前我在知乎上答了有关LeetCode的问题, 分享了一些自己做题目的经验。 张土汪:刷leetcod...
    土汪阅读 12,660评论 0 33
  • 今天开完党员会议回来想到做一下成绩的数据分析,于是从晚上8点左右在电脑前坐到了这会儿,22:30!都快被自己感动哭...
    Lynn欧尼阅读 201评论 0 0
  • 最初的最初,我们都曾活在属于自己的一片净土之上,可是最后的最后,有的人坚守,有的人却随波逐流,慢慢的走在了与别人同...
    雁呢喃阅读 1,686评论 0 5
  • 学习英语一定不会是一蹴而就的,需要时间,而找对了方向就一定可以让自己少走弯路,节省时间。学习语言,学习一门外语,一...
    JasonEnglish阅读 337评论 0 0