排列和组合讲解

排列和组合讲解

各位伙伴大家早上好,因为这个时间我是在上班路上不太方便跟大家直播, 所以我提前录了一个视频,也是完成永澄老师给我的这么一个任务,就是讲解一下排列组合的概念。

视频 排列和组合讲解

(感谢花满蹊给了我特别多宝贵的建议)

我想在讲解之前,各位小伙伴应该已经把可汗学院相关的章节看完了。也应该对于排列组合,有这么一个基本的理解和认识,但可能还是有点晕晕的,就正好来听我讲了。

特点

到底什么是排列组合呢,课程里面举了非常非常多的例子,我们发现它其实有两个特点:

  • 使用:进行样本随机抽取的场景。
  • 目的:对可能有多少种结果进行统计。

我再详细讲一下, 怎么来使用到排列组合呢。

第一步,我们会有一批东西,比如说十个一模一样的球,然后我们的场景是需要从十个球里面随机的抽取特定个数的球,比如说抽取三个球,这就是达成了使用排列组合的前提。

第二步,我们来计算结果的可能情况数,这时候有两种统计方式。一种就是排列,一种就是组合。

什么时候使用排列呢,是当抽取球的时候,先后次序是存在意义的。
而组合就是抽取的先后次序是没有意义的时候使用。

举例及计算

什么叫先后次序有意义?什么叫先后次序没有意义?举两个课程里讲到的例子。

第一个例子(排列):

抽取董事会的成员(第35课)
第一个被抽出来的是董事长,第二个做出来是副董事长,第三个头出来的是监事长。

就比如这样你会发现,当一个人在第一个被抽出来和这第三个抽出来的时候,结果是不一样的,所以这时候结果的次序存在意义,需要使用排列。

第二个例子(组合):

摇奖,抽彩票球(第37课)
从 10 个球里随机抽取 3 个球作为中奖号码。

比如说1号球,它无论在第一个抽出来,还是在第三个抽出来,对抽奖结果并没有区别,这个时候我们会使用到组合。

下面说说如何计算,就举刚才的这两个例子,我们一共有十个人或者十个球。
如果是按照选董事会的方式抽取三个人的话,套用到下面的排列公式:

所有结果的可能就是 10 * 9 * 8 = 720 。

如果我们以抽奖的方式抽出三个球,套用到下面的组合公式:

所有结果的可能是 10 * 9 * 8 / 1 * 2 * 3 = 120 。

排列的计算公式 ,其实是跟我们相依概率的计算是一样的。这里需要注意的是组合的计算公式,
组合是能够通过排列来计算出来的。我们可以这么来设想刚才比对的这么两个题目,对于第一种考虑次序的结果当中,我们会发现,是会出现非常多重复情况的。

就我在图里面其实也列了一下这么一个重复的情况,而排列其实就是把我们当中所有重复的情况剔除掉。

重复的情况有多少:1 * 2 * 3 = 6 种。

生日例题

下面我想跟大家举一些例题,帮我们来进一步理解一下排列跟组合的应用。

第一题,题目是这样的,假设我们有50位小伙伴来参加今天的共读活动,请问我们这些伙伴中,有生日相同伙伴的概率是多少?

可以先暂停想一下。这个是这么样来计算的。

这题乍一看是比较难算的,我们可以转化为相反的概率,求我们50个伙伴中没有两位同同学生日相同,然后用一来减去这个概率就能得到结果。

我们可以这样来想那个题目。首先是生日一共有多少种可能?

  1. 我们可以我们可以把生日看成是365个球。
  2. 50名伙伴排队来抽球,每次我们抽出一个球,抽完之后把它再放回去(允许抽出重复球)。
  3. 然后不停的不到直到抽完50个球。

这时候它的可能性是我们最开始说的独立事件,就是365得50次方。

再进一步,如果没有两个小球是相同的, 那他的,这么一个结果的可能性排列有多少种,那我们就换一种抽法。

  1. 我们可以我们可以把生日看成是365个球。
  2. 50名伙伴排队来抽球,每次我们抽出一个球,抽完之后不放回去(不允许抽出重复球)。
  3. 然后不停的不到直到抽完50个球。

因为是排队抽球,次序是存在意义的,这时候其实总共的可能性就是排列的公式。

我们把两个计算的公式除一下,就能得到结果,计算过程如下。

这个题最后得到的结果是 97% ,真的是挺高的。

生活中的排列

刚才的这个结果让我得到了一个非常大的启发,永澄老师不是说我们要把映射到自己的生活中吗?
50个伙伴+365 天的分布,直觉感觉概率应该不会特别高,但事实上,概率高达97%。

我们所认为的巧合,出现的概率比自己想象的高得多得多。我们简单做一个替换呢,是不是可以把生日这个事件,替换为其他东西

假设,我有一个一百个人里面都碰到这个问题,百分之一的概率这么一个问题,再假设对于这个问题,碰到人只有1/10的概率,去想办法解决。那么,我们50个伙伴聚集在一起,能互相解决问题的概率是多少?

套用到刚才的题里,把球的数量变成1000,计算过程如下:

如果是100个人的团队,概率是 99.5 % 。 这个答案比我们想象的要高得多得多,对吧?而且我们的团队人数其实就会更高,我想到的是同侪的力量,我们所有遇到过的坑,很有可能,已经有人碰到过了,而且这个可能性比我们想象的要高得多得多。

生活中的组合

刚才我们讲了排列在生活的应用,我再举一个组合在生活中的应用。

最近有一个概念特别特别的火叫“区块链”,区块链是怎么一回事呢?为什么这么多人都这么热衷于这么一个技术呢,可以用组合公式来解释为什么它很安全。

区块链里面有一个特别重要的概念,叫做“共识”,在一个区块链的网络里,我所有的决定,比如说做一笔交易,需要随机的找到网络里一半的机器,等他们都同意的时候,我这个交易才能够完成。上面这张图,来帮大家理解下这个过程是什么样子。

我们来计算一个安全问题:

我假设存在坏人,想要伪造交易,那么,他就必须要控制一些机器说谎对吗?假设我们一共有十台机器,坏人控制了当中五台,那么他能控制多少比例的交易呢?

对于一台选择出来应答的机器,在第一个回答还是在第五个回答,并没有区别,次序无意义,所以我们用组合公式。

我们发交易的时候会随机选取5台机器,那么,会有多少种可能性呢?有252种。
而坏人控制当中多少种可能性呢?其实只有一种。
那么,概率是多少呢?是1/252,只有千分之四

可以想象一下,其实你要控制这么多的机器,其实本身已经是非常难得,就没有事情了,但投入如此巨大的情况下,居然收益这么细微。可见区块链整个网络的安全性是非常非常高的,也是这么多,业内人士非常热衷的一个原因,当然实际的技术,没有这么简单,这是一个简化的举例,来理解下组合的应用。

小结

以上就是我对排列和组合这两个概念的理解。

最后,我简单小结一下,排列和组合是在进行随机样本抽取的场景时使用,他们实际就是两种统计方式,排列是当抽取顺序存在意义时使用,比如我们随机抽取董事会成员,而组合是当抽取顺序不存在意义时使用,比如说抽彩排球。

最后的最后,请大家来参与一个互动:

我们参加共读的伙伴大概是在50人左右,生日相同的概率是很高的,请大家在群里把自己的生日PO出来,我们来验证下概率的力量吧。

我今天的分享就到这里,希望能帮助大家进一步理解排列和组合这两个概念。也感谢大家的支持。

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