2.Redis 持久化

redis作为一个内存数据库 高QPS每秒查询率(Query Per Second) 是它的特点。
它的数据持久化有两种策略。
1、RDB
2、AOF

RDB的特性如下:

fork一个进程,遍历hash table,利用copy on write,把整个db dump保存下来。
save, shutdown, slave 命令会触发这个操作。
粒度比较大,如果save, shutdown, slave 之前crash了,则中间的操作没办法恢复。

AOF有如下特性:

把写操作指令,持续的写到一个类似日志文件里。(类似于从postgresql等数据库导出sql一样,只记录写操作)
粒度较小,crash之后,只有crash之前没有来得及做日志的操作没办法恢复。

具体配置:

在redis.conf的配置文件中,应当视需求适当配置redis

RDB的配置相关

################################ SNAPSHOTTING  ################################
1、save指令触发的条件
save 900 1           #15分钟有一个key修改就触发save
save 300 10         #5分钟有十个key修改就触发save
save 60 10000     #1分钟有一万个key修改就触发save

2、stop-writes-on-bgsave-error yes/no (默认值为yes)
即当bgsave快照操作出错时停止写数据到磁盘,这样后面写错做均会失败,为了不影响后续写操作,故需将该项值改为no 

3、rdbcompression yes/no  
指定存储至本地数据库时是否压缩数据,默认是yes,redis采用LZF压缩,如果为了节省CPU时间可以改成no 但会导致数据库文件扁的巨大

4、rdbchecksum yes/no
对rdb数据进行校验,耗费CPU资源,默认为yes

5、dbfilename dump.rdb
备份文件名称

6、dir ./
备份文件存放的地址

AOF 配置相关

############################## APPEND ONLY MODE ###############################

1、appendonly yes/no
是否开启AOF的持久化方式

2、appendfilename "appendonly.aof"
备份文件的名称

3、备份规则
appendfsync always #每次写一条记录都会备份到日志中写道磁盘上。性能会降低很多 但是可以确保记录不丢失
appendfsync everysec #每一秒钟将OS cache中的数据fsync到磁盘上。性能比较好。建议使用的规则
appendfsync no #只把数据写道os cache ,与操作系统来决定什么时候同步到磁盘。性能最高。但是不确定什么时候持久化大磁盘。不可控。

4、no-appendfsync-on-rewrite yes/no 一般为了保证数据完整不丢失都会设置为no

因为服务器的内存有限,redis可以存放的数据也是有限的。有些数据可能会自动过期 或者别操作删除掉,
但是写日志并没有被清理掉。导致这些数据会被恢复或者aof的文件会越来越大。
redis为了处理这个问题会每隔一段时间在后台基于当前redis中的数据重新写一次aof日志文件,覆盖之前的文件。
rewritef操作和主进程写aof文件的操作,两者都会操作磁盘,而bgrewriteaof往往会涉及大量磁盘操作,这样就会造成主进程在写aof文件的时候出现阻塞的情形,现在no-appendfsync-on-rewrite参数出场了。
如果该参数设置为no,是最安全的方式,不会丢失数据,但是要忍受阻塞的问题。如果设置为yes呢?这就相当于将appendfsync设置为no,这说明并没有执行磁盘操作,只是写入了缓冲区,因此这样并不会造成阻塞(因为没有竞争磁盘),但是如果这个时候redis挂掉,就会丢失数据。丢失多少数据呢?在linux的操作系统的默认设置下,最多会丢失30s的数据。


5、auto-aof-rewrite-percentage 100
aof文件增长比例,指当前aof文件比上次重写的增长比例大小。aof重写即在aof文件在一定大小之后,重新将整个内存写到aof文件当中,。这样就避免了,aof文件过大而实际内存数据小的问题(频繁修改数据问题).

6、auto-aof-rewrite-min-size 64mb
aof文件重写最小的文件大小,即最开始aof文件必须要达到这个文件大小时才触发,后面的每次重写就不会根据这个变量了(根据上一次重写完成之后的大小).此变量仅初始化启动redis有效.如果是redis恢复时,则lastSize等于初始aof文件大小.


7、aof-load-truncated yes/no
指redis在恢复时,会忽略最后一条可能存在问题的指令。默认值yes。即在aof写入时,可能存在指令写错的问题(突然断电,写了一半),这种情况下,yes会log并继续,而no会直接恢复失败.

如果 RDB 和AOF 同时工作

1.如果RDB在执行snapshotting操作,那AOF不会rewrite。如果AOF不会rewrite,那RDB不会进行snapshotting操作。
2.RDB在执行snapshotting操作,如果用户执行了rewrite aof的命令, 那redis会在RDB执行完成后在执行rewrite。
3.如果有RDB snapshot文件 和AOF 日志同时存在,redis在恢复数据的时候默认使用aof,因为日志更完整。

如果AOF的文件受损了

执行 redis-check-aof --fix 来修复受损的aof文件

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 162,306评论 4 370
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 68,657评论 2 307
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 111,928评论 0 254
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,688评论 0 220
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 53,105评论 3 295
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 41,024评论 1 225
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 32,159评论 2 318
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,937评论 0 212
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,689评论 1 250
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,851评论 2 254
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,325评论 1 265
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,651评论 3 263
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,364评论 3 244
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,192评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,985评论 0 201
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 36,154评论 2 285
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,955评论 2 279

推荐阅读更多精彩内容

  • 企业级redis集群架构的特点 海量数据 高并发 高可用 要达到高可用,持久化是不可减少的,持久化主要是做灾难恢复...
    lucode阅读 2,149评论 0 7
  • 一、Redis高可用概述 在介绍Redis高可用之前,先说明一下在Redis的语境中高可用的含义。 我们知道,在w...
    空语阅读 1,585评论 0 2
  • redis的 rdb 和 aof 持久化的区别 aof,rdb是两种 redis持久化的机制。用于crash后,r...
    可可西里的星星阅读 333评论 0 0
  • 刻意练习才能成为最好的自己,很多人之所以平凡无过人之技,就是因为不懂得刻意去练习,每天只是重复着做同样的事。如果我...
    5f0e19fd01d0阅读 111评论 1 1
  • 夜晚很深,可是这个城市还没睡,我也还没睡,一个人窝在沙发的角落里,独自失眠,没有缘由的孤寂,发现只有自己...
    失忆的风阅读 276评论 0 0