- 数学运动能否打败玩家？;
- 非线性映射收敛和社会网络应用;
- 音乐团体网络作为成功预测者;
- 网络有效排名的物理模型;
- 通过处理历史数据探索级联中断和天气;
数学运动能否打败玩家？
地址： http://arxiv.org/abs/1709.08766
作者： Dries Sels
摘要： 在最近关于量子状态准备的工作中，S \ \ rensen及其同事探讨了使用视频博弈来设计量子控制协议的可能性。作者提出了一个称为“量子移动”的博弈，玩家必须通过光学镊子将原子从A移动到B。他们报告说，玩家在纯数值优化失败的时候成功了[1]。此外，通过利用玩家战略，他们可以胜过最突出的建立的数值方法[1]。这份手稿的目的是详细分析问题，并表明这些说法是站不住脚的。事实上，简单的随机局部优化方法可以在几个1000个试验中轻松找到这个问题的非常好的解决方案，而不是在[1]中报告的最成功的优化方法的天文$ 7.4 \ times 10 ^ {8} $试验。接下来，反绝对驱动用于生成协议而不诉诸数字优化;这些协议被证明胜过几乎所有的玩家。此外，分析还得出了量子速度极限的准确分析估计，除了零点运动之外，量子速度限制本质上是完全古典的。后者可能解释了为什么博弈玩家非常擅长博弈。
非线性映射收敛和社会网络应用
地址： http://arxiv.org/abs/1709.08840
作者： Brian D.O. Anderson, Mengbin Ye
摘要： 本文讨论了形式为$ x（k + 1）= F（x（k））$的离散时间映射，集中在这些映射的平衡点上。在某些情况下，当对于任何均衡都知道当地吸引力的一般属性时，Lefschetz定点理论可用于确定存在单个本地吸引力的平衡（有时具有全局吸引力）。社会网络中的问题通常涉及到这样的离散时间系统，我们将应用于一个这样的问题。
音乐团体网络作为成功预测者
地址： http://arxiv.org/abs/1709.08995
作者： Dmitry Zinoviev
摘要： 1960年至2015年，苏维埃和后苏联独立国家出现了4600多名非学术音乐团体，演出275种类型。一些团体成为传奇，幸存了几十年，而其他人消失了，现在只有选择音乐史学者才知道。基于共享至少一个表演者，我们建立了一个群组网络。我们发现，主要的网络措施是组织成功的合理准确的预测因素。提出的基于网络的成功探索和预测方法可转移到具有中长期团队合作的其他艺术和人文领域。
网络有效排名的物理模型
地址： http://arxiv.org/abs/1709.09002
作者： Caterina De Bacco, Daniel B. Larremore, Cristopher Moore
摘要： 我们提出了一种原理模型和算法来推断有向网络中节点的分级排序。与其他方法（如最低违规排名）不同，它将节省的实值分配给节点，而不是简单的排序，并且形成了相似行列的人之间相互作用更可能发生的假设。它为进行统计学显着性测试提供了一个自然的框架，用于区分何时推断的层次结构是由于网络拓扑结构导致的，或者是由于随机机会而导致的，并且可以用于执行推理任务，例如预测边的存在或方向。排名是通过求解线性方程组来推断的，如果网络是稀疏的;因此得到的算法是非常有效和可扩展的。我们通过分析实际和合成数据来说明这些发现，并表明我们的方法在速度和准确性方面优于其他方法，在恢复潜在的排名和预测边方向。
通过处理历史数据探索级联中断和天气
地址： http://arxiv.org/abs/1709.09079
作者： Ian Dobson, NichelleLe K. Carrington, Kai Zhou, Zhaoyu Wang, Benjamin A. Carreras, Jose M. Reynolds-Barredo
摘要： 我们描述了一些历史性的初始线路中断的大量统计数据，以及形成应急清单的影响，并了解哪些初始中断可能导致进一步的级联。我们使用历史中断数据来估计天气对通过原因代码和NOAA风暴数据进行级联的影响。恶劣的天气显着增加了中断率并与级联效应相互作用，应在级联模型和模拟中加以考虑。我们建议如何将天气影响纳入OPA级联模拟并进行验证。改进数据处理的前景非常好，而且对于历史中断数据的批量统计数据的模型，可以更好地了解和量化级联。
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