目前只封装了人脸检测部分的类库,供大家交流学习,肯定有问题,希望大家在阅读使用的时候及时反馈,谢谢!
使用虹软技术开发完成 戳这里下载SDK
github:https://github.com/dayAndnight2018/HRFace2_0
目前包含了以下功能:
激活:
ResultCode result = EngineActivate.ActivateEngine(stringappId, string appKey)
--appid和appkey在官网获取
-- result是一个枚举的状态码获取引擎:
IntPtr engine = EngineFactory.GetEngineInstance(
uint mode,DetectionOrientPriority orientPriority, int detectFaceScaleVal =12)
--engine是引擎
--mode可以根据EngineFactory.Video或者EngineFactory.Image设置是图像还是视频,目前只支持图像。
-- orientPriority是枚举
-- detectFaceScaleVal可以不填释放引擎:
Bool result = EngineFactory.DisposeEngine()人脸个数检测:
1.初始化人脸检测器:
public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image)
-- hEngine就是获取的引擎
--image,bitmap格式的图片,不需要提前处理图片大小,内部有处理操作
2.获取人脸数量
public int FindFaceNum()
返回人脸数量人脸年龄检测:
1.初始化人脸检测器:
public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image)
-- hEngine就是获取的引擎
--image,bitmap格式的图片,不需要提前处理图片大小,内部有处理操作
2.获取人脸年龄
public int GetAge()
返回人脸年龄人脸性别检测:
1.初始化人脸检测器:
public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image)
-- hEngine就是获取的引擎
--image,bitmap格式的图片,不需要提前处理图片大小,内部有处理操作
2.获取人脸性别
public string GetGender()
返回人脸性别人脸相似度对比:
方式一:
1.初始化人脸检测器:
public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image1, Bitmap image2)
-- hEngine就是获取的引擎
--image1,bitmap格式的图片,不需要提前处理图片大小,内部有处理操作
--image2,bitmap格式的图片,不需要提前处理图片大小,内部有处理操作
2.返回相似度
public float Compare()
方式二:
返回相似度(直接对比)
public float Compare(byte[] data1, byte[]data2)
--data1是人脸图像数据大小1032
--data2是人脸图像数据大小1032