一、简单爬虫架构
简单爬虫架构
运行流程
URL管理器：管理待抓取URL集合和已抓取URL集合
- 添加新URL到待爬取集合中
- 判断待添加URL是否在容器中
- 判断是否还有待爬取URL
- 获取待爬取URL
- 将URL从待爬取移动到已爬取
二、URL管理器
实现方式：
- 内存
Python 内存
待爬取URL集合：set()
已爬取URL集合：set() - 关系数据库
MySQL
urls ( url, is_crawled ) - 缓存数据库
redis
待爬取URL集合：set
已爬取URL集合：set
三、网页下载器(urllib2)
概念：将互联网上URL对应的网页下载到本地的工具
网页下载器
Python的网页下载器
- urllib2---Python官方基础模块
- requests---第三方包更强大
urllib2下载网页第一种方法
#直接请求
response = urllib2.urlopen('http://www.baidu.com')
#获取状态码，如果是200表示成功
print response.getcode()
#读取内容
cont = response.read()
urllib2下载网页第二种方法：添加data、http header
import urllib2
# 创建Request对象
request = urllib2.Request(url)
#添加数据
request.add_data('a','1')
#添加http的header
request.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0')
#发送请求获取结果
response = urllib2.urlopen(request)
urllib2下载网页第三方法：添加特殊情景的处理器
# -*- coding: cp936 -*-
import urllib2, cookielib
#创建cookie容器
cj = cookielib.CookieJar()
#创建1个opener
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj))
#给urllib2安装opener
urllib2.install_opener(opener)
#使用带有cookie的urllib2访问网页
response = urllib2.urlopen("http://www.baidu.com/")
urllib2实例代码演示
#coding:utf8
import urllib2, cookielib
url = "http://www.baidu.com/"
print"第一种方法"
response1 = urllib2.urlopen(url)
print response1.getcode()
print len(response1.read())
print"第二种方法"
request = urllib2.Request(url)
request.add_header("user-agent","Mozilla/5.0")
response2 = urllib2.urlopen(request)
print response2.getcode()
print len(response2.read())
print"第三种方法"
cj= cookielib.CookieJar()
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj))
urllib2.install_opener(opener)
response3 = urllib2.urlopen(url)
print response3.getcode()
print cj
print response3.read()
四、网页解析器(BeautifulSoup)
1、网页解析器：从网页中提取有价值数据的工具
网页解析器
Python的四种网页解析器：
1、正则表达式；-----字符串形式的模糊匹配
2、html.parser;------结构化解析
3、BeautifulSoup------结构化解析
4、lxml;------结构化解析
结构化解析---DOM树
DOM树
安装Beautifulsoup： pip install beautifulsoup4
Beautiful Soup Documentation：
https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
BeautifulSoup实例代码演示
# -*- coding: cp936 -*-
import re
from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser', from_encoding='utf-8')
print'获取所有的链接'
links = soup.find_all('a')
for link in links:
print link.name, link['href'], link.get_text()
print'获取lacie的链接'
link_node = soup.find('a',href='http://example.com/lacie')
print link_node.name, link_node['href'], link_node.get_text()
print'正则匹配'
link_node = soup.find('a',href=re.compile(r"ill"))
print link_node.name, link_node['href'], link_node.get_text()
print'获取P段落名字'
p_node = soup.find('p',class_="title")
print p_node.name, p_node.get_text()
五、实例爬虫
爬虫流程：
- 确定目标
- 分析目标----URL格式、数据格式、页面编码
- 编码代码
- 执行爬虫
