1、 ElasticSearch介绍

1.1 介绍

image.png

官方网址：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
Github：https://github.com/elastic/elasticsearch
总结：
1、elasticsearch是一个基于Lucene的高扩展的分布式搜索服务器，支持开箱即用。
2、elasticsearch隐藏了Lucene的复杂性，对外提供Restful 接口来操作索引、搜索。

突出优点：
1.扩展性好，可部署上百台服务器集群，处理PB级数据。
2.近实时的去索引数据、搜索数据。
es和solr选择哪个？
1.如果你公司现在用的solr可以满足需求就不要换了。
2.如果你公司准备进行全文检索项目的开发，建议优先考虑elasticsearch，因为像Github这样大规模的搜索都在用它。

1.2原理与应用

1.2.1索引结构

下图是ElasticSearch的索引结构，下边黑色部分是物理结构，上边橙色部分是逻辑结构，逻辑结构也是为了更好的去描述ElasticSearch的工作原理及去使用物理结构中的索引文件

image.png

逻辑结构部分是一个倒排索引表：
1、将要搜索的文档内容分词，所有不重复的词组成分词列表。
2、将搜索的文档最终以Document方式存储起来。
3、每个词和docment都有关联。
如下：

image.png

现在，如果我们想搜索 quick brown ，我们只需要查找包含每个词条的文档：

image.png

两个文档都匹配，但是第一个文档比第二个匹配度更高。如果我们使用仅计算匹配词条数量的简单 相似性算法 ，那么，我们可以说，对于我们查询的相关性来讲，第一个文档比第二个文档更佳。

2 ElasticaSearch安装

2.1 安装

安装配置：
1、新版本要求至少jdk1.8以上。
2、支持tar、zip、rpm等多种安装方式。
在windows下开发建议使用ZIP安装方式。
3、支持docker方式安装
详细参见：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/install-elasticsearch.html
下载ES: Elasticsearch 6.2.1
https://www.elastic.co/downloads/past-releases
解压 elasticsearch-6.2.1.zip

image.png

bin：脚本目录，包括：启动、停止等可执行脚本
config：配置文件目录
data：索引目录，存放索引文件的地方
logs：日志目录
modules：模块目录，包括了es的功能模块
plugins :插件目录，es支持插件机制

2.2 配置文件

2.2.1 三个配置文件

ES的配置文件的地址根据安装形式的不同而不同：

使用zip、tar安装，配置文件的地址在安装目录的config下。
使用RPM安装，配置文件在/etc/elasticsearch下。
使用MSI安装，配置文件的地址在安装目录的config下，并且会自动将config目录地址写入环境变量ES_PATH_CONF。

我们使用的zip包安装，配置文件在ES安装目录的config下。
配置文件如下：

image.png

elasticsearch.yml ： 用于配置Elasticsearch运行参数 jvm.options ： 用于配置Elasticsearch JVM设置log4j2.properties： 用于配置Elasticsearch日志

2.2.2 elasticsearch.yml

配置格式是YAML，可以采用如下两种方式：
方式1：层次方式
path: data: /var/lib/elasticsearch logs: /var/log/elasticsearch
方式2：属性方式
path.data: /var/lib/elasticsearch path.logs: /var/log/elasticsearch

例子如下：

cluster.name: xuecheng   #配置elasticsearch的集群名称，默认是elasticsearch。建议修改成一个有意义的名称。
node.name: xc_node_1  #节点名，通常一台物理服务器就是一个节点，es会默认随机指定一个名字，建议指定一个有意义的名称，方便管理
network.host: 0.0.0.0  #绑定ip地址
http.port: 9200  #暴露的http端口
transport.tcp.port: 9300  #内部端口
node.master: true  #主节点
node.data: true  #数据节点
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["0.0.0.0:9300", "0.0.0.0:9301", "0.0.0.0:9302"]  #设置集群中master节点的初始列表
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1  #主结点数量的最少值 ,此值的公式为：(master_eligible_nodes / 2) + 1 ，比如：有3个符合要求的主结点，那么这里要设置为2。
bootstrap.memory_lock: false  #内存的锁定只给es用
node.max_local_storage_nodes: 1 #单机允许的最大存储结点数，通常单机启动一个结点建议设置为1，开发环境如果单机启动多个节点可设置大于1
path.data: D:\ElasticSearch\elasticsearch‐6.2.1\data  #索引目录
path.logs: D:\ElasticSearch\elasticsearch‐6.2.1\logs    #日志
http.cors.enabled: true #  跨域设置
http.cors.allow‐origin: /.*/  

2.2.3 jvm.options

设置最小及最大的JVM堆内存大小：
在jvm.options中设置 -Xms和-Xmx：
1） 两个值设置为相等
2） 将 Xmx 设置为不超过物理内存的一半

2.2.4 log4j2.properties

日志文件设置，ES使用log4j，注意日志级别的配置。

2.3 启动ES

进入bin目录，在cmd下运行：elasticsearch.bat

image.png

浏览器输入：http://localhost:9200
显示结果如下（配置不同内容则不同）说明ES启动成功：

image.png

2.4 head插件安装

head插件是ES的一个可视化管理插件，用来监视ES的状态，并通过head客户端和ES服务进行交互，比如创建映射、创建索引等，head的项目地址在https://github.com/mobz/elasticsearch-head 。
从ES6.0开始，head插件支持使得node.js运行。
1、安装node.js
2、下载head并运行
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install
npm run start open
HTTP：//本地主机：9100 /
3、运行

image.png