Java并发系列6-Fork/Join框架

声明:原创文章,转载请注明出处。http://www.jianshu.com/u/e02df63eaa87

一、介绍

1、Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。

Fork:把一个大任务切分为若干子任务并行的执行。
Join:合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结果。

Fork/Join示意图

上图中,上部的Task依赖于下部的Task执行,只有当各个子任务执行完成后,才能得到Task0的返回结果。

2、原理
分割任务。需要有一个fork类来将主任务分割成子任务,存在嵌套分隔的情况。

执行任务并合并结果。分割的子任务分别放在各自的双端队列中,之后启动几个线程分别从其所有的双端队列中获取任务执行。子任务执行完的结果都统一放在一个结果队列中,启动一个线程从此队列中获取并合并数据。

Fork/Join使用两个类来完成以上两件事情:

  • ForkJoinTask:使用ForkJoin框架,必须首先创建一个ForkJoin任务。它提供在任务中执行fork()和join()操作,通常情况下我们不需要直接继承ForkJoinTask类,而只需要继承它的子类,Fork/Join框架提供了以下两个子类:
  • RecursiveAction:用于没有返回结果的任务。
  • RecursiveTask :用于有返回结果的任务。
  • ForkJoinPool :ForkJoinTask需要通过ForkJoinPool来执行,任务分割出的子任务会添加到当前工作线程所维护的双端队列中,进入队列的头部。当一个工作线程的队列里暂时没有任务时,它会随机从其他工作线程的队列的尾部获取一个任务。

二、例子

通过一个例子,简单介绍fork/join框架的使用,计算任务是:计算1 + 2 + ... + 100
1、首先是继承类,由于我们需要子任务返回结果,因此选择带有返回结果的RecursiveTask
2、继承RecursiveTask类后,需要实现其父类的抽象方法compute()
3、任务分隔, 设定阈值为10,如果超过该阈值,则进行分隔。

public class CountTask extends RecursiveTask<Integer> {

    private static final int THRESHOLD = 10; // 阈值
    private int start;
    private int end;

    public CountTask(int start, int end) {
        this.start = start;
        this.end = end;
    }

    @Override
    protected Integer compute() {
        boolean isNeedSplit = (end - start) > THRESHOLD;
        int sum = 0;

        if (!isNeedSplit) {
            for (int i = start; i <= end; ++i) {
                sum += i;
            }
            return sum;
        }

        // 分隔任务
        int mid = (start + end) >> 1;
        CountTask lowTask = new CountTask(start, mid);
        CountTask highTask = new CountTask(mid + 1, end);
        // 子任务执行
        lowTask.fork();
        highTask.fork();
        // 获取子任务计算结果
        return lowTask.join() + highTask.join();
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
        // 创建新任务
        CountTask task = new CountTask(1, 100);
        // 提交任务
        Future<Integer> ret = forkJoinPool.submit(task);
        // 输出结果
        System.out.println(ret.get());
    }
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,015评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,262评论 1 292
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,727评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,986评论 0 205
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,363评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,610评论 1 219
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,871评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,582评论 0 198
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,297评论 1 242
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,551评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,053评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,385评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,035评论 3 236
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,079评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,841评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,648评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,550评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容