Python安装方式
sudo apt update
sudo apt install libopencv-dev python3-opencv
导入cv2模块并打印版本
python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
输出
4.2.0
从源码安装OpenCV
安装构建工具和所有的依赖软件包：
sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \
libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev libopenexr-dev \
libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev
克隆OpenCV和OpenCV contrib源（速度慢可以用代理）
新建文件夹名称为opencv_build,不然可能报错。
mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
进入opencv文件夹并新建build文件夹并切入
cd ~/opencv_build/opencv
mkdir -p build && cd build
使用 CMake 命令配置 OpenCV 构建(PATH 设置为自己的目录)
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..
输出将会如下,则成功
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/vagrant/opencv_build/opencv/build
开始编译
make -j16
根据你的处理器修改-f值。如果你不知道你的处理器核心数，你可以输入nproc找到。
报错处理
- 出现报错fatal error: boostdesc_bgm.i: 没有那个文件或目录的解决方法。
- 编译OpenCV提示opencv_contrib缺少boostdesc_bgm.i等文件的解决方法。
需要将test_detectors_invariance.impl.hpp复制到opencv_contrib/modules/xfeatures2d/test/
安装
sudo make install
查看版本
pkg-config --modversion opencv4
参考
本文参考博客：
https://cloud.tencent.com/developer/article/1657529
https://blog.csdn.net/qq_45488453/article/details/110289423
总结
Python方式安装简单，推荐使用源码编译的方式安装，这样更加灵活一些。如果在下载源码的过程中速度太慢，可以使用ss。
如果大家有什么问题，欢迎大家留言交流。
