点击进入 牛客网题库：包含min函数的栈

题目描述

定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数（时间复杂度应为O（1））。
注意：保证测试中不会当栈为空的时候，对栈调用pop()或者min()或者top()方法。

方法一 解法不满足题目要求，不过获取正确数据

import java.util.Stack;

/**
* 我这个时间复杂度有问题，有个o(n)在里头，就是
* 那个findMin是个o(n)的复杂度
*
*/
public class Solution {
    private Stack<Integer> stack;
    private int min;
    
    public Solution() {
        stack = new Stack<Integer>();
    }
    
    public void push(int node) {
        stack.push(node);
        if(stack.size() == 1) {
            min = node;
        } else {
           findMin();
        }
        
    }
    private void findMin() {
        //如果值小于等于的时候，每次要找出其中的最小值
        min = stack.get(0);
        for(int i = 1; i < stack.size(); i++) {
               min = Math.min(stack.get(i), min);
        }
    }
    
    public void pop() {
         int popValue = stack.pop();
        if(stack.size() == 1) {
            min = stack.get(0);
        } else {
           if(popValue <= min) {
                 findMin();
           } else {
               //值不受影响
           }
        }
    }
    
    public int top() {
        int popValue = stack.pop();
        if(stack.size() == 1) {
            min = stack.get(0);
        } else {
           
           if(popValue <= min) {
                 findMin();
           } else {
               //值不受影响
           }
        }
        return popValue;
    }
    
    public int min() {
        return min;
    }
}

方法二 (借用第二个栈，辅助空间解决)

import java.util.Stack;

public class Solution {
    private Stack<Integer> stack;
    private Stack<Integer> stack2;
    private int min;
    
    public Solution() {
        stack = new Stack<Integer>();
        stack2 = new Stack<Integer>();
    }
    
    public void push(int node) {
        stack.push(node);
        
        if(stack2.isEmpty()) {
            stack2.push(node);
        } else {
            if(stack2.peek() >= node) {
                stack2.push(node);
            }
        }
    }

    public void pop() {
        
         int popValue = stack.pop();
         if(popValue == stack2.peek()) {
             stack2.pop();
         }
    }
    
    public int top() {
        return stack.peek();
    }
    
    public int min() {
        return stack2.peek();
    }
}