自然语言处理中的若干问题

一、语言模型

链接地址(一)N元语言模型

链接地址(二)语言模型性能评价

链接地址(三)数据平滑

链接地址(四)语言模型自适应方法

链接地址二、汉语自动分词和词性标注

链接地址(一)基本分词方法

链接地址(二)未登陆词处理方法

链接地址(三)基于多特征的命名实体模型

链接地址(四)词性标注

链接地址(五)词性标注的一致性检查和自动校对

链接地址三、句法分析

链接地址(一)统计句法分析以及句法分析的检查

链接地址(二)层次化汉语长句结构分析

链接地址(三)浅层句法分析

链接地址(四)依据句法理论与依存句法分析

链接地址四、语义消歧

链接地址(一)有监督的语义消歧

链接地址(二)基于词典的语义消歧

链接地址(三)无监督的语义消歧

链接地址(四)语义消歧系统评测

链接地址五、文本分类

链接地址(一)文本表示

链接地址(二)文本 特征选择方法

链接地址(三)特征权重计算方法

链接地址(四)分类器设计

链接地址(五)文本分类器性能评估方法

链接地址六、自动文摘和信息抽取

链接地址(一)多文档摘要

链接地址(二)单文档摘要

链接地址(三)信息抽取

链接地址七、文档聚类

链接地址(一)聚类算法

链接地址(二)聚类结果评估

链接地址八、自然语言处理的主要范畴

1.文本朗读(Text to speech)/语音合成(Speech synthesis)

2.语音识别(Speech recognition)

3.中文自动分词(Chinese word segmentation)

4.词性标注(Part-of-speech tagging)

5.句法分析(Parsing)

6.自然语言生成(Natural language generation)

7.文本分类(Text categorization)

8.信息检索(Information retrieval)

9.信息抽取(Information extraction)

10.文字校对(Text-proofing)

11.问答系统(Question answering)

12.机器翻译(Machine translation)

13.自动摘要(Automatic summarization)

14.文字蕴涵(Textual entailment)

链接地址九、自然语言处理研究的难点

1.单词的边界界定

在口语中,词与词之间通常是连贯的,而界定字词边界通常使用的办法是取用能让给定的上下文最为通顺且在文法上无误的一种最佳组合。在书写上,汉语也没有词与词之间的边界。

2.词义的消歧

许多字词不单只有一个意思,因而我们必须选出使句意最为通顺的解释。

3.句法的模糊性

自然语言文法通常是模棱两可的,针对一个句子通常可能会剖析(Parse)出多棵剖析树(Parse Tree),而我们必须要仰赖语意及前后文的资讯才能在其中选择一棵最为适合的剖析树。

4.有瑕疵的或不规范的输入

例如语音处理时遇到外国口音或地方口音,或者在文本的处理中处理拼写,语法或者光学字符识别(OCR)的错误。

5.语言行为与计划

句子常常并不只是字面上的意思;例如,“你能把盐递过来吗”,一个好的回答应当是把盐递过去;在大多数上下文环境中,“能”将是糟糕的回答,虽说 回答“不”或者“太远了我拿不到”也是可以接受的。再者,如果一门课程去年没开设,对于提问“这门课程去年有多少学生没通过?”回答“去年没开这门课”要 比回答“没人没通过”好

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,835评论 4 364
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,598评论 1 295
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,569评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,159评论 0 213
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,533评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,710评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,923评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,674评论 0 203
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,421评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,622评论 2 245
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,115评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,428评论 2 254
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,114评论 3 238
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,097评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,875评论 0 197
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,753评论 2 276
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,649评论 2 271

推荐阅读更多精彩内容