最近训练深度学习模型，CPU比GPU慢太多，一想又用不了太长时间，于是准备在网上租一个云，刚好看到百度云上GPU服务器双十一特价，比较便宜的NVIDIA Tesla T4，2560个CUDA核，双十一优惠726包月。
别误会，这不是广告！！！
想了想，还是先买个按小时计费的体验一下吧。NVIDIA Tesla T4 8G最便宜的机型约4.73元/小时。下面来分享一下试用体验。主要根据以下入门文档操作：https://cloud.baidu.com/doc/GPU/s/2jwvxmkz8
创建虚拟机
第一步：注册用户（此处略过）。
第二步：创建实例：
付费方式选择了后付费（先付费是包月/包年，后付费是按小时付费）
配置方面，重点在选择机型，一开始选最便宜的就好，架构选择异构计算GPU、FPGA，型号如下所示。
镜像选择GPU镜像中的16.04 LTS amd64 (64bit)-CUDA10.0镜像，我使用的PyTorch需要CUDA10.0以上才能支持。
弹性资源中，选择“购买弹性公网IP”，否则，没有外网IP，无法使用ssh连接服务器，只能在网页上通过VNC连接。
配置完成后，远程虚拟机就直接被开启了，可以在浏览器中用VNC连接，效果如下图所示：
安装工具
连接之后，安装了一些深度学习相关的工具：
先用ssh连接远程服务器：
$ ssh root@公网IP地址
安装常用工具
$ apt install unzip
$ apt install python3-pip # python包管理工具
更换pip源（如不更换pip安装软件会非常慢）
$ mkdir ~/.pip
$ vi ~/.pip/pip.conf
输入以下内容：
[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
安装深度学习工具pytorch
$ pip3 install torch
$ pip3 install torchvision
看一下torch是否可用，在Python程序中运行:
import torch
torch.cuda.is_available()
如果输入为True，则CUDA已经可以正常使用了。训练pytorch-example中的mnist，大概三五分钟跑完。
其它常用库（版本匹配，比较麻烦，也可以直接安装conda）
$ apt install libsm6
$ pip3 install opencv-python
$ pip3 install matplotlib==3.0
$ pip3 install pandas==0.22.0
$ pip3 install scikit-image==0.14.4
$ pip3 install Cython
安装Jupyter 有些镜像本身包含jupyter notebook，可跳过安装，直接运行即可。
$ pip3 install jupyter
启动jupyter notebook
$ jupyter notebook --allow-root --ip 0.0.0.0
注意设置--ip开启远程访问，否则可能无法连接；如果还连接不上，建议在安全组中查看8888端口是否允许访问。
查看GPU使用情况
$ nvidia-smi
$ nvcc-V
总结
环境是Ubuntu 16.04加CUDA，系统比较干净，Apt软件源也已配好；使用Docker或者Python需要自行安装。
用Ssh+Jupyter方式连接服务器，和本地开发几乎无差异。
用百度智能云APP可以随时查看收费情况。
最小计费单位为分钟，只要创建了实例（虚拟机），无论开机还是关机，只要不释放，都会计费，云磁盘CDS和弹性公网IP也一样。也就是说，如果释放了实例，之前搭建的环境就没有了，如果不释放就要收费。
百度云支持用当前环境创建镜像，即使用40G的系统盘生成新镜像，一次生成时间大概十分钟左右。建议将常用的环境制作成镜像，这样既能保留开发环境，相对于不释放资源又便宜得多。
GPU服务器相对较贵，从攻略看，亚马逊、美团服务器用法都大同小异，主要看价格。
对于熟悉Linux的程序员来说，租用服务器比使用别人搭建的Web服务（如SinaAppEngine）好用得多。
如果某天你觉得租用的机器速度还不够快，可以申请一台顶配的服务器，用自己的镜像启动，挂上云盘的数据直接跑，就像运行在自家机器上一样，更换机型非常方便。
最终找到的比较省钱的方式是：把开发环境做成镜像，数据存储在云盘上，每次使用前申请虚拟机，用完马上释放。这样不使用时，只需要支付镜像和云盘的存储费用，大概每100G每天一块多钱。
如果长时间使用，用便宜的主机处理下载、转码、配置环境等日常事务，而GPU主机只做运算，通过挂载云磁盘CDS共享数据。
虽然优惠时包月比按小时租用便宜很多也省心，不过还是建议新手一开始按小时租用，因为一开始不确定用多少，怎么用，按时租用可以随时调整机型策略，更加灵活。
