概述
很多时候需要把一个从库提升为主库，但对从库和主库的数据一致性不敢保证，这时我们就可以利用 pt-table-checksum来检查主库数据的一致性，如果存在不一致的数据，我们可以利用pt-table-sync来修复这些不一致的数据。
工具安装
#yum -y install perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-Time-HiRes perl-IO-Socket-SSL perl-TermReadKeyperl-Digest-MD5
#rpm -ivh https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.13/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm
工具使用
主备架构介绍
主：10.8.23.209
备：10.8.23.208；10.8.23.210
pt-table-checksum
在主（master）上通过执行校验的查询对复制的一致性进行检查，对比主从的校验值，从而产生结果。
下面通过实际的例子来解释该工具如何使用：
主库（10.8.23.209）数据：
从库（10.8.23.208）数据：
从库（10.8.23.210）数据：
很明显主备数据不一致，我们使用工具来检测下：
pt-table-checksum -h 192.168.1.199 -u root -p'123456' --nocheck-replication-filters --no-check-binlog-format --replicate=test.checksums -d test -t zwk
校验命令参数解释：
--nocheck-replication-filters ：不检查复制过滤器，建议启用。后面可以用-d来指定需要检查的数据库。
--no-check-binlog-format：不检查复制的binlog模式，要是binlog模式是ROW，则会报错。
--replicate：把checksum的信息写入到指定表中，建议直接写到被检查的数据库当中。
-d：指定需要被检查的数据库，多个则用逗号隔开。
-t：指定需要被检查的表，多个用逗号隔开
-h：Master的地址
-u：用户名
-p：密码
校验结果字段解释：
TS：完成检查的时间。
ERRORS：检查时候发生错误和警告的数量。
DIFFS：0表示一致，1表示不一致。
ROWS：表的行数。
CHUNKS：被划分到表中的块的数目。
SKIPPED：由于错误或警告或过大，则跳过块的数目。
TIME：执行的时间。
TABLE：被检查的表名。
好了，命令以及常用参数都介绍了，一起解释下上面执行的效果，通过DIFFS 是1 就可以看出主从的表数据不一致。怎么不一致呢？ 通过指定—replicate=test.checksums 参数，就说明把检查信息都写到了checksums表中。
进入备库（10.8.23.208）中查看checksums表的信息：
进入备库（10.8.23.210）中查看checksums表的信息：
通过上面找到了这些不一致的数据，如何修复呢？利用另外一个工具 pt-table-sync。
pt-table-sync
高效的同步MySQL表之间的数据，他可以做单向和双向同步的表数据。他可以同步单个表，也可以同步整个库。它不同步表结构、索引、或任何其他模式对象。所以在修复一致性之前需要保证他们表存在。接着上面的复制情况，主库和从库的aaa表数据不一致，需要修复。
pt-table-sync --replicate=test.checksums h=192.168.1.199,u=root,p='123456' --print --charset=utf8
参数解释：
--replicate：指定通过pt-table-checksum得到的表，这2个工具差不多都会一直用。
--databases：指定执行同步的数据库，多个用逗号隔开。
--tables：指定执行同步的表，多个用逗号隔开。
h：服务器地址。
u：帐号。
p：密码。
--print：打印，但不执行命令。
--execute：执行命令。
--charset：指定字符集
命令介绍完了，一起解释下执行的效果：通过（--print）打印出来了修复数据的sql语句，可以手动的去从行执行，让他们数据保持一致性。那能否直接执行？当然可以，通过(--execute)
#pt-table-sync --replicate=test.checksums h=10.8.23.209,u=root,p='123456' --execute --charset=utf8
没发现任何异常，然后检查主从数据的一致性：
主库（10.8.23.209）数据：
从库（10.8.23.208）数据：
从库（10.8.23.210）数据：
OK，数据已经保持一致了。
不过建议还是--print 打印出来的好，这样就可以知道那些数据有问题，可以人为的干预下。
不然直接执行了，出现问题之后不好处理。总之还是在处理之前做好数据的备份工作。
