背景
前几天一个同事问我，对这个CountDownLatch有没有了解想问一些问题，当时我一脸懵逼，不知道如何回答。今天赶紧抽空好好补补。不得不说Doug Lea大师真的很牛，设计出如此好的类。
1、回顾旧知识
volatile关键字：当一个共享变量被volatile修饰时，它会保证修改的值会立即被更新到主存，当有其他线程需要读取时，它会去内存中读取新值。(这涉及到java内存模型了，有兴趣了解java内存模型的可以先找资料看看)。
2、CountDownLatch简介
CountDownLatch 可以理解就是个计数器，只能减不能加，同时它还有个门闩的作用，当计数器不为0时，门闩是锁着的；当计数器减到0时，门闩就打开了。
如果还不是很理解的话，举个简单的例子就是，你去超市买东西，虽然已经到了关门时间但是只有顾客都走了超市才能关门，至于你买不买东西，超市不关心。只要顾客都走完了，我就可以关门了。
2、CountDownLatch具体使用场景
有A和B两个任务，只有当A任务执行完之后，才能执行B任务。A和B都可以拆分小任务。比如下载一个大文件，可以使用多线程下载，等下载完之后，在统一处理。
2、CountDownLatch实现原理(jdk1.8)
CountDownLatch源码
public class CountDownLatch {
/**
* 内部类继承AQS
* Uses AQS state to represent count.
*/
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L;
Sync(int count) {
setState(count);
}
int getCount() {
return getState();
}
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
// Decrement count; signal when transition to zero
for (;;) {
int c = getState();
if (c == 0)
return false;
int nextc = c-1;
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}
}
private final Sync sync;
/**
* 构造方法一般传线程总数
*/
public CountDownLatch(int count) {
if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
this.sync = new Sync(count);
}
/**
* 等待方法
*/
public void await() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
/**
* 等待重载超时等待
*/
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout));
}
/**
* 计数减1
*/
public void countDown() {
sync.releaseShared(1);
}
/**
* 当前计数
*/
public long getCount() {
return sync.getCount();
}
/**
*
*/
public String toString() {
return super.toString() + "[Count = " + sync.getCount() + "]";
}
为什么定义一个内部类？这种结构的好处在于我们不必关心AbstractQueuedSynchronizer(以下简称AQS)的同步状态管理、线程排队、等待与唤醒等底层操作，我们只需重写我们想要的方法。可生成特定并发工具类。
CountDownLatch主要两个方法就是一是CountDownLatch.await()阻塞当前线程，二是CountDownLatch.countDown()当前线程把计数器减一
看完源码，我们可以看出实现CountDownLatch主要思想就是使用volatile和同步队列来放置这些阻塞队列。
a、CountDownLatch.await()方法
如果让我们自己实现一个await方法我们会怎么做
一、首先会想到是会使用线程间wait/notify，使用synchronized关键字，检查计数器值不为0，然后调用Object.wait()；直到计数器值0则调用notifyAll()唤醒等待线程。但是大量的
synchronized代码块会存在假唤醒。
我们还是看看Doug Lea是怎么实现这个类的。
CountDownLatch构造方法
public CountDownLatch(int count) {
if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
this.sync = new Sync(count);
}
构造方法传入了一个int变量，这个int变量是AQS中的state，类型是volatile的，它就是用来表示计数器值的。内存共享这个变量，只有有修改，其他线程都能读取到。
await方法
public void await() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
调用await()的方法后，会默认调用sync这个实例的acquireSharedInterruptibly这个方法，并且参数为1，需要注意的是，这个方法声明了一个InterruptedException异常，表示调用该方法的线程支持打断操作。
sync acquireSharedInterruptibly
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}
acquireSharedInterruptibly这个方法是sync继承AQS而来的，这个方法的调用是响应线程的打断的，所以在前两行会检查线程是否被打断。接着调用tryAcquireShared()方法来判断返回值，根据值的大小决定是否执行doAcquireSharedInterruptibly()。
tryAcquireShared这个方法是在Sync中重写方法
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
在子类sync的tryAcquireShared中它只验证了计数器的值是否为0，如果为0则返回1，反之返回－1，根据上面代码可以看出，整数就不会执行doAcquireSharedInterruptibly()，该线程就结束方法，继续执行本身代码了。
doAcquireSharedInterruptibly
private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);// 往同步队列中添加节点
boolean failed = true;
try {
for (;;) {//死循环
final Node p = node.predecessor();//当前线程的前一个节点
if (p == head) {//首节点
int r = tryAcquireShared(arg);
if (r >= 0) {
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return;
}
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
throw new InterruptedException();
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
因为计数器值不为0需要阻塞线程，所以在进入方法时，将该线程包装成节点并加入到同步队列尾部（addWaiter方法），我们看到这个方法退出去的途径直有两个，一个是return，一个是throw InterruptedException。注意最后的finally的处理。return退出方法有必须满足两个条件首先是首节点，其次是计数值为0。
throw InterruptedException是响应打断操作的，线程在阻塞期间，如果你不想在等待了，可以打断线程让它继续运行后面的任务（注意异常处理）。
addWaiter添加节点
private Node addWaiter(Node mode) {
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);//包装节点
// Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
Node pred = tail; //同步队列尾节点
if (pred != null) {
node.prev = pred;//同步队列有尾节点 将我们的节点通过cas方式添加到队列后面
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
enq(node);// 两种情况执行这个代码 1.队列尾节点为null 2.队列尾节点不为null，但是我们原子添加尾节点失败
return node;
}
private Node enq(final Node node) {
for (;;) {
Node t = tail;
if (t == null) { // cas形式添加头节点 注意 是头节点
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
} else {
node.prev = t;//cas形式添加尾节点
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;//结束方法必须是尾节点添加成功
}
}
}
}
b、CountDownLatch.countDown()方法
当部分线程调用await()方法后，它们在同步队列中被挂起，然后循环的检查自己能否满足醒来的条件(还记得那个条件吗？1、state为0，2、该节点为头节点)，
* +------+ prev +-----+ +-----+
* head | | <---- | | <---- | | tail
* +------+ +-----+ +-----+
同步队列
volatile Node prev;
volatile Node next;
volatile的prev指向上一个node节点，volatile的next指向下一个node节点。当然如果是头节点，那么它的prev为null，同理尾节点的next为null。
private transient volatile Node head;
private transient volatile Node tail;
用来表示同步队列的头节点和尾节点
countDown方法
public void countDown() {
sync.releaseShared(1);
}
releaseShared方法
public final boolean releaseShared(int arg) {
if (tryReleaseShared(arg)) {
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}
在Sync类中并没有releaseShared()方法，所以继承与AQS，看到AQS这个方法中，退出该方法的只有两条路。tryReleaseShared(arg)条件为真执行一个doReleaseShared()退出；条件为假直接退出。
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
for (;;) {//死循环
int c = getState();// 获取主存中的state值
if (c == 0) //state已经为0 直接退出
return false;
int nextc = c-1; // 减一 准备cas更新该值
if (compareAndSetState(c, nextc)) //cas更新
return nextc == 0; //更新成功 判断是否为0 退出；更新失败则继续for循环，直到线程并发更新成功
}
}
doReleaseShared方法
private void doReleaseShared() {
for (;;) {//死循环
Node h = head;
if (h != null && h != tail) {
int ws = h.waitStatus;
if (ws == Node.SIGNAL) {//如果当前节点是SIGNAL，它正在等待一个信号,或者说它在等待被唤醒，因此做两件事，1是重置waitStatus标志位，2是重置成功后,唤醒下一个节点。
if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
continue;
unparkSuccessor(h);
}else if (ws == 0 && !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))//如果本身头节点的waitStatus是出于重置状态（waitStatus==0）的，将其设置为“传播”状态。意味着需要将状态向后一个节点传播。
continue;
}
if (h == head)
break;
}
}
重点来了
为啥要执行这个方法呀，因为state已经为0啦，我们该将同步队列中的线程状态设置为共享状态(Node.PROPAGATE，默认状态ws == 0)，并向后传播，实现状态共享。
退出死循环，只有一条，那就是h==head，即该线程是头节点，且状态为共享状态。
可能有人有疑问，state已经等于0了，我们也通过循环的方式把头节点的状态设置为共享状态，但是它怎么醒过来的呢？看上面doAcquireSharedInterruptibly方法。
在同步队列中挂起的线程，它们自旋的形式查看自己是否满足条件醒来（state==0，且为头节点），如果成立将调用setHeadAndPropagate这个方法
private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
Node h = head; // Record old head for check below
setHead(node);
if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 ||
(h = head) == null || h.waitStatus < 0) {
Node s = node.next;
if (s == null || s.isShared())
doReleaseShared();
}
}
看一个例子在加深下印象
/**
* @author shuliangzhao
* @Title: TestCountDownLatch
* @ProjectName design-parent
* @Description: TODO
* @date 2019/6/2 12:19
*/
public class CountDownLatchExc {
private static final int i = 2;
static class MyRunable implements Runnable {
private int num;
private CountDownLatch countDownLatch;
public MyRunable(int num,CountDownLatch countDownLatch) {
this.num = num;
this.countDownLatch = countDownLatch;
}
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("第" + num + "个线程开始执行任务...");
Thread.sleep(2000);
System.out.println("第" + num + "个线程开始执行结束...");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
countDownLatch.countDown();
}
}
public static void main(String[] args) {
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(i);
for (int i = 0;i < 5;i++) {
Thread thread = new Thread(new MyRunable(i,countDownLatch));
thread.start();
}
System.out.println("main thread wait.");
try {
countDownLatch.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("main thread end...");
}
}
运行结果
以上就是CountDownLatch两大重要方法解释，可能理解有偏差，欢迎指出。
