在这个到处充满着摄像头的时代，在这每个人基本处于裸奔的时代，我们是否有机会了解我们周围看着我们的摄像头呢？突发奇想就这么来了，主要想解决的事运行中的摄像头🤔，重点出门旅行住的酒店里隐藏的摄像头。
通过查阅资料后能得到的解决方案
1).通过打开手机拍照功能，关闭灯光的情况下，检查是否有红外线。这种方案只能解决具备红外线的摄像头，iPhone 5s过滤的红外线检测
2).检测摄像头的电路漏频和发摄的无线信号。根据摄像头工作时在视频范围内0～6M，行时钟 在12～30MHz，场时钟在15.625kHz（PAL）这些信息去处理，但是目前的移动设备上基本不具备收音机调频模式了，所以使用这种方式需要外接设备。
3).利用鱼眼镜头的反光特性。这种方式需要距离较近的时候，检测方式可以打开拍照功能，打开闪光灯功能进行拍摄，查看照片可以看出区别，但是这种方式要求移动设备距离摄像头较劲
4)利用热感应方式检测。这种方式依然需要使用外接设备，移动设备不具备这些功能。
通过调研得知，目前移动应用上使用的方式识别率较低，基本使用磁力感应检查摄像头设备信息或者拍照功能，整体来说，识别率非常低，仅做参考。
研究了差不多3天时间，最终还是放弃了这个类型的项目，并不能在无需要外设的情况下得到一个较好的解决方案来开发这个一个类似的应用。
希望后续能找到解决方案～～～～🤔
或许是图像分析+机器学习+AI🤔🤔🤔
