必懂kmp

看毛片算法其实并不难,但是很多人就是看完书还是不懂,觉得难以理解。。。

觉得很多都讲得都长篇大论,没能让人很清晰的接触到核心,下面力求精炼的讲清楚怎么看毛片

基本思想如图:

必懂kmp - JW - JWs blog

我们看匹配的过程

Ti-j......Ti.........

P0.......Pj...

(留意是匹配了j个字符,匹配到第j+1个字符)

当匹配到Ti和Pj时,Ti != Pj,那么就要移动模式串了,而我们这时知道的信息有:

Ti-j......Ti-1 == P0.......Pj-1 (j个字符相等) -------------[1]

我们设下一个要和Ti进行比较的字符是Pk(就是说移动了j-k个位),那么前提是

P0......Pk-1 == Ti-k....Ti-1 (k个字符相等)-------------[2]

满足这个条件的k可能不止一个,我们肯定要选择最大的k,这样才不会漏掉可能的情况

然后联立[1][2]两条式子,有:

P0......Pk-1 == Pj-k.......Pj-1 (k个字符相等)-------------[3]

由[3]可以看出,前k个字符和后k个字符相等,就是说,我们可以从模式串本身去得到这些移动的信息,而这个信息就是:

对于Pj失配时,在字串P0....Pj-1中,有最大的k,使前k个字符和后k个字符相等,k<=j-1,Pk!=Pj

我们设k=next[j],即next[j]代表P0....Pj-1中的最大的k(Pj失配时,下一个应该和Ti比较的是Pnext[j]

明显,我们有基本情况:

  • j==0
    next[j] = -1

  • j==1 //这个情况其实是用下边的规则统一递推出来,写上去只是容易理解清晰一点
    Pj != Pj-1 next[j] = 0
    Pj == Pj-1 next[j] = -1

然后就是递推的关系,这个关系就是看毛片的难点所在,因为这个递推关系不是单纯和其他的next值有关,而是要用一个变量,记录P0....Pj-1中最大的k,使前k个字符和后k个字符相等,k<=j-1,且Pk!=Pj,因为最后的这个条件,所以我们不能直接用之前的next去推导。设那个记录的变量是i,那么我们有如下的关系:

  • Pj+1==Pi+1 ++i , ++j; //++i是更新相等的前后缀的长度
    next[j] = next[i];

  • Pj+1!=Pi+1 ++i,++j;
    next[j] = i;
    do
    i=next[i]; //保证了Pnext[i] != Pi
    while(i>=0 && Pj != Pi);

第一条规则,因为条件,明显就有next[j]=next[i]

第二条规则,也是因为条件,明显有next[j]=i,难点在于更新i的值

结合这些条件,我们就可以写出球next数组的函数了

void getnext(char  *P,int  *next)
{
    int len = strlen(P),i=-1,j=0;
    next[0]  =  -1; 

    while(j<len)  {
        ++j;++i;
        next[j]  = i;
        if(P[i]==P[j])  next[j]  =  next[i];
        while(i>=0  && P[j]!=P[i]) i =  next[i];
    }   
}

next数组都搞定了,搜索没什么好说了的

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,219评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,363评论 1 293
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,933评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,020评论 0 206
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,400评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,640评论 1 219
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,896评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,597评论 0 199
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,327评论 1 244
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,581评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,072评论 1 261
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,399评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,054评论 3 236
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,083评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,849评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,672评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,585评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容

  • 字符串匹配KMP算法详解 1. 引言 以前看过很多次KMP算法,一直觉得很有用,但都没有搞明白,一方面是网上很少有...
    张晨辉Allen阅读 2,222评论 0 3
  • title: 串的模式匹配算法之kmptags: 数据结构与算法之美author: 辰砂tj 1.引言 首先我们需...
    tojian阅读 895评论 0 0
  • 求子串位置的定位函数index 子串的定位操作通常称作串的模式匹配,是各种串处理系统中最重要的操作之一。一个最简单...
    Mr_Bluyee阅读 1,250评论 0 0
  • 文章大纲:1.KMP算法概念2.KMP算法中最核心的next[] 数组是如何生成的3.使用KMP算法 匹配字符串 ...
    柠檬乌冬面阅读 768评论 0 3
  • 在C语言中,五种基本数据类型存储空间长度的排列顺序是: A)char B)char=int<=float C)ch...
    夏天再来阅读 3,076评论 0 2