最近看到一个巨牛的人工智能教程，分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。平时碎片时间可以当小说看，【点这里可以去膜拜一下大神的“小说”】。
1 下载
前往【OpenVINO官方下载地址】，进入下载页面：
选择windows，登录intel账户后，跳转下载页面，选择Full Package按钮：
2 解压
从第1小节中下载得到文件w_openvino_toolkit_p_2019.3.379.exe，其实是一个压缩包，双击自动解压。
选择解压路径，我这边选择：E:\OpenVINO
后续选择Next即可，安装完成后，在E:\OpenVINO目录下有两个文件夹，如下所示：
3 Visual Studio 2017中配置OpenVINO
注意：这里只考虑使用CPU运算库，不考虑GPU和其他设备。
3.1 创建工程
在VS2017 中创建一个项目，命名为VINO。
3.2 include目录
首先选中VINO工程，然后点击属性按钮，如下图：
点开后，选中VC++目录，选中包含目录，Debug模式和Release模式的include都一样，即在包含目录中添加include地址：E:\OpenVINO\openvino_2019.3.334\deployment_tools\inference_engine\include，如下图所示：
3.3 设置库目录和库
3.3.1 库目录
同样在VC++目录中，选择库目录，Debug模式和Release目录分别选择目录E:\OpenVINO\openvino_2019.3.334\deployment_tools\inference_engine\lib\intel64下的Debug和Release子目录，以及目录E:\OpenVINO\openvino_2019.3.334\deployment_tools\inference_engine\samples\intel64下的Debug和Release子目录，如下图所示：
Release模式如下：
3.3.2 库名称
点击链接器 > 输入 > 附加依赖项目，Release模式下添加inference_engine.lib和cpu_extension.lib，如下图：
Debug模式下添加inference_engined.lib和cpu_extensiond.lib，如下图：
4 结束
环境以及配置好了，接下来就是开始写代码，下一章介绍如何将Tensorflow模型转为OpenVINO能识别的模型，并运行。
