js 数组格式转换

实际需求中总是遇到,后端给的一维数组需要转成一定的格式才能在业务中去使用或操作,下面是我常遇到的几种转化:

1、一维数组转json

初始数组:
const arr = [
            {
              classKey: "jblx",
              classKeyName: "基本类型",
              key: "contract_name",
              name: "合同名称"
            },
            {
              classKey: "jblx",
              classKeyName: "基本类型",
              key: "contract_name1",
              name: "合同名称1",
            },
            {
              classKey: "qsxx",
              classKeyName: "签署信息",
              key: "cust_credit",
              name: "用电户社会信用代码"
            },
            {
              classKey: "qsxx",
              classKeyName: "签署信息",
              key: "cust_credit1",
              name: "用电户社会信用代码1"
            },
 ]
  转化成
  {
    jblx: [
        {
          classKey: "jblx"
          classKeyName: "基本类型"
          key: "contract_name"
          name: "合同名称"
        },
       {
         classKey: "jblx"
         classKeyName: "基本类型"
         key: "contract_name1"
         name: "合同名称1"
       }
      ],
    qsxx: [
        {
          classKey: "qsxx"
          classKeyName: "签署信息"
          key: "cust_credit"
          name: "用电户社会信用代码"
        },
       {
         classKey: "qsxx"
         classKeyName: "签署信息"
         key: "cust_credit1"
         name: "用电户社会信用代码1"
       }
      ]
  }

arr.forEach((item) => {
    if (obj[item.classKey] == undefined) {
      obj[item.classKey] = []
   }
   obj[item.classKey].push(item)
})

里面数组也想换成json的话:
arr.forEach((item) => {
    if (obj[item.classKey] == undefined) {
      obj[item.classKey] = {}
   }
   obj[item.classKey][item.key] = item
})
  

2、一维数组拆分成多维数组

上面初始数组转化成:
[
  {
    classKey: "jblx",
    classKeyName: "基本类型",
    data: [
        {
          key: "contract_name",
          name: "合同名称"
        },
       {
         key: "contract_name1",
         name: "合同名称1"
       }
      ]
  },
  {
    classKey: "qsxx",
    classKeyName: "签署信息",
    data: [
        {
          key: "cust_credit"
          name: "用电户社会信用代码"
        },
       {
         key: "cust_credit1"
         name: "用电户社会信用代码1"
       }
      ]
    }
]

let keys = [];
let newArr = [];
  data.map((v)=>{
    const data = {
        name:v.name,
        key:v.key
    }
    let index = keys.indexOf(v.classKey)
    if (index>-1) {
        newArr[index].data.push(data)
    } else {
        keys.push(v.classKey)
        newArr.push({
            classKey: v.classKey,
            classKeyName: v.classKeyName,
            data: [data],
        })
    }
  })

console.log(newArr);
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
禁止转载,如需转载请通过简信或评论联系作者。
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,835评论 4 364
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,598评论 1 295
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,569评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,159评论 0 213
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,533评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,710评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,923评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,674评论 0 203
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,421评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,622评论 2 245
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,115评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,428评论 2 254
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,114评论 3 238
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,097评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,875评论 0 197
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,753评论 2 276
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,649评论 2 271

推荐阅读更多精彩内容