异步编程
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isolate机制
Dart是基于单线程模型的语言。但是在开发当中我们经常会进行耗时操作比如网络请求，这种耗时操作会堵塞我们的代码，所以在Dart也有并发机制，名叫**isolate**。APP的启动入口`main`函数就是一个类似Android主线程的一个主isolate。和Java的Thread不同的是，Dart中的isolate无法共享内存。
isolate.png
import 'dart:isolate';
int i;
void main() {
i = 10;
//创建一个消息接收器
ReceivePort receivePort = new ReceivePort();
//创建isolate
Isolate.spawn(isolateMain, receivePort.sendPort);
//接收其他isolate发过来的消息
receivePort.listen((message) {
//发过来sendPort,则主isolate也可以向创建的isolate发送消息
if (message is SendPort) {
message.send("好呀好呀!");
} else {
print("接到子isolate消息:" + message);
}
});
}
/// 新isolate的入口函数
void isolateMain(SendPort sendPort) {
// isolate是内存隔离的，i的值是在主isolate定义的所以这里获得null
print(i);
ReceivePort receivePort = new ReceivePort();
sendPort.send(receivePort.sendPort);
// 向主isolate发送消息
sendPort.send("去大保健吗？");
receivePort.listen((message) {
print("接到主isolate消息:" + message);
});
}
event-loop
可以看到代码中，我们接收消息使用了`listene`函数来监听消息。假设我们现在在main方法最后加入`sleep`休眠，会不会影响`listene`回调的时机？
import 'dart:io';
import 'dart:isolate';
int i;
void main() {
i = 10;
//创建一个消息接收器
ReceivePort receivePort = new ReceivePort();
//创建isolate
Isolate.spawn(isolateMain, receivePort.sendPort);
//接收其他isolate发过来的消息
receivePort.listen((message) {
//发过来sendPort,则主isolate也可以向创建的isolate发送消息
if (message is SendPort) {
message.send("好呀好呀!");
} else {
print("接到子isolate消息:" + message);
}
});
//增加休眠，是否会影响listen的时机？
sleep(Duration(seconds: 2));
print("休眠完成");
}
/// 新isolate的入口函数
void isolateMain(SendPort sendPort) {
// isolate是内存隔离的，i的值是在主isolate定义的所以这里获得null
print(i);
ReceivePort receivePort = new ReceivePort();
sendPort.send(receivePort.sendPort);
// 向主isolate发送消息
sendPort.send("去大保健吗？");
receivePort.listen((message) {
print("接到主isolate消息:" + message);
});
}
结果是大概2s后，我们的`listene`才打印出其他isolate发过来的消息。同Android Handler类似，在Dart运行环境中也是靠事件驱动的，通过event loop不停的从队列中获取消息或者事件来驱动整个应用的运行，isolate发过来的消息就是通过loop处理。但是不同的是在Android中每个线程只有一个Looper所对应的MessageQueue，而Dart中有两个队列，一个叫做**event queue(事件队列)**，另一个叫做**microtask queue(微任务队列)**。
消息机制.png
Dart在执行完main函数后，就会由Loop开始执行两个任务队列中的Event。首先Loop检查微服务队列，依次执行Event，当微服务队列执行完后，就检查Event queue队列依次执行，在执行Event queue的过程中，没执行完一个Event就再检查一次微服务队列。所以微服务队列优先级高，可以利用微服务进行插队。
我们先来看个例子:
import 'dart:io';
void main(){
new File("/Users/enjoy/a.txt").readAsString().then((content){
print(content);
});
while(true){}
}
文件内容永远也无法打印出来，因为main函数还没执行完。而then方法是由Loop检查Event queue执行的。
如果需要往微服务中插入Event进行插队：
import 'dart:async';
import 'dart:io';
//结果是限制性了microtask然后执行then方法。
void main(){
new File("/Users/enjoy/a.txt").readAsString().then((content){
print(content);
});
//future内部就是调用了 scheduleMicrotask
Future.microtask((){
print("future: excute microtask");
});
// scheduleMicrotask((){
// print("");
// });
}
Future
在 Dart 库中随处可见 Future 对象，通常异步函数返回的对象就是一个 Future。 当一个 future *执行完后*，他里面的值 就可以使用了，可以使用 `then()` 来在 future 完成的时候执行其他代码。Future对象其实就代表了在事件队列中的一个事件的结果。
异常
//当给到一个不存在的文件地址时会发生异常，这时候可以利用catchError捕获此异常。
//then().catchError() 模式就是异步的 try-catch。
new File("/Users/enjoy/a1.txt").readAsString().then((content) {
print(content);
}).catchError((e, s) {
print(s);
});
组合
then()的返回值同样是一个future对象，可以利用队列的原理进行组合异步任务
new File("/Users/enjoy/a.txt").readAsString().then((content) {
print(content);
return 1; //1被转化为 Future<int>类型 返回
}).then((i){
print(i);
}).catchError((e, s) {
print(s);
});
上面的方式是等待执行完成读取文件之后，再执行一个新的future。如果我们需要等待一组任务都执行完成再统一处理一些事情，可以通过wait()完成。
Future readDone = new File("/Users/enjoy/a.txt").readAsString();
//延迟3s
Future delayedDone = Future.delayed(Duration(seconds: 3));
Future.wait([readDone, delayedDone]).then((values) {
print(values[0]);//第一个future的结果
print(values[1]);//第二个future的结果
});
Stream
Stream(流) 在 Dart API 中也经常出现，表示发出的一系列的异步数据。 Stream 是一个异步数据源，它是 Dart 中处理异步事件流的统一 API。
Future 表示稍后获得的一个数据，所有异步的操作的返回值都用 Future 来表示。但是 Future 只能表示一次异步获得的数据。而 Stream 表示多次异步获得的数据。比如 IO 处理的时候，每次只会读取一部分数据和一次性读取整个文件的内容相比，Stream 的好处是处理过程中内存占用较小。而 File 的 `readAsString()`是一次性读取整个文件的内容进来，虽然获得完整内容处理起来比较方便，但是如果文件很大的话就会导致内存占用过大的问题。
new File("/Users/enjoy/app-release.apk").openRead().listen((List<int> bytes) {
print("stream执行"); //执行多次
});
new File("/Users/enjoy/app-release.apk").readAsBytes().then((_){
print("future执行"); //执行1次
});
listen()其实就是订阅这个Stream，它会返回一个StreamSubscription订阅者。订阅者肯定就提供了取消订阅的cancel()，去掉后我们的listen中就接不到任何信息了。除了cancel()取消方法之外，我们还可以使用onData()重置listene方法，onDone监听完成等等操作。
StreamSubscription<List<int>> listen = new File("/Users/enjoy/app-release.apk").openRead().listen((List<int> bytes) {
print("stream执行");
});
listen.onData((_){
print("替代listene");
});
listen.onDone((){
print("结束");
});
listen.onError((e,s){
print("异常");
});
//暂停，如果没有继续则会退出程序
listen.pause();
//继续
listen.resume();
广播模式
Stream有两种订阅模式：单订阅和多订阅。单订阅就是只能有一个订阅者，上面的使用我们都是单订阅模式，而广播是可以有多个订阅者。通过 Stream.asBroadcastStream() 可以将一个单订阅模式的 Stream 转换成一个多订阅模式的 Stream，isBroadcast 属性可以判断当前 Stream 所处的模式。
var stream = new File("/Users/enjoy/app-release.apk").openRead();
stream.listen((List<int> bytes) {
});
//错误 单订阅只能有一个订阅者
// stream.listen((_){
// print("stream执行");
// });
var broadcastStream = new File("/Users/enjoy/app-release.apk").openRead().asBroadcastStream();
broadcastStream.listen((_){
print("订阅者1");
});
broadcastStream.listen((_){
print("订阅者2");
});
需要注意的是，多订阅模式如果没有及时添加订阅者则可能丢数据。
//默认是单订阅
var stream = Stream.fromIterable([1, 2, 3]);
//3s后添加订阅者 不会丢失数据
new Timer(new Duration(seconds: 3), () => stream.listen(print));
//创建一个流管理器 对一个stream进行管理
var streamController = StreamController.broadcast();
//添加
streamController.add(1);
//先发出事件再订阅 无法接到通知
streamController.stream.listen((i){
print("broadcast:$i");
});
//记得关闭
streamController.close();
//这里没有丢失，因为stream通过asBroadcastStream转为了多订阅，但是本质是单订阅流，并不改变原始 stream 的实现特性
var broadcastStream = Stream.fromIterable([1, 2, 3]).asBroadcastStream();
new Timer(new Duration(seconds: 3), () => broadcastStream.listen(print));
async/await
使用`async`和`await`的代码是异步的，但是看起来很像同步代码。当我们需要获得A的结果，再执行B，时，你需要`then()->then()`,但是利用`async`与`await`能够非常好的解决回调地狱的问题：
//async 表示这是一个异步方法,await必须再async方法中使用
//异步方法只能返回 void和Future
Future<String> readFile() async {
//await 等待future执行完成再执行后续代码
String content = await new File("/Users/xiang/enjoy/a.txt").readAsString();
String content2 = await new File("/Users/xiang/enjoy/a.txt").readAsString();
//自动转换为 future
return content;
}
