叉乘的反对称矩阵

反对称矩阵的引入

假设有向量
a=\begin{bmatrix}a_1\\a_2\\a_3 \end{bmatrix}
b=\begin{bmatrix}b_1\\b_2\\b_3 \end{bmatrix}
对向量做叉乘

image.png

根据上图,
a=a_1i+a_2j+a_3k
b=b_1i+b_2j+b_3k

且有i\times j=k,j\times k=i,k\times i =j
反之j\times i=-k,k\times j=-i,i\times k =-j
任意的i\times i=j\times j=k\times k =0

a\times b=(a_1i+a_2j+a_3k)\times (b_1i+b_2j+b_3k)
=a_1b_1i\times i+a_2b_2j\times j+a_3b_3k\times k
+a_1b_2i\times j+a_1b_3i\times k
+a_2b_1j\times i+a_2b_3j\times k
+a_3b_1k\times i+a_3b_2k\times j
=0+a_1b_2k-a_1b_3j-a_2b_1k+a_2b_3i+a_3b_1j-a_3b_2i
=(a_2b_3-a_3b_2)i+(a_3b_1-a_1b_3)j+(a_1b_2-a_2b_1)k
=\begin{bmatrix}a_2b_3-a_3b_2\\a_3b_1-a_1b_3\\a_1b_2-a_2b_1 \end{bmatrix}
如果写成把b向量保持不变
可以写成如下形式
a\times b=\begin{bmatrix}a_2b_3-a_3b_2\\a_3b_1-a_1b_3\\a_1b_2-a_2b_1 \end{bmatrix}= \begin{bmatrix} 0&-a_3&a_2\\ a_3&0&-a_1\\ -a_2&a_1&0 \end{bmatrix} \begin{bmatrix}b_1\\b_2\\b_3\end{bmatrix}

此时可以定义运算
a\times=\begin{bmatrix} 0&-a_3&a_2\\ a_3&0&-a_1\\ -a_2&a_1&0 \end{bmatrix}
这称之为向量的反对称矩阵

反对称矩阵的性质

在李代数中
a\times也用a^{\wedge}表示
反对称矩阵有一些基本的性质
aa^{T}=a^{\wedge}a^{\wedge}+||a||^2I_{3\times3} ------(1)
a是单位向量的时候,有
aa^T=a^{\wedge}a^{\wedge}+I ------(2)
以及
a^{\wedge}a^{\wedge}a^{\wedge}=-a^{\wedge} ------(3)

证明过程

aa^{T}=\begin{bmatrix}a_1\\a_2\\a_3\end{bmatrix}\begin{bmatrix}a_1&a_2&a_3\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}a_1a_1&a_1a_2&a_1a_3\\a_2a_1&a_2a_2&a_2a_3\\a_3a_1&a_3a_2&a_3a_3\end{bmatrix}

a^{\wedge}a^{\wedge}=\begin{bmatrix} 0&-a_3&a_2\\ a_3&0&-a_1\\ -a_2&a_1&0 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 0&-a_3&a_2\\ a_3&0&-a_1\\ -a_2&a_1&0 \end{bmatrix}

=\begin{bmatrix} -a_3^2-a_2^2&a_1a_2&a_1a_3\\ a_1a_2&-a_3^2-a_1^2&a_2a_3\\ a_1a_3&a_2a_3&-a_2^2-a_1^2 \end{bmatrix}

=\begin{bmatrix} a_1a_1&a_1a_2&a_1a_3\\ a_1a_2&a_2a_2&a_2a_3\\ a_1a_3&a_2a_3&a_3a_3 \end{bmatrix}+\begin{bmatrix} -a_3^2-a_2^2-a_1^2&0&0\\ 0&-a_3^2-a_1^2-a_2^2&0\\ 0&0&-a_2^2-a_1^2-a_3^2 \end{bmatrix}

=\begin{bmatrix} a_1a_1&a_1a_2&a_1a_3\\ a_1a_2&a_2a_2&a_2a_3\\ a_1a_3&a_2a_3&a_3a_3 \end{bmatrix}-||a||^2\begin{bmatrix} 1&0&0\\ 0&1&0\\ 0&0&1 \end{bmatrix}

=aa^T-||a||^2I
a为单位向量时候
a^{\wedge}a^{\wedge}=aa^T-I

a^{\wedge}a^{\wedge}a^{\wedge}=a^{\wedge}aa^T-||a||^2a^{\wedge}

=\begin{bmatrix} 0&-a_3&a_2\\ a_3&0&-a_1\\ -a_2&a_1&0 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} a_1a_1&a_1a_2&a_1a_3\\ a_1a_2&a_2a_2&a_2a_3\\ a_1a_3&a_2a_3&a_3a_3 \end{bmatrix}-||a||^2a^{\wedge}

=\begin{bmatrix} 0&0&0\\ 0&0&0\\ 0&0&0\\ \end{bmatrix}-||a||^2a^{\wedge}

=-||a||^2a^{\wedge}
a为单位向量时候
a^{\wedge}a^{\wedge}a^{\wedge}=-a^{\wedge}

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