skywalking之elasticsearch cpu高

最近apm项目比较火,作为Apache的顶级项目之一的skywalking线上搭建部署.里面用到了elasticsearch作为存储引擎,作为JAVAEE的我其实对elasticsearch不是很熟,就当睬坑了吧,然后将事情的经过记录下来,希望能帮助到遇到问题的你,当然有问题也可以线下沟通,或者留言.

ES线上集群环境,运行一段时间之后就出现cpu100%的情况. 

如图:

此机器cpu是4核,memory 8G

通过性能分析发现是平均每秒发生一次ygc,修改jvm的gc策略后无果.

只能先通过升级配置,

cpu 4核—>8核

memory 8G—>16G

后续修改,jvm配置如下:


运行几个小时之后发现cpu又变高了.然后google,

说修改elasticsearch.yml

index.merge.scheduler.max_thread_count: 1# 索引 merge 最大线程数

indices.memory.index_buffer_size: 30%     # 内存

index.translog.durability: async # 这个可以异步写硬盘,增大写的速度

index.translog.sync_interval: 120s #translog 间隔时间

discovery.zen.ping_timeout: 120s # 心跳超时时间

discovery.zen.fd.ping_interval: 120s     # 节点检测时间

discovery.zen.fd.ping_timeout: 120s     #ping 超时时间

discovery.zen.fd.ping_retries: 6     # 心跳重试次数

thread_pool.bulk.size: 20# 写入线程个数 由于我们查询线程都是在代码里设定好的,我这里只调节了写入的线程数

thread_pool.bulk.queue_size: 1000# 写入线程队列大小

index.refresh_interval: 300s #index 刷新间隔

重启之后发现elasticsearch6.5不支持对index级别的设置,给出提示使用

curl -XPUT  -H "Content-Type:application/json" 'http://localhost:9200/_all/_settings?preserve_existing=true' -d '{

  "index.merge.scheduler.max_thread_count" : "1",

  "index.refresh_interval" : "30s",

  "index.translog.durability" : "async",

  "index.translog.sync_interval" : "120s"

}'

然后修改对应localhost执行提示:

Can't update non dynamic settings

然后继续google,

https://stackoverflow.com/questions/19758335/error-when-trying-to-update-the-settings

显示需要先close索引,然后再执行,最后成功之后再打开

curl -XPOST 'http://localhost:9200/_all/_close'

curl -XPUT  -H "Content-Type:application/json" 'http://localhost:9200/_all/_settings?preserve_existing=true' -d '{

  "index.merge.scheduler.max_thread_count" : "1",

  "index.refresh_interval" : "30s",

  "index.translog.durability" : "async",

  "index.translog.sync_interval" : "120s"

}'

curl -XPOST 'http://localhost:9200/_all/_open'

运行几个小时继续截图

解释:

settings.index.merge.scheduler.max_thread_count

合并调度程序(ConcurrentMergeScheduler)在需要时控制合并操作的执行(根据合并策略)。

default:

    Math.max(1, Math.min(3, Runtime.getRuntime().availableProcessors() / 2))


index refresh_interval: 设置成30s

    因为刷新很昂贵,所以提高索引吞吐量的一种方法是增加refresh_interval。较少刷新意味着负载较少,并且可以将更多资源转移到索引线程。

持续关注cpu问题

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,015评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,262评论 1 292
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,727评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,986评论 0 205
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,363评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,610评论 1 219
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,871评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,582评论 0 198
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,297评论 1 242
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,551评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,053评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,385评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,035评论 3 236
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,079评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,841评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,648评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,550评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容