1.如果你负责生产全市的窨井盖，可以生产圆的和方的，如何计算怎么生产更合适(思路：根据材料限制情况，线性规划，别想的太复杂)。
2.路上有三种车，红黄蓝，黄车事故率很高，所以要换掉黄色。你对这个决策的看法。
有待考证，我们需要更多的数据，比如说小黄车的占比（黄色更像是共享单车容易被发现等）、小黄车的使用率（比如黄色鲜艳好找使用率高）、小黄车的日平均次数（黄色可爱大家喜欢）、三种车的制造成本
从别的角度寻找事故高发的原因，把所有可能因素一起放到多元回归里面，看显著性再决定黄色是否是影响事故高发的原因
第二个方法是直接比较不同情况下的事故概率，例如将不同颜色的车和同一个年龄段的司机的事故概率放在一起比较（其实这个方法我没有听懂）
3.给一个课题，中国人和日本人的身高差异 ,给十分钟思考，怎么做这个课题,要没有逻辑漏洞 .
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回顾历史、描述现状
- 史料记载中中日升高差异
- 当下，中日身高差异
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寻找原因，探究发展趋势
- 饮食
- 地理
- 气候
- 生活习惯
- 经济发展
- 人种等
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探究发展趋势
通过中日对比，时间轴对比，分析各个因子的影响系数。
提出如何在客观条件下，充分发挥主观能动性努力升高
4.如何判断异常值，如果有大规模订单涌入如何判断是否是正常增长 。
- 首先，是结合业务活动，最近是否开展了卓有成效的营销活动。
- 其次，分析订单内容，有没有使用不在计划内的折扣优惠券。
- 判断id
- 判断渠道，可通过渠道判断是否刷单
- 分析用户行为（搜索、平均停留时间）、用户成分等
5.订单业务场景，如何建立异常值示警体系，比如哪些指标有异常会认为有刷单现象
6.找的指标有线性相关性，有的对label实际影响不大，如果给你一堆数据带有label如何确认这些指标是否真的影响label的值
7.（1）浏览量⬆️销量⬇️ 分析 （2）做推广，目标人群 （3）如何评判客服工作优劣
8.对埋点的理解
9.根据消费者购买流程，设计核心业务流程的指标体系，（因为我说的太多）选最重要的三个怎么选：
商品到购买的转化率，退货率，GMV
后知后觉地说，退货率有那么重要吗……
10.就最近做的产品数据分析经历，拿一个项目介绍一下，主要做的是什么？如何判断指标的异常值？怎么找到数据分析的核心指标？
11.留存分析，多维分析是怎么做的？to b还是to c？你根据什么依据认为你的次日留存率低？有没有落地？
15.如何挖掘潜在用户
地毯搜索：上街扫微信
客户推荐
竞争对手方
建立关系网
广告法
