之前工作中最早使用的MQ是IBM的，后来陆续使用了ActiveMQ、rocketMQ产品，一般都是跟着公司技术路线走。最近要做物联网项目，鉴于kafka的高吞吐量，因此就选择了kafka作为消息中间件。由于本人之前也没有使用kafka产品的经验，所以就从安装开始，之后在项目中有了实战经验再和大家做深入的分享。
下载地址解压
#由于版本原因，该地址可能会失效
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.2.0/kafka_2.12-2.2.0.tgz
tar -xzvf kafka_2.12-2.2.0.tgz
下载过程如下：
kafka_xiazai.jpg
进入配置文件
kafka_jinrupeizhi.jpg
修改config/server.properties配置文件
#当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样
broker.id=0
#当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
port=19092
#这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题。
host.name=192.168.7.100
#这个是borker进行网络处理的线程数
num.network.threads=3
#这个是borker进行I/O处理的线程数
num.io.threads=8
#消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个
log.dirs=/home/kafka_2.12-2.2.0/data/kafka-logs
#发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能
socket.send.buffer.bytes=102400
#kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
socket.receive.buffer.bytes=102400
#这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小
socket.request.max.bytes=104857600
#默认的分区数，一个topic默认1个分区数
num.partitions=1
#默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
log.retention.hours=168
#消息保存的最大值5M
message.max.byte=5242880
#kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务
default.replication.factor=2
#取消息的最大直接数
replica.fetch.max.bytes=5242880
#这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
log.segment.bytes=1073741824
#每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除
log.retention.check.interval.ms=300000
#是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能
log.cleaner.enable=false
#设置zookeeper的连接端口
zookeeper.connect=192.168.7.100:12181,192.168.7.101:12181,192.168.7.107:1218
listeners=PLAINTEXT://:9092 指定服务的端口
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.31.222:9092 如果要提供外网访问 必须配置此项
启动kafka
cd kafka_2.12-2.1.0/bin/
./zookeeper-server-start.sh ../config/zookeeper.properties & #启动kafka自带的zookeeper（若不用自带zk可不执行此句）
./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
