深入理解java虚拟机读书笔记-垃圾收集器

GC收集器搭配图:

图1 gc收集器搭配

1.serial收集器:单线程收集器,运行时stw,client模式下默认新生代收集器(简单而高效,桌面应用场景下,jvm管理的内存一般不大,stw时间一般可控制在100ms内);

gc算法:新生代使用复制算法,老年代使用标记-整理算法

2.ParNew收集器:Serial的多线程版本。server模式下的首选新生代收集器,因为除了Serial外,只有它能和CMS配合工作;

3.Parallel Scavenge收集器:新生代收集器,多线程+复制算法,目的是达到一个可控制的吞吐量:  (运行用户代码时间/(运行用户代码时间+gc时间));

4.Serial Old收集器:serial收集器的老年代版本,单线程,标记-整理算法;

5.Parallel Old收集器:Parallel Scavenge收集器的老年代版本,多线程+标记-整理算法。适合注重吞吐量和cpu敏感的场景;

6.CMS收集器:基于标记-清除算法,目标是获取最短stw时间

步骤:

初始标记(stw):标记gc root能直接关联的对象

并发标记:gc root tracing,可以和用户线程并发执行

重新标记(stw):修正并发标记期间,标记变动的对象的标记记录

并发清除:可以和用户线程并发执行

优点:并发收集,低停顿

缺点:1.对cpu资源敏感;2.无法处理浮动垃圾;3.产生内存碎片;

7.G1收集器:整体基于标记-整理算法,局部基于复制算法

特点:1.并行与并发,使用多个cpu来减少stw;2.分代收集;3.空间整合,不会产生内存碎片;4.stw可预测

g1将java堆划分为多个大小相等的独立区域(Region),跟踪各个region里面垃圾堆积的价值大小,维护一个优先列表(回收所需时间和回收能获得的空间),根据运行的gc时间,回收价值最大的region

步骤:类似cms

初始标记

并发标记

最终标记

筛选回收

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 160,108评论 4 364
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,699评论 1 296
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,812评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,236评论 0 213
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,583评论 3 288
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,739评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,957评论 2 315
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,704评论 0 204
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,447评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,643评论 2 249
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,133评论 1 261
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,486评论 3 256
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,151评论 3 238
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,108评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,889评论 0 197
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,782评论 2 277
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,681评论 2 272

推荐阅读更多精彩内容