有关人预测，2018年，物联网生态中的半数应用来自两年内的创新，2016年成为物联网技术从概念走向落地的关键之年。如今，我们已经看到越来越多的可穿戴设备、智能家居设备、社区安防、个人保健、联网汽车、智慧照明等物联网应用深入周边生活，互联和智能日渐成为人们衡量生活质量的重要标准。
即便如此，物联网目前仍处于起步阶段。何时才能称为“爆发”？当有很多应用出来，而且比较成熟，特点是把整个产业链走通，从构建网络到提供服务，并产生收益，而且得到相应的回报。
首先是两大问题
1、安全问题
之前很多人对物联网的概念不是很清楚，总认为传统的物联网是工业化的、相对封闭的，在这样一套环境体系中，安全事件发生的概率相对较低。但实际情况并非如此。举个例子来说，在我们熟悉的安防领域，如今各个城市布了很多的摄像头，这些摄像头采集到的数据首先要经过编码，然后进行压缩、回放，但是这些数据没有经过加密保护，这也就意味着任何人一旦侵入网络，都可以利用这些数据，这是极其不安全的，需要引起所有人的关注。
2、开放性和标准化问题
IDC预计，到2020年年底，全球将有500亿台智能设备互联，那么该以怎样一种经济而又具有规模效应的方式部署这样一个网络，是整个业界亟需考虑的问题。在我看来，首先开放性的原则必不可少，因为只有足够开放的环境才能建立一个广泛的生态环境，才能极大地降低网络部署的成本。在标准问题上，历史经验有据可循，PC领域，英特尔、IBM和联想等企业积极构建PC标准，不同厂商之间的产品得以互联互通，服务器、存储、通讯领域，通用产品最终取代了传统的专用设备，同时也给最终用户带来不少收益。万物互联时代，也应该是开放标准构造物联网环境。
物联网甚至5G这种尚未实现商用的技术，也因为媒体的报道，以为与人们的生活息息相关变得众人皆知，但是传感器与边缘计算相较于我们普通消费者而言，似乎是无需可以学习的词汇，至于最近出现的边缘计算，似乎更是让人云里雾里，那么这些名词究竟都代表了什么技术，对物联网又有什么影响呢？
边缘计算
2016年12个月可以说是边缘计算概念的传播期，多个厂商都在边缘计算方面下足了工夫。根据ARM官方的解释，边缘计算就是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。
简单来说，边缘计算就是将移动网关功能以及一些第三方应用和内容部署到接入侧边缘，不需要接入云端，从而节约资源，降低延迟，提升计算速度，提高资源转换率。根据最新发布的《边缘计算产业联盟白皮书》显示，边缘计算有三个发展阶段：联接、智能和自治。
传感器
根据维基百科解释，传感器（Sensor）是能感受规定的被测量并按照一定规律转换成可用输出信号的器件或装置，通常由敏感元件和转换元件组成。“传感器”在新韦式大词典中定义为：“从一个系统接受功率，通常以另一种形式将功率送到第二个系统中的器件”。
在人们不断向物联网前进的过程中，传感器扮演着极为重要的角色。甚至在无人车研发过程中，传感器的成为无人驾驶能否实现的最关键科学技术，达到无人车研发，小到声控灯、感应灯都是传感器在充当“开关”。
5G
在中国的很多农村地区4G网络还没有得到普及，可是5G已经耐不住寂寞，希望获得一席之地。无论是智慧城市概念的提出，还是视频直播平台的火热，物联网的大势，都在推动着5G快速向前发展。
第五代移动通信系统（英语：5th generaTlon mobile networks或5th generaTlon wireless systems），简称5G，指的是移动通讯技术第五代，也是4G之后的延伸，目前正在积极研发中，目前对于5G的普遍预测是5G商用将在2020年实现。
显而易见的，这种模式对于智能家居和物联网的实现有着极大的意义。同时，反过来从云端（云计算）的角度来看，有些数据确实不适合传到云端再计算，这种边缘计算的方式也能降低云端压力。
从技术成熟度来讲，5G的确在应对高用户峰值时，能够提供更低的延迟、更高的可靠性、更高的兼容性，同时兼备省电、灵活等特性，5G可能使用的频谱是28GHz及60GHz，相比4G和处于过渡期的4．5G都更为成熟，优势十分明显。
以上三种技术都属于我们走向智慧家庭、智慧城市、物联网世界的重要凭证。当然，正如笔者前面提到的，这几种技术都尚处于未成熟阶段，如果要想真正的产品落地，还需要少则三年，多则十年的时间。
