参考
【H.264/AVC视频编解码技术详解】一. 视频信息与压缩编码
【H.264/AVC视频编解码技术详解】二. 主流视频编码标准的发展
【H.264/AVC视频编解码技术详解】三. H.264简介
H.264/AVC视频编解码技术详解】四. 常见H.264视频编解码器（X264和JM）及参考软件JM的下载与编解码
一、视频编码标准化组织
从事视频编码算法的标准化组织主要有两个，ITU-T和ISO。
- ITU-T，全称International Telecommunications Union - Telecommunication Standardization Sector，即国际电信联盟——电信标准分局。该组织下设的VECG(Video Coding Experts Group)主要负责面向实时通信领域的标准制定，主要制定了H.261/H263/H263+/H263++等标准。
- ISO，全称International Standards Organization，即国际标准化组织。该组织下属的MPEG(Motion Picture Experts Group)，即移动图像专家组主要负责面向视频存储、广播电视、网络传输的视频标准，主要制定了MPEG-1/MPEG-4等。
实际上，真正在业界产生较强影响力的标准均是由两个组织合作产生的。比如MPEG-2、H.264/AVC和H.265/HEVC等。不同标准组织制定的视频编码标准的发展如下图所示：
严格地讲，H.264标准是属于MPEG-4家族的一部分，即MPEG-4系列文档ISO-14496的第10部分，因此又称作MPEG-4/AVC。同MPEG-4重点考虑的灵活性和交互性不同，H.264着重强调更高的编码压缩率和传输可靠性，在数字电视广播、实时视频通信、网络流媒体等领域具有广泛的应用。
除了上述两个组织之外，其他比较有影响力的标准还有：
- Google：VP8/VP9;
- Microsoft : VC-1;
- 国产自主标准：AVS/AVS+/AVS2
二、视频压缩编码的基本技术
视频信息之所以存在大量可以被压缩的空间，是因为其中本身就存在大量的数据冗余。其主要类型有：
- 时间冗余：视频相邻的两帧之间内容相似，存在运动关系
- 空间冗余：视频的某一帧内部的相邻像素存在相似性
- 编码冗余：视频中不同数据出现的概率不同
- 视觉冗余：观众的视觉系统对视频中不同的部分敏感度不同
针对这些不同类型的冗余信息，在各种视频编码的标准算法中都有不同的技术专门应对，以通过不同的角度提高压缩的比率。
1. 预测编码
预测编码可以用于处理视频中的时间和空间域的冗余。视频处理中的预测编码主要分为两大类：帧内预测和帧间预测。
- 帧内预测：预测值与实际值位于同一帧内，用于消除图像的空间冗余；帧内预测的特点是压缩率相对较低，然而可以独立解码，不依赖其他帧的数据；通常视频中的关键帧都采用帧内预测。
- 帧间预测：帧间预测的实际值位于当前帧，预测值位于参考帧，用于消除图像的时间冗余；帧间预测的压缩率高于帧内预测，然而不能独立解码，必须在获取参考帧数据之后才能重建当前帧。
通常在视频码流中，I帧全部使用帧内编码，P帧/B帧中的数据可能使用帧内或者帧间编码。
2. 变换编码
所谓变换编码是指，将给定的图象变换到另一个数据域如频域上，使得大量的信息能用较少的数据来表示，从而达到压缩的目的。
目前主流的视频编码算法均属于有损编码，通过对视频造成有限而可以容忍的损失，获取相对更高的编码效率。而造成信息损失的部分即在于变换量化这一部分。在进行量化之前，首先需要将图像信息从空间域通过变换编码变换至频域，并计算其变换系数供后续的编码。
在视频编码算法中通常使用正交变换进行变换编码，常用的正交变换方法有：离散余弦变换(DCT)、离散正弦变换(DST)、K-L变换等。
3. 熵编码
视频编码中的熵编码方法主要用于消除视频信息中的统计冗余。由于信源中每一个符号出现的概率并不一致，这就导致使用同样长度的码字表示所有的符号会造成浪费。通过熵编码，针对不同的语法元素分配不同长度的码元，可以有效消除视频信息中由于符号概率导致的冗余。
在视频编码算法中常用的熵编码方法有变长编码和算术编码等，具体来说主要有：
- UVLC(Universal Variable Length Coding)：主要采用指数哥伦布编码
- CAVLC(Context Adaptive Variable Length Coding)：上下文自适应的变长编码
- CABAC(Context Adaptive Binary Arithmetic Coding)：上下文自适应的二进制算数编码
根据不同的语法元素类型指定不同的编码方式。通过这两种熵编码方式达到一种编码效率与运算复杂度之间的平衡。
三、VCL NAL
视频编码中采用的如预测编码、变化量化、熵编码等编码工具主要工作在slice层或以下，这一层通常被称为“视频编码层”(Video Coding Layer, VCL)。
相对的，在slice以上所进行的数据和算法通常称之为“网络抽象层”(Network Abstraction Layer, NAL)。设计定义NAL层的主要意义在于提升H.264格式的视频对网络传输和数据存储的亲和性。
四、档次与级别
为了适应不同的应用场景，H.264也定义了三种不同的档次：
- 基准档次(Baseline Profile)：主要用于视频会议、可视电话等低延时实时通信领域；支持I条带和P条带，熵编码支持CAVLC算法。
- 主要档次(Main Profile)：主要用于数字电视广播、数字视频数据存储等；支持视频场编码、B条带双向预测和加权预测，熵编码支持CAVLC和CABAC算法。
- 扩展档次(Extended Profile)：主要用于网络视频直播与点播等；支持基准档次的所有特性，并支持SI和SP条带，支持数据分割以改进误码性能，支持B条带和加权预测，但不支持CABAC和场编码。
CAVLC支援所有的H.264 profiles，CABAC则不支援Baseline以及Extended profiles。
五、常见编解码器X264 JM
我们已经知道，H.264是一种视频压缩标准，其只规定了符合标准的码流的格式，以及码流中各个语法元素的解析方法。H.264标准并未规定编码器的实现或流程，这给了不同的厂商或组织在编码实现方面极大的自由度，并产生了一些比较著名的开源H.264编解码器工程。其中H.264编码器中最著名的两个当属JM和X264，这二者都属于H.264编码标准的一种实现形式。
- JM:JM通常被认为是H.264标准制定团队所认可的官方参考软件，基本实现了H.264标准的全部特征。JM在运行时的运算过程较为复杂，而且没有采用汇编优化等加速方法，因此运行速度较慢，很难达到实时编解码。通常主要用于编解码技术的科学研究领域，目前（2016.7）最新版本为JM 19。
- X264:X264是另一个著名的H.264开源视频编码器，由开源组织VideoLan开发制定。X264是目前企业界应用最为广泛的开源编码器，主要因为X264相对于JM进行了大量的优化与简化，使其运行效率大幅提高，主要有对编码代价计算方法的简化以及添加了MMX、SSE汇编优化等部分。虽然编码的质量在某些情况下相对于JM略有下降，但是已无法掩盖其在可应用性，尤其是实时编码方面无可比拟的优势。
参考JM和x264是什么关系？
再看JM encoder和x264, 自己编码一下，就可以发现，JM encoder实在太慢了，x264则相当快. 为什么呢？因为具体实现的方式不一样，打个简单比方JM encoder就像一个学院派的老师，比较严谨，略带完美主义情结，力求面面俱到, x264更像一个公司的大牛，少去了许多华而不实的东西，奉行实用至上，阉割掉一些看上去很美的东西, 所以编码效率那是相当高啊.
初学H.264时，听别人说研究学术用JM，实际应用用x264. 其实不然，每个人的需求不同，研究学术就要用JM？要看研究的是什么东西，有些人做的是基于H.264的研究，而不是专门研究H.264, 动辄要编码上千帧，如果用JM，那就太慢了. 对某些基于H.264的研究者来说，运动估计是怎么估计出来的一点都不重要，熵编码是如何实现的一点都不重要，重要的是知道在哪个地方提取什么参量. 话说，人各有志，所以，到底用JM还是x264也是不过是人各有所需罢了.
