浅谈数据分析方法论(上)


方法论在各种行业都是以各式各样的形式存在着的,他其实就是一个指南针,指导大方向。同样在数据分析中,如果方法论不正确或者不合理,后面的分析结果也就没必要看了,在一个不正确或不合理的方法论的指导下,得到的分析结果是不可能正确的。

数据分析方法论和数据分析法

数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析,它更多的是指数据分析思路,比如主要从哪几个方面来开展数据分析?各方面包含什么内容和指标。所以数据分析方法论是从宏观的角度指导如何进行数据分析,它就像是一个数据分析的前期规划,指导着后期数据分析工作的开展。而数据分析法是指具体的分析方法,如:对比分析、交叉分析、相关分析等数据分析方法。数据分析法主要从微观角度指导如何进行数据分析。

作用?

很多人在做数据分析时,经常不知道从哪方面入手进行分析的情况,分析内容和指标也常常被质疑是否合理、完整,而自己也说不出个所以然来。所以方法论这种东西,大部分觉得假大空的东西,其实是非常必要的,只有在营销、管理等方法和理论的指导下,结合实际业务情况,才能确保数据分析维度的完整性,分析结果的有效性和正确性。总结一下:

1、理顺分析思路,确保数据分析结构体系化

2、把问题分解成相关联的部分,并显示他们之间的关系

3、为后续数据分析的开展指引方向

4、确保分析结果的有效性及正确性

常用的数据分析方法论

1、PEST分析法

PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(politics),E是经济(economy),S是社会(society),T是技术(technology)。在分析一个企业所处的背景的时候,通常是通过这四个因素来进行分析企业所面临的状况。

这个分析方法在网上一搜索就有一大堆的讲解,针对互联网行业的分析,我认为就可以采取这个分析法来整理思路。比如:中国网民与中国公民在人口规模、性别比例、年龄结构、人口分布、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特征、宗教信仰等方面是否有区别。

2、5W2H分析法

5W2H分析法作为非常容易学习和操作的方法之一,他是以五个W开头的英语单词和2个H开头的单词进行提问,从回答中发现解决问题的线索,即何因(why)、何事(what)、何人(who)、何时(when)、何地(where)、何做(how)、何价(how much),这就构成了5W2H分析法的总体框架。比如O2O的优惠营销信息给用户看,需要搞清楚,用户为什么需要这些优惠,用户的目的是什么?我们提供的优惠是什么?与用户想的是否一致?谁是我们的用户?用户有什么特征?用户喜好在哪个时间段购买?我们的营销活动应该开展在什么时候?用户在线下哪儿去消费?每个地区的线下有什么区别?用户应该怎样去享受优惠?用户去购买花费的成本是多少?我们应该投入多少成本?等等。

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