Python 编码问题总结

Python

  1. 推荐文档 ,https://www.cjavapy.com/article/2585/

https://www.runoob.com/w3cnote/python-ten-minute-introductory-tutorial.html

廖雪峰老师的 Python 3版本https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400

  1. json.dump(f, res, ensure_ascii=False)

报错:

TypeError: Object of type 'TextIOWrapper' is not JSON serializable

是因为参数顺序错误,第一个参数应该是数据,不应该是文件对象。

Json****格式化,需要是双引号,单引号报错
把dict或者list转化成json字符串,保存到文件里,该过程可兼容dict或者list的单引号。

file 与os.path.dirname()、os.path.abspath()

    BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    # 打印__file__ 返回当前文件所在的路径+文件名:
    print(__file__)  # 运行结果:C:/workspace/python3/2022/excel_json/exceToJson.py
    print(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) #运行结果: C:\workspace\python3\2022\excel_json
    # os.path.abspath()  #  是os模块当中的一个函数,接收一个path路径对象,返回path标准化的绝对路径
    # os.path.dirname()  # 是 os 接收一个 path 路径对象,返回路径 path 的父目录名称。
    # os.path.split(path) 的作用就是返回 path 的上级目录。
    print("BASE_DIR:", BASE_DIR)
    exit(0)

Python:使用lambda对列表(list)和字典(dict)排序

自己验证实现并整理,对列表和字典排序时lambda的用法。

函数介绍

sorted()

sorted函数:

sorted(iterable[,key][,reverse])

函数接收三个参数:排序的变量、排序的规则、升降序选择

lambda

lambda 匿名函数 一般形式

def <lambda>(arguments):
             return expression

排序

1 简单列表(list)排序

list = ['a', 'b', 'c']

print(sorted(list))

# ['a', 'b', 'c']

print(sorted(list, reverse=True))

# ['c', 'b', 'a']

2 字典(dict)的键(key)排序

dict = {'c': 1, 'b': 2, 'a': 3}

print(sorted(dict))

# ['a', 'b', 'c']

print(sorted(dict, reverse=True))

# ['c', 'b', 'a']

## 3 字典(dict)的值(value)排序

使用lambda函数让key为字典值即dict[]

dict = {'c': 1, 'b': 2, 'a': 3}

print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k]))

# ['c', 'b', 'a']

print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k], reverse=True))

# ['a', 'b', 'c']

4列表(list)内嵌套列表(list)排序


list = [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]]

以列表中列表的第一个数排序

print(sorted(list, key=lambda k: k[0]))

# [[1, 5, 6], [4, 2, 9], [7, 8, 3]]

 #  以列表中列表的第二个数排序

print(sorted(list, key=lambda k: k[1])) 

# [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]]

 #  以列表中列表的第三个数排序

print(sorted(list, key=lambda k: k[2])) 

# [[7, 8, 3], [1, 5, 6], [4, 2, 9]]

 #  以列表中列表的第一个数排序,且降序

print(sorted(list, key=lambda k: k[0], reverse=True)) 

# [[7, 8, 3], [4, 2, 9], [1, 5, 6]]


5字典(dict)内嵌套字典(dict)排序


dict = {

 'a': {'x': 3, 'y': 2, 'z': 1},

 'b': {'x': 2, 'y': 1, 'z': 3},

 'c': {'x': 1, 'y': 3, 'z': 2}

}

#  以内部字典的'x'对应的值排序

print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k]['x']))

# ['c', 'b', 'a']

 #  以内部字典的'y'对应的值排序

print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k]['y'])) 

# ['b', 'a', 'c']

 #  以内部字典的'z'对应的值排序

print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k]['z'])) 

# ['a', 'c', 'b']

 #  以内部字典的'x'对应的值排序,并降序

print(sorted(dict, key=lambda k: dict[k]['x'], reverse=True)) 

# ['a', 'b', 'c']

6 列表(list)中嵌套字典(dict)排序


list = [

 {'x': 3, 'y': 2, 'z': 1},

 {'x': 2, 'y': 1, 'z': 3},

 {'x': 1, 'y': 3, 'z': 2},

]

print(sorted(list, key=lambda k: k['x']))

# [{'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}, {'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}, {'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}]

print(sorted(list, key=lambda k: k['y']))

# [{'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}, {'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}, {'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}]

print(sorted(list, key=lambda k: k['z']))

# [{'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}, {'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}, {'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}]

print(sorted(list, key=lambda k: k['x'], reverse=True))

# [{'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}, {'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}, {'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}]

7字典(dict)中嵌套列表(list)排序


dic = {

 'a': [1, 2, 3],

 'b': [2, 1, 3],

 'c': [3, 1, 2],

}

print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][0]))

# ['a', 'b', 'c']

print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][1]))

# ['b', 'c', 'a']

print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][2]))

# ['c', 'b', 'a']

print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][0], reverse=True))

# ['c', 'b', 'a']

方法解释

依据lambda的解释,关注的主要是上述例子中k: 之后的表达式,其中k应该代表sorted()函数默认的key值。 比如:在3中,字典默认排序key是字典的键,所以lambda中k代表字典的键,想以字典的值排序,就应该是让排序中的key=dict[k] 在4中,列表默认排序key是列表中的元素,此处列表中的元素依旧是嵌入的列表,所以排序key取嵌入列表的第一项时,可以key=k[0]

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