ES 字段类型Field type

1 核心数据类型

通过elasticsearch-head 创建一个索引 index_field 用于功能测试。

image-20210224170113517.png

1.1 字符串

1.1.1 String 类型

ELasticsearch 5.X之后的字段类型不再支持string,由text或keyword取代。 如果仍使用string,会给出警告。

因为本地测试是要的ES版本是7.4.2,不支持string类型,这里就不做创建演示了。

1.1.2 text类型

text类型取代了string类型,当一个字段需要被全文检索的时候,需要被分词器解析,生成倒排索引。text类型的字段不用于排序,很少用于集合(termsAggregation除外)。

测试

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings
{
    "properties": {
        "title": {
            "type": "text"
        }
    }
}

结果

{
    "acknowledged": true
}

1.1.3 keyword类型

keyword类型适用于索引结构化的字段,比如email地址、主机名、状态码和标签。如果字段需要进行过滤(比如查找已发布博客中status属性为published的文章)、排序、聚合。keyword类型的字段只能通过精确值搜索到。

测试

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings
{
    "properties": {
        "companyName": {
            "type": "text"
        }
    }
}

结果

{
    "acknowledged": true
}

1.2 数值型

类型 区域
整型 byte、short、integer、long
浮点型 float、half_float、scaled_float、double
类型 取值范围
long -263至263-1
integer -231至231-1
short -32,768至32768
byte -128至127
double 64位双精度IEEE 754浮点类型
float 32位单精度IEEE 754浮点类型
half_float 16位半精度IEEE 754浮点类型
scaled_float 缩放类型的的浮点数(比如价格只需要精确到分,price为57.34的字段缩放因子为100,存起来就是5734)

对于float、half_float和scaled_float,-0.0和+0.0是不同的值,使用term查询查找-0.0不会匹配+0.0,同样range查询中上边界是-0.0不会匹配+0.0,下边界是+0.0不会匹配-0.0。

对于数字类型的数据,选择以上数据类型的注意事项:

  1. 在满足需求的情况下,尽可能选择范围小的数据类型。比如,某个字段的取值最大值不会超过100,那么选择byte类型即可。迄今为止吉尼斯记录的人类的年龄的最大值为134岁,对于年龄字段,short足矣。字段的长度越短,索引和搜索的效率越高。
  2. 优先考虑使用带缩放因子的浮点类型。

测试

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings
{
    "properties": {
        "number_of_bytes": {
          "type": "integer"
        },
        "time_in_seconds": {
          "type": "float"
        },
        "price": {
          "type": "scaled_float",
          "scaling_factor": 100
        }
    }
}

结果

{
    "acknowledged": true
}

1.3 日期类型

date

JSON中没有日期类型,所以在ELasticsearch中,日期类型可以是以下几种:

  1. 日期格式的字符串:e.g. “2015-01-01” or “2015/01/01 12:10:30”.
  2. long类型的毫秒数( milliseconds-since-the-epoch)
  3. integer的秒数(seconds-since-the-epoch)

测试

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings
{
    "properties": {
        "create_date": {
          "type": "date"
        }
    }
}

结果

{
    "acknowledged": true
}

1.4 范围型

类型 范围
integer_range -231至231-1
float_range 32-bit IEEE 754
long_range -263至263-1
double_range 64-bit IEEE 754
date_range 64位整数,毫秒计时

测试

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings
{
    "properties": {
        "age_limit": {
          "type": "integer_range"
        },
         "time_frame": {
          "type": "date_range", 
          "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
        }
    }
}

结果

{
    "acknowledged": true
}

1.5 布尔

boolean true、false

测试

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings
{
    "properties": {
        "is_stop": {
          "type": "boolean"
        }
    }
}

结果

{
    "acknowledged": true
}

1.6 二进制

binary 会把值当做经过 base64 编码的字符串,默认不存储,且不可搜索

测试

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings
{
    "properties": {
        "img_head": {
          "type": "binary"
        }
    }
}

结果

{
    "acknowledged": true
}

2 复杂数据类型

2.1 对象

object 对象,一个对象中可以嵌套对象。

测试

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings
{
    "properties": {
        "age": {
            "type": "integer"
        },
        "name": {
            "properties": {
                "first": {
                    "type": "text"
                },
                "last": {
                    "type": "text"
                }
            }
        }
    }
}

结果

{
    "acknowledged": true
}

2.2 数组

ELasticsearch没有专用的数组类型,默认情况下任何字段都可以包含一个或者多个值,但是一个数组中的值要是同一种类型。例如:

  1. 字符数组: [ “one”, “two” ]
  2. 整型数组:[1,3]
  3. 嵌套数组:[1,[2,3]],等价于[1,2,3]
  4. 对象数组:[ { “name”: “Mary”, “age”: 12 }, { “name”: “John”, “age”: 10 }]

注意事项:

  • 动态添加数据时,数组的第一个值的类型决定整个数组的类型
  • 混合数组类型是不支持的,比如:[1,”abc”]
  • 数组可以包含null值,空数组[ ]会被当做missing field对待。

3 专用数据类型

3.1 IP

ip类型的字段用于存储IPV4或者IPV6的地址

测试

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings
{
    "properties": {
        "title": {
            "type": "text"
        }
    }
}

结果

{
    "acknowledged": true
}

3.2 nested类型

nested嵌套类型是object中的一个特例,可以让array类型的Object独立索引和查询。

测试

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings
{
    "properties": {
        "title": {
            "type": "nested"
        }
    }
}

结果

{
    "acknowledged": true
}

3.3 token_count类型

token_count用于统计词频:

测试

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings
{
    "properties": {
        "view_count": {
            "type": "token_count",
            "analyzer": "standard"
        }
    }
}

结果

{
    "acknowledged": true
}

3.4 geo point 类型

地理位置信息类型用于存储地理位置信息的经纬度:

测试

PUT http://192.168.51.4:9200/index_field/_mappings
{
    "properties": {
        "location": {
            "type": "geo_point"
        }
    }
}

结果

{
    "acknowledged": true
}

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