二维向量的旋转

在二维坐标系中,一个向量的旋转就是绕某个点的旋转,假设此点为原点,作下图:


二维向量旋转示意图

即已知向量 \vec{OA} : (x_{A},y_{A}) 和旋转角度 \theta , 求旋转后向量 \vec{OB} : (x_{B},y_{B})


设 \vec{OA} 的长度为 r\vec{OA} 和 \vec{OB} 与 x 轴的夹角分别为 \alpha  和 \beta

则 \vec{OA} \vec{OB}  的极坐标形式分别为:

\vec{OA}:(r\cos \alpha  ,r\sin \alpha)和 \vec{OB}:(r\cos \beta,r\sin \beta)

据图,\beta = \alpha + \theta ,则:

\begin{cases}r\cos \beta &= r\cos (\alpha+\theta) &= r(cos \alpha cos \theta -sin \alpha sin \theta) &= rcos \alpha cos \theta - rsin \alpha sin \theta \\r\sin \beta &= r\sin(\alpha+\theta) &= r(sin\alpha cos \theta +cos \alpha sin \theta) &= rsin \alpha cos \theta + rcos\alpha sin \theta \end{cases}

\begin{cases}x_{A} &= r\cos\alpha \\y_{A} &= r\sin\alpha \\x_{B} &= r\cos\beta \\y_{B} &= r\sin\beta  \end{cases} 带入上式,则\begin{cases}x_{B} &= x_{A}cos\theta - y_{A}sin\theta  \\y_{B} &= x_{A}sin\theta + y_{A}cos\theta \end{cases}

即得到从一个向量到另一个向量的线性变换。若旋转中心不为原点,先平移至原点,经过上述旋转变换后再反平移回原旋转中心。




此线性变换还可以表达为矩阵乘积的形式:

用一个二阶行矩阵表示向量 \vec{OA}  为:\begin{bmatrix} x_{A} & y_{A}  \end{bmatrix} \vec{OB}  为 \begin{bmatrix} x_{B} & y_{B}  \end{bmatrix}

有:\begin{bmatrix} x_{B} & y_{B}  \end{bmatrix}= \begin{bmatrix} x_{A} & y_{A}  \end{bmatrix} \times \begin{bmatrix} cos\theta & sin\theta \\ -sin\theta & cos\theta \end{bmatrix} 

则二维向量旋转\theta  度角的变换矩阵可以表示为:R = \begin{bmatrix} cos\theta & sin\theta \\ -sin\theta & cos\theta  \end{bmatrix}

若朝反方向(即顺时针)旋转,只需将\theta  改为-\theta ,根据正弦函数和余弦函数的奇偶性,

得到顺时针旋转的变换矩阵:R^{-1} = \begin{bmatrix} cos\ (-\theta) & sin\ (-\theta) \\ -sin\ (-\theta)& cos\ (-\theta)  \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} cos\theta & -sin\theta \\ sin\theta & cos\theta  \end{bmatrix}

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