MySql 分组数据

创建分组

分组是在select语句的group by字句中建立的。

举例:select vend_id, count(*) as num_prods from products group by vend_id;

结果:

\1.PNG
\1.PNG

在具体使用group by字句前,需要知道一些重要的规定。

  • group by字句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套,为数据分组提供更精细化的控制。
  • 如果在group by字句中嵌套了分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总。
  • group by字句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在select中使用表达式,则必须在group by字句中指定相同的表达式。不能使用别名。
  • 如果分组列中具有null值,则null将作为一个分组返回。
  • group by字句必须出现在where字句之后,order by字句之前。

过滤分组

过滤分组使用having

having和where的差别:where在数据分组前进行过滤,having在数据分组后进行过滤。

举例:select vend_id, count(*) as num_prods from products where prod_price >= 10 group by vend_id having count(*) >=2

说明:列出具有2个(含)以上、价格为10(含)以上产品的供应商

\2.PNG
\2.PNG

select 字句顺序

一下为select 语句中使用必须遵循的次序:

字句          说明                是否必须使用
select          要返回的列或表达式     是
from           从中检索数据的表      仅在从表选择数据时使用
where          行级过滤            否
group by        分组说明            仅在按组计算聚集是使用
having         组级过滤            否
order by        输出排序顺序         否
limit          要检索的行数         否


参考书籍:

  • MySQL必知必会
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,015评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,262评论 1 292
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,727评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,986评论 0 205
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,363评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,610评论 1 219
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,871评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,582评论 0 198
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,297评论 1 242
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,551评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,053评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,385评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,035评论 3 236
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,079评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,841评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,648评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,550评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容

  • 1.MySQL数据库 2.SQL语句 第一节课 ###1(MySQL数据库)数据库概念.avi 5...
    码了个农啵阅读 1,168评论 1 16
  • 1.简介 数据存储有哪些方式?电子表格,纸质文件,数据库。 那么究竟什么是关系型数据库? 目前对数据库的分类主要是...
    乔震阅读 1,622评论 0 2
  • 50个常用的sql语句Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表Course(C#,Cname...
    哈哈海阅读 1,207评论 0 7
  • [iOS 单元测试之XCTest详解](http://blog.csdn.net/hello_hwc/articl...
    三岁就很乖阅读 191评论 0 0
  • I exist because you need me! 如果我真的存在,也是因为你需要我! 如果命运是一条孤独的...
    九尾妖阅读 517评论 2 3