读源码-HashMap

致第的第一次(读源码):
突然发现,我不再年轻了,已经到了不得不改变了年纪,自己生命的宽度不够,深度也不够,再不非凡,就一直平庸。法国蒙田说过,灵魂没了目标,就会丧失自己。下了5年,改变自己,跳出自己的舒适区。在人生的赛道上,和自己比赛,超越原来的自己,成为另一个自己的巅峰。

1.数据结构

HashMap数据结构图
HashMap的底层结构:数组+链接。
核心元素结构:
核心元素结构

2.put操作

put主逻辑

1.如果数组是空,则填充。
2.如果key是null,存储空的key。
3.计算key对应的tableIndex。
4.如果已经存在相同的key(一样的hash值并且key相等<==或equal>),则用新的value覆盖原来的value,并返回原来的value。
5.将新的Entry添加到当前的链表中(插入到头结点后)。

3.关键代码

1.为什么table的size必须是2的次幂?

 如上图所示:需要存入<k1,v1>,<k2,v2>.
 hash<k1>=1001
 hash<k2>=1000
               
 计算tableIndex的代码:
 static int indexFor(int  hash, int length) {        
    return hash & (length-1);
 }

如果tableSize=15,那么两个key对应的hash,hash & (length-1)执行的结果是一样的,所以两个key就会存到同一个bucket里,这就出现key的冲突。

如果tableSize=16,那么两个key对应的hash,hash & (length-1)执行的结果是不同的,避免了key冲突。

如果冲突严重,那么大部分的Entry就会落在同一个bucket中,那么在执行get操作的时候,遍历链表就会耗时。

4.get操作

5.resize

当hashmap中的元素越来越多的时候,碰撞的几率也就越来越高(因为数组的长度是固定的),所以为了提高查询的效率,就要对hashmap的数组进行扩容,在hashmap数组扩容之后,最消耗性能的点就出现了:原数组中的数据必须重新计算其在新数组中的位置,并放进去,这就是resize。

HashMap扩容的场景:元素个数 > 数组大小*loadFactor。

尽量避免HashMap的resize,因为这个操作比较耗时。那么在初始化HashMap的时候,如果避免执行resize,同时又满足“&”的要求呢?

举个栗子:

有1000个元素new HashMap(1000), 但是理论上来讲new HashMap(1024)更合适,更何况,hashmap也自动会将其设置为1024。 但是new HashMap(1024)还不是更合适的,因为0.75*1024 < 1000, 也就是说为了让0.75 * size > 1000, 我们必须这样new HashMap(2048)才最合适,既考虑了&的问题,也避免了resize的问题。

6.为什么自定义的key,必须重写hashcode和equals方法呢?

比如说自定义了一个User,以User作为key,存入HashMap。

定义
User u1 = new User(1,"dcx");
User u2 = new User(1,"dcx");

虽然u1和u2具有共同的属性,但是u1和u2的hashcode是不一样的(如果不重写,hashcode默认是对象的内存地址)。

hashcode不一样,tableIndex = hashcode & (tableLength - 1)也不一样。这样在get的时候,永远也获取不到了。

如果重写了hashcode,但是没有重写equals方法,那么tableIndex一样,但是在遍历的时候,是需要equals来做判断的。因此必须重写equals方法。


第一次写文章,好LOW啊。不过坚持>激情,坚持为王!加油!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,458评论 4 363
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,454评论 1 294
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,171评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,062评论 0 207
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,440评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,661评论 1 219
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,906评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,609评论 0 200
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,379评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,600评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,085评论 1 261
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,409评论 2 254
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,072评论 3 237
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,088评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,860评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,704评论 2 276
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,608评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容